百度百科:迪杰斯特拉算法。

代码实现如下:

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner; class Node
{
int x;
int value;
}
public class Main
{
static int N,M,cnt;
static final int MAX = 105;
static final int INF = 1000009;
static Node node[] = new Node[MAX];
static int map[][] = new int[MAX][MAX];
static int distence[] = new int[MAX];
static boolean vis[] = new boolean[MAX];
public static void main(String []args)
{
Scanner cin = new Scanner(System.in);
while(cin.hasNext())
{
N = cin.nextInt();
M = cin.nextInt();
if(N == 0)
{
return;
}
cnt = 0;
for(int i = 0; i < M; i++)
{
int a = cin.nextInt();
int b = cin.nextInt();
int c = cin.nextInt();
map[a][b] = c;
map[b][a] = c;
}
Dijkstra(N,M);
for(int i = 1; i <= N; i++)
{
System.out.println(distence[i]);
}
}
}
static void Dijkstra(int N,int M)
{
Init();
PriorityQueue <Node> que = new PriorityQueue<Node>(MAX,new Comparator<Node>()
{
public int compare(Node o1, Node o2)
{
if(o1.value > o2.value)
{
return 1;
}
else if(o1.value == o2.value)
{
return 0;
}
else
{
return -1;
}
} });
for(int i = 2; i <= N; i++)
{
if(map[1][i] != 0)
{
node[cnt].x = i;
node[cnt].value = map[1][i];
que.add(node[cnt]);
cnt++;
}
}
while(!que.isEmpty())
{
Node a = new Node();
a = que.poll();
if(vis[a.x] == true)
{
continue;
}
vis[a.x] = true;
for(int i = 2; i <= N; i++)
{
if(vis[a.x] == false && distence[i] > distence[a.x]+map[a.x][i])
{
distence[i] = distence[a.x]+map[a.x][i];
node[cnt].x = i;
node[cnt].value = map[a.x][i];
cnt++;
}
}
}
}
static void Init()
{
node[0] = new Node();
node[1] = new Node();
for(int i = 2; i <= N; i++)
{
if(map[1][i] != 0)
{
distence[i] = map[1][i];
}
else
{
distence[i] = INF;
}
node[i] = new Node();
}
}
}

单源最短路径Dijkstra和优先级算法的更多相关文章

  1. [数据结构与算法-15]单源最短路径(Dijkstra+SPFA)

    单源最短路径 问题描述 分别求出从起点到其他所有点的最短路径,这次主要介绍两种算法,Dijkstra和SPFA.若无负权优先Dijkstra算法,存在负权选择SPFA算法. Dijkstra算法 非负 ...

  2. 图->最短路径->单源最短路径(迪杰斯特拉算法Dijkstra)

    文字描述 引言:如下图一个交通系统,从A城到B城,有些旅客可能关心途中中转次数最少的路线,有些旅客更关心的是节省交通费用,而对于司机,里程和速度则是更感兴趣的信息.上面这些问题,都可以转化为求图中,两 ...

  3. 单源最短路径Dijkstra算法,多源最短路径Floyd算法

    1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex&g ...

  4. 单源最短路径问题1 (Bellman-Ford算法)

    /*单源最短路径问题1 (Bellman-Ford算法)样例: 5 7 0 1 3 0 3 7 1 2 4 1 3 2 2 3 5 2 4 6 3 4 4 输出: [0, 3, 7, 5, 9] */ ...

  5. 单源最短路径-迪杰斯特拉算法(Dijkstra's algorithm)

    Dijkstra's algorithm 迪杰斯特拉算法是目前已知的解决单源最短路径问题的最快算法. 单源(single source)最短路径,就是从一个源点出发,考察它到任意顶点所经过的边的权重之 ...

  6. 单源最短路径——dijkstra算法

    dijkstra算法与prim算法的区别   1.先说说prim算法的思想: 众所周知,prim算法是一个最小生成树算法,它运用的是贪心原理(在这里不再证明),设置两个点集合,一个集合为要求的生成树的 ...

  7. 单源最短路径 dijkstra算法实现

    本文记录一下dijkstra算法的实现,图用邻接矩阵表示,假设图为无向图.而且连通,有向图,不连通图的做法相似. 算法简述: 首先确定"单源"的源.假设是第0个顶点. 维护三个数组 ...

  8. matlab练习程序(单源最短路径Dijkstra)

    图的相关算法也算是自己的一个软肋了,当年没选修图论也是一大遗憾. 图像处理中,也有使用图论算法作为基础的相关算法,比如图割,这个算法就需要求最大流.最小割.所以熟悉一下图论算法对于图像处理还是很有帮助 ...

  9. 单源最短路径——Dijkstra算法学习

    每次都以为自己理解了Dijkstra这个算法,但是过没多久又忘记了,这应该是第4.5次重温这个算法了. 这次是看的胡鹏的<地理信息系统>,看完之后突然意识到用数学公式表示算法流程是如此的好 ...

随机推荐

  1. IOT

    文档地址:http://www.owasp.org.cn/owasp-project/owasp-things?searchterm=iot 今天面试,面试官问到iot

  2. 【论文速读】Dan_Deng_AAAI2018_PixelLink_Detecting_Scene_Text_via_Instance_Segmentation

    Dan Deng--[AAAI2018]PixelLink_Detecting Scene Text via Instance Segmentation 作者和代码 tensorflow代码 关键词 ...

  3. appium工作原理

    Appium原理 面试的时候,被问到appium原理,一点不会,实在尴尬.大家可以直接翻看原作https://blog.csdn.net/jffhy2017/article/details/69220 ...

  4. vim基本命令总结

    编辑模式下i 从光标所在位置前开始插入文本I 将光标移动到当前行行首,然后在其前插入文本a 用于在光标当前所在位置之后追加新文本A 将光标移动到所在行行尾,在那里插入新文本o 在光标所在行的下面新开一 ...

  5. Porsche Piwis Tester II V15.6 with CF30 Laptop or Lenovo E49AL Laptop

    Some of my customers let me recommended which auto diagnostic tool is good for Porsche , I recommend ...

  6. spring boot+spring data jpa+gradle+mysql配置问题

    1.gradle/wrapper/gradle-wrapper里要设置正确本地的gradle目录(我用的是4) 2.在src目录里的application.properties文件里,可以这样设置 # ...

  7. CentOS7上手动部署入门级kubernetes

    前言 翻看了很多的kubernetes的安装教程,也反复做了一些实验,深感教程之复杂,所以决定写一个极简版本的安装教程,目标在于用尽可能少的参数启动服务,并且剖析各组件关系,然后再在此基础上逐步添加参 ...

  8. Python批量合并处理B站视频

    最近想学习后端,又不想花钱,怎么办呢?于是在手机端B站(哔哩哔哩)上面找到了满意的免费视频教程,但是手机端看起来很不方便啊.于是,我通过在手机端缓存下来后,导入到了电脑端,但是我后面了发现两个问题: ...

  9. python基础部分----文件、copy、内存指针

    0.来源:https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9439483.html 1.is VS id() VS == 2.小数据池.代码块缓存机制 3.赋值符号= ...

  10. react初始

    一.一些基础概念 1.框架:基于整个项目的 2.库:在某个模块中单独使用,轻量级的 在vue中,DOM的操作时DOM指令调用js 在react中,所有的DOM 渲染都是由JS完成的 组件基于视图 模块 ...