金融量化分析【day112】：量化平台的使用-初始化函数
一、set_benchmark - 设置基准
1、实现代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
2、输出（红色的折现就是基准收益）
3、api相关说明文档
二、get_industry_stocks - 获取行业成份股
1、实现代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
print(g.security)
2、输出结果如下
2018-10-12 00:00:00 - INFO - [u'000001.XSHE', u'000002.XSHE', u'000060.XSHE', u'000063.XSHE', u'000069.XSHE', u'000100.XSHE', u'000157.XSHE', u'000166.XSHE', u'000333.XSHE', u'000338.XSHE', u'000402.XSHE', u'000413.XSHE', u'000415.XSHE', u'000423.XSHE', u'000425.XSHE', u'000503.XSHE', u'000538.XSHE', u'000540.XSHE', u'000559.XSHE', u'000568.XSHE', u'000623.XSHE', u'000625.XSHE', u'000627.XSHE', u'000630.XSHE', u'000651.XSHE', u'000671.XSHE', u'000709.XSHE', u'000723.XSHE', u'000725.XSHE', u'000728.XSHE', u'000768.XSHE', u'000776.XSHE', u'000783.XSHE', u'000786.XSHE', u'000792.XSHE', u'000826.XSHE', u'000839.XSHE', u'000858.XSHE', u'000876.XSHE', u'000895.XSHE', u'000898.XSHE', u'000938.XSHE', u'000959.XSHE', u'000961.XSHE', u'000963.XSHE', u'000983.XSHE', u'001965.XSHE', u'001979.XSHE', u'002007.XSHE', u'002008.XSHE', u'002024.XSHE', u'002027.XSHE', u'002044.XSHE', u'002050.XSHE', u'002065.XSHE', u'002074.XSHE', u'002081.XSHE', u'002085.XSHE', u'002142.XSHE', u'002146.XSHE', u'002153.XSHE', u'002202.XSHE', u'002230.XSHE', u'002236.XSHE', u'002241.XSHE', u'002252.XSHE', u'002294.XSHE', u'002304.XSHE', u'002310.XSHE', u'002352.XSHE', u'002385.XSHE', u'002411.XSHE', u'002415.XSHE', u'002450.XSHE', u'002456.XSHE', u'002460.XSHE', u'002466.XSHE', u'002468.XSHE', u'002470.XSHE', u'002475.XSHE', u'002493.XSHE', u'002500.XSHE', u'002508.XSHE', u'002555.XSHE', u'002558.XSHE', u'002572.XSHE', u'002594.XSHE', u'002601.XSHE', u'002602.XSHE', u'002608.XSHE', u'002624.XSHE', u'002625.XSHE', u'002673.XSHE', u'002714.XSHE', u'002736.XSHE', u'002739.XSHE', u'002797.XSHE', u'002925.XSHE', u'300003.XSHE', u'300015.XSHE', u'300017.XSHE', u'300024.XSHE', u'300027.XSHE', u'300033.XSHE', u'300059.XSHE', u'300070.XSHE', u'300072.XSHE', u'300122.XSHE', u'300124.XSHE', u'300136.XSHE', u'300144.XSHE', u'300251.XSHE', u'300408.XSHE', u'300433.XSHE', u'600000.XSHG', u'600008.XSHG', u'600009.XSHG', u'600010.XSHG', u'600011.XSHG', u'600015.XSHG', u'600016.XSHG', u'600018.XSHG', u'600019.XSHG', u'600023.XSHG', u'600025.XSHG', u'600028.XSHG', u'600029.XSHG', u'600030.XSHG', u'600031.XSHG', u'600036.XSHG', u'600038.XSHG', u'600048.XSHG', u'600050.XSHG', u'600061.XSHG', u'600066.XSHG', u'600068.XSHG', u'600085.XSHG', u'600089.XSHG', u'600100.XSHG', u'600104.XSHG', u'600109.XSHG', u'600111.XSHG', u'600115.XSHG', u'600118.XSHG', u'600153.XSHG', u'600157.XSHG', u'600170.XSHG', u'600176.XSHG', u'600177.XSHG', u'600188.XSHG', u'600196.XSHG', u'600208.XSHG', u'600219.XSHG', u'600221.XSHG', u'600233.XSHG', u'600271.XSHG', u'600276.XSHG', u'600297.XSHG', u'600309.XSHG', u'600332.XSHG', u'600339.XSHG', u'600340.XSHG', u'600346.XSHG', u'600352.XSHG', u'600362.XSHG', u'600369.XSHG', u'600372.XSHG', u'600373.XSHG', u'600376.XSHG', u'600383.XSHG', u'600390.XSHG', u'600398.XSHG', u'600406.XSHG', u'600415.XSHG', u'600436.XSHG', u'600438.XSHG', u'600482.XSHG', u'600487.XSHG', u'600489.XSHG', u'600498.XSHG', u'600516.XSHG', u'600518.XSHG', u'600519.XSHG', u'600522.XSHG', u'600535.XSHG', u'600547.XSHG', u'600549.XSHG', u'600570.XSHG', u'600583.XSHG', u'600585.XSHG', u'600588.XSHG', u'600606.XSHG', u'600637.XSHG', u'600660.XSHG', u'600663.XSHG', u'600674.XSHG', u'600682.XSHG', u'600688.XSHG', u'600690.XSHG', u'600703.XSHG', u'600704.XSHG', u'600705.XSHG', u'600739.XSHG', u'600741.XSHG', u'600795.XSHG', u'600804.XSHG', u'600809.XSHG', u'600816.XSHG', u'600820.XSHG', u'600837.XSHG', u'600867.XSHG', u'600886.XSHG', u'600887.XSHG', u'600893.XSHG', u'600900.XSHG', u'600909.XSHG', u'600919.XSHG', u'600926.XSHG', u'600958.XSHG', u'600959.XSHG', u'600977.XSHG', u'600999.XSHG', u'601006.XSHG', u'601009.XSHG', u'601012.XSHG', u'601018.XSHG', u'601021.XSHG', u'601088.XSHG', u'601099.XSHG', u'601108.XSHG', u'601111.XSHG', u'601117.XSHG', u'601155.XSHG', u'601166.XSHG', u'601169.XSHG', u'601186.XSHG', u'601198.XSHG', u'601211.XSHG', u'601212.XSHG', u'601216.XSHG', u'601225.XSHG', u'601228.XSHG', u'601229.XSHG', u'601238.XSHG', u'601288.XSHG', u'601318.XSHG', u'601328.XSHG', u'601333.XSHG', u'601336.XSHG', u'601360.XSHG', u'601377.XSHG', u'601390.XSHG', u'601398.XSHG', u'601555.XSHG', u'601600.XSHG', u'601601.XSHG', u'601607.XSHG', u'601611.XSHG', u'601618.XSHG', u'601628.XSHG', u'601633.XSHG', u'601668.XSHG', u'601669.XSHG', u'601688.XSHG', u'601718.XSHG', u'601727.XSHG', u'601766.XSHG', u'601788.XSHG', u'601800.XSHG', u'601808.XSHG', u'601818.XSHG', u'601828.XSHG', u'601838.XSHG', u'601857.XSHG', u'601866.XSHG', u'601877.XSHG', u'601878.XSHG', u'601881.XSHG', u'601888.XSHG', u'601898.XSHG', u'601899.XSHG', u'601901.XSHG', u'601919.XSHG', u'601933.XSHG', u'601939.XSHG', u'601958.XSHG', u'601985.XSHG', u'601988.XSHG', u'601989.XSHG', u'601991.XSHG', u'601992.XSHG', u'601997.XSHG', u'601998.XSHG', u'603160.XSHG', u'603260.XSHG', u'603288.XSHG', u'603799.XSHG', u'603833.XSHG', u'603858.XSHG', u'603993.XSHG']
获取行业成股
3、api相关说明文档
三、log.info
1、代码
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
print(g.security)
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
log.info('Hello word')
2、输出
2018-10-12 00:00:00 - INFO - [u'000001.XSHE', u'000002.XSHE', u'000060.XSHE', u'000063.XSHE', u'000069.XSHE', u'000100.XSHE', u'000157.XSHE', u'000166.XSHE', u'000333.XSHE', u'000338.XSHE', u'000402.XSHE', u'000413.XSHE', u'000415.XSHE', u'000423.XSHE', u'000425.XSHE', u'000503.XSHE', u'000538.XSHE', u'000540.XSHE', u'000559.XSHE', u'000568.XSHE', u'000623.XSHE', u'000625.XSHE', u'000627.XSHE', u'000630.XSHE', u'000651.XSHE', u'000671.XSHE', u'000709.XSHE', u'000723.XSHE', u'000725.XSHE', u'000728.XSHE', u'000768.XSHE', u'000776.XSHE', u'000783.XSHE', u'000786.XSHE', u'000792.XSHE', u'000826.XSHE', u'000839.XSHE', u'000858.XSHE', u'000876.XSHE', u'000895.XSHE', u'000898.XSHE', u'000938.XSHE', u'000959.XSHE', u'000961.XSHE', u'000963.XSHE', u'000983.XSHE', u'001965.XSHE', u'001979.XSHE', u'002007.XSHE', u'002008.XSHE', u'002024.XSHE', u'002027.XSHE', u'002044.XSHE', u'002050.XSHE', u'002065.XSHE', u'002074.XSHE', u'002081.XSHE', u'002085.XSHE', u'002142.XSHE', u'002146.XSHE', u'002153.XSHE', u'002202.XSHE', u'002230.XSHE', u'002236.XSHE', u'002241.XSHE', u'002252.XSHE', u'002294.XSHE', u'002304.XSHE', u'002310.XSHE', u'002352.XSHE', u'002385.XSHE', u'002411.XSHE', u'002415.XSHE', u'002450.XSHE', u'002456.XSHE', u'002460.XSHE', u'002466.XSHE', u'002468.XSHE', u'002470.XSHE', u'002475.XSHE', u'002493.XSHE', u'002500.XSHE', u'002508.XSHE', u'002555.XSHE', u'002558.XSHE', u'002572.XSHE', u'002594.XSHE', u'002601.XSHE', u'002602.XSHE', u'002608.XSHE', u'002624.XSHE', u'002625.XSHE', u'002673.XSHE', u'002714.XSHE', u'002736.XSHE', u'002739.XSHE', u'002797.XSHE', u'002925.XSHE', u'300003.XSHE', u'300015.XSHE', u'300017.XSHE', u'300024.XSHE', u'300027.XSHE', u'300033.XSHE', u'300059.XSHE', u'300070.XSHE', u'300072.XSHE', u'300122.XSHE', u'300124.XSHE', u'300136.XSHE', u'300144.XSHE', u'300251.XSHE', u'300408.XSHE', u'300433.XSHE', u'600000.XSHG', u'600008.XSHG', u'600009.XSHG', u'600010.XSHG', u'600011.XSHG', u'600015.XSHG', u'600016.XSHG', u'600018.XSHG', u'600019.XSHG', u'600023.XSHG', u'600025.XSHG', u'600028.XSHG', u'600029.XSHG', u'600030.XSHG', u'600031.XSHG', u'600036.XSHG', u'600038.XSHG', u'600048.XSHG', u'600050.XSHG', u'600061.XSHG', u'600066.XSHG', u'600068.XSHG', u'600085.XSHG', u'600089.XSHG', u'600100.XSHG', u'600104.XSHG', u'600109.XSHG', u'600111.XSHG', u'600115.XSHG', u'600118.XSHG', u'600153.XSHG', u'600157.XSHG', u'600170.XSHG', u'600176.XSHG', u'600177.XSHG', u'600188.XSHG', u'600196.XSHG', u'600208.XSHG', u'600219.XSHG', u'600221.XSHG', u'600233.XSHG', u'600271.XSHG', u'600276.XSHG', u'600297.XSHG', u'600309.XSHG', u'600332.XSHG', u'600339.XSHG', u'600340.XSHG', u'600346.XSHG', u'600352.XSHG', u'600362.XSHG', u'600369.XSHG', u'600372.XSHG', u'600373.XSHG', u'600376.XSHG', u'600383.XSHG', u'600390.XSHG', u'600398.XSHG', u'600406.XSHG', u'600415.XSHG', u'600436.XSHG', u'600438.XSHG', u'600482.XSHG', u'600487.XSHG', u'600489.XSHG', u'600498.XSHG', u'600516.XSHG', u'600518.XSHG', u'600519.XSHG', u'600522.XSHG', u'600535.XSHG', u'600547.XSHG', u'600549.XSHG', u'600570.XSHG', u'600583.XSHG', u'600585.XSHG', u'600588.XSHG', u'600606.XSHG', u'600637.XSHG', u'600660.XSHG', u'600663.XSHG', u'600674.XSHG', u'600682.XSHG', u'600688.XSHG', u'600690.XSHG', u'600703.XSHG', u'600704.XSHG', u'600705.XSHG', u'600739.XSHG', u'600741.XSHG', u'600795.XSHG', u'600804.XSHG', u'600809.XSHG', u'600816.XSHG', u'600820.XSHG', u'600837.XSHG', u'600867.XSHG', u'600886.XSHG', u'600887.XSHG', u'600893.XSHG', u'600900.XSHG', u'600909.XSHG', u'600919.XSHG', u'600926.XSHG', u'600958.XSHG', u'600959.XSHG', u'600977.XSHG', u'600999.XSHG', u'601006.XSHG', u'601009.XSHG', u'601012.XSHG', u'601018.XSHG', u'601021.XSHG', u'601088.XSHG', u'601099.XSHG', u'601108.XSHG', u'601111.XSHG', u'601117.XSHG', u'601155.XSHG', u'601166.XSHG', u'601169.XSHG', u'601186.XSHG', u'601198.XSHG', u'601211.XSHG', u'601212.XSHG', u'601216.XSHG', u'601225.XSHG', u'601228.XSHG', u'601229.XSHG', u'601238.XSHG', u'601288.XSHG', u'601318.XSHG', u'601328.XSHG', u'601333.XSHG', u'601336.XSHG', u'601360.XSHG', u'601377.XSHG', u'601390.XSHG', u'601398.XSHG', u'601555.XSHG', u'601600.XSHG', u'601601.XSHG', u'601607.XSHG', u'601611.XSHG', u'601618.XSHG', u'601628.XSHG', u'601633.XSHG', u'601668.XSHG', u'601669.XSHG', u'601688.XSHG', u'601718.XSHG', u'601727.XSHG', u'601766.XSHG', u'601788.XSHG', u'601800.XSHG', u'601808.XSHG', u'601818.XSHG', u'601828.XSHG', u'601838.XSHG', u'601857.XSHG', u'601866.XSHG', u'601877.XSHG', u'601878.XSHG', u'601881.XSHG', u'601888.XSHG', u'601898.XSHG', u'601899.XSHG', u'601901.XSHG', u'601919.XSHG', u'601933.XSHG', u'601939.XSHG', u'601958.XSHG', u'601985.XSHG', u'601988.XSHG', u'601989.XSHG', u'601991.XSHG', u'601992.XSHG', u'601997.XSHG', u'601998.XSHG', u'603160.XSHG', u'603260.XSHG', u'603288.XSHG', u'603799.XSHG', u'603833.XSHG', u'603858.XSHG', u'603993.XSHG'] 2018-10-12 00:00:00 - INFO - Hello word
注意看最后一行
3、api相关说明文档
四、handle_data
1、代码
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock') def handle_data(context, data):
print("Hello word")
2、输出
3、api相关说明文档
context: Context对象, 存放有当前的账户/标的持仓信息 data: 一个字典(dict), key是股票代码, value是当时的SecurityUnitData 对象. 存放前一个单位时间(按天回测, 是前一天, 按分钟回测, 则是前一分钟) 的数据. 注意:
- 为了加速, data 里面的数据是按需获取的, 每次 handle_data 被调用时, data 是空的 dict, 当你使用
data[security]时该 security 的数据才会被获取. - data 只在这一个时间点有效, 请不要存起来到下一个 handle_data 再用
- 注意, 要获取回测当天的开盘价/是否停牌/涨跌停价, 请使用 [get_current_data]
五、set_order_cost - 设置佣金/印花税
1、代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock') def handle_data(context, data):
print(context.portfolio.positions)
2、输出
因为还没有交易，所以是空
3、api相关说明文档
金融量化分析【day112】：量化平台的使用-初始化函数的更多相关文章
- 金融量化分析-python量化分析系列之---使用python获取股票历史数据和实时分笔数据
财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的 ...
- 金融量化分析【day112】：初识量化交易
一.摘要 为什么需要量化交易? 量化交易是做什么? 量化交易的价值何在? 做量化交易需要什么? 聚宽是什么? 零基础如何快速入门量化交易? 自测与自学 二.量化交易比传统交易强多少? 它能让你的交易效 ...
- 利用R语言打造量化分析平台
利用R语言打造量化分析平台 具体利用quantmod包实现对股票的量化分析 1.#1.API读取在线行情2.#加载quantmod包3.if(!require(quantmod)){4. instal ...
- day31 堡垒机尾声 + Python与金融量化分析(一)
堡垒机尾声: 代码案例:https://github.com/liyongsan/git_class/tree/master/day31 课堂笔记:file send: 1.选择本地文件 2.远程路径 ...
- day33 Python与金融量化分析(三)
第三部分 实现简单的量化框架 框架内容: 开始时间.结束时间.现金.持仓数据 获取历史数据 交易函数 计算并绘制收益曲线 回测主体框架 计算各项指标 用户待写代码:初始化.每日处理函数 第四部分 在线 ...
- Python实战——基于股票的金融数据量化分析
说明:本文只是通过自己的已学知识对股票数据进行了一个简单的量化分析,只考虑了收盘情况,真实的量化交易中仅仅考虑收盘情况是不够的,还有很多的复杂因素,而且仅仅三年数据是不足以来指导真实的股票交易的,因此 ...
- 量化分析获取数据的3种姿势（压箱底的神器Tushare）
自打入门量化分析起,就有相当部分的时间在与数据打交道,从数据的获取.清洗到使用,对分析而言既是繁琐的,也是必须的.有大牛曾经说,量化分析有8成的开发时间都在处理数据. 为了节省时间,将更多精力投入到策 ...
- python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据
python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 最近工作太忙了,有一个星期没有更新文章了,本来这一期打算分享一些对龙虎榜数据的分析结果的,现在还没有把数据内的价值很好 ...
- 量化分析v1
量化分析v1 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 11 10:13:32 2018 @author: chens ...
随机推荐
- InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised.解决办法
最近使用requests进行get请求的时候,控制台输出如下错误. InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Ad ...
- Linux PXE无人值守网络装机
Linux PXE无人值守网络装机 一.实验环境: 2台Linux系统(RHEL6.5版本),1台作为:PXE远程安装服务器(安装dhcp服务.ftp服务.tftp服务),另1台作为:客户端(未装RH ...
- 【Python 24】52周存钱挑战4.0（函数）
1.案例描述 按照52周存钱法,存钱人必须在一年52周内,每周递存10元.例如,第一周存10元,第二周存20元,第三周存30元,直到第52周存520元. 记录52周后能存多少钱?即10+20+30+. ...
- ThreadPoolExecutor解析
前言:在最新的阿里规范中强制使用ThreadPoolExecutor方式创建线程池,不允许使用Executors,因此有必要对ThreadPoolExecutor进行进一步了解. 1.ThreadPo ...
- B. Obtaining the String(模拟)
比较水的模拟 思路:就是模拟题意 注意:把数组开大点,开始wa了几次就是这个原因 #include<iostream> #include<string> #include< ...
- 【js】this问题
var obj = { a: 10, b: () => { console.log(this.a); // undefined console.log(this); // Window {pos ...
- Spring-boot使用eclipse搭建项目（一）
https://blog.csdn.net/qq_37421862/article/details/80484625
- mysql 报错ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executin
解决办法1. 修改用户密码mysql> alter user 'root'@'localhost' identified by 'youpassword'; 或者 mysql> set p ...
- 通过supper()有参构造器，完成子类对象调用父类属性的方法，并完成赋值
package com.Summer_0426.cn; /** * @author Summer * 通过supper()有参构造器,完成子类对象调用父类属性的方法,并完成赋值 * */ public ...
- 洛谷P4431
题意翻译 题目大意: 给定一个n∗m的矩阵,每次你可以选择前进一格或转弯(90度),求在不出这个矩阵的情况下遍历全部格点所需最少转弯次数.有多组数据 输入格式: 第一行一个整数k,表示数据组数 以下k ...