金融量化分析【day112】：量化平台的使用-初始化函数
一、set_benchmark - 设置基准
1、实现代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
2、输出（红色的折现就是基准收益）
3、api相关说明文档
二、get_industry_stocks - 获取行业成份股
1、实现代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
print(g.security)
2、输出结果如下
2018-10-12 00:00:00 - INFO - [u'000001.XSHE', u'000002.XSHE', u'000060.XSHE', u'000063.XSHE', u'000069.XSHE', u'000100.XSHE', u'000157.XSHE', u'000166.XSHE', u'000333.XSHE', u'000338.XSHE', u'000402.XSHE', u'000413.XSHE', u'000415.XSHE', u'000423.XSHE', u'000425.XSHE', u'000503.XSHE', u'000538.XSHE', u'000540.XSHE', u'000559.XSHE', u'000568.XSHE', u'000623.XSHE', u'000625.XSHE', u'000627.XSHE', u'000630.XSHE', u'000651.XSHE', u'000671.XSHE', u'000709.XSHE', u'000723.XSHE', u'000725.XSHE', u'000728.XSHE', u'000768.XSHE', u'000776.XSHE', u'000783.XSHE', u'000786.XSHE', u'000792.XSHE', u'000826.XSHE', u'000839.XSHE', u'000858.XSHE', u'000876.XSHE', u'000895.XSHE', u'000898.XSHE', u'000938.XSHE', u'000959.XSHE', u'000961.XSHE', u'000963.XSHE', u'000983.XSHE', u'001965.XSHE', u'001979.XSHE', u'002007.XSHE', u'002008.XSHE', u'002024.XSHE', u'002027.XSHE', u'002044.XSHE', u'002050.XSHE', u'002065.XSHE', u'002074.XSHE', u'002081.XSHE', u'002085.XSHE', u'002142.XSHE', u'002146.XSHE', u'002153.XSHE', u'002202.XSHE', u'002230.XSHE', u'002236.XSHE', u'002241.XSHE', u'002252.XSHE', u'002294.XSHE', u'002304.XSHE', u'002310.XSHE', u'002352.XSHE', u'002385.XSHE', u'002411.XSHE', u'002415.XSHE', u'002450.XSHE', u'002456.XSHE', u'002460.XSHE', u'002466.XSHE', u'002468.XSHE', u'002470.XSHE', u'002475.XSHE', u'002493.XSHE', u'002500.XSHE', u'002508.XSHE', u'002555.XSHE', u'002558.XSHE', u'002572.XSHE', u'002594.XSHE', u'002601.XSHE', u'002602.XSHE', u'002608.XSHE', u'002624.XSHE', u'002625.XSHE', u'002673.XSHE', u'002714.XSHE', u'002736.XSHE', u'002739.XSHE', u'002797.XSHE', u'002925.XSHE', u'300003.XSHE', u'300015.XSHE', u'300017.XSHE', u'300024.XSHE', u'300027.XSHE', u'300033.XSHE', u'300059.XSHE', u'300070.XSHE', u'300072.XSHE', u'300122.XSHE', u'300124.XSHE', u'300136.XSHE', u'300144.XSHE', u'300251.XSHE', u'300408.XSHE', u'300433.XSHE', u'600000.XSHG', u'600008.XSHG', u'600009.XSHG', u'600010.XSHG', u'600011.XSHG', u'600015.XSHG', u'600016.XSHG', u'600018.XSHG', u'600019.XSHG', u'600023.XSHG', u'600025.XSHG', u'600028.XSHG', u'600029.XSHG', u'600030.XSHG', u'600031.XSHG', u'600036.XSHG', u'600038.XSHG', u'600048.XSHG', u'600050.XSHG', u'600061.XSHG', u'600066.XSHG', u'600068.XSHG', u'600085.XSHG', u'600089.XSHG', u'600100.XSHG', u'600104.XSHG', u'600109.XSHG', u'600111.XSHG', u'600115.XSHG', u'600118.XSHG', u'600153.XSHG', u'600157.XSHG', u'600170.XSHG', u'600176.XSHG', u'600177.XSHG', u'600188.XSHG', u'600196.XSHG', u'600208.XSHG', u'600219.XSHG', u'600221.XSHG', u'600233.XSHG', u'600271.XSHG', u'600276.XSHG', u'600297.XSHG', u'600309.XSHG', u'600332.XSHG', u'600339.XSHG', u'600340.XSHG', u'600346.XSHG', u'600352.XSHG', u'600362.XSHG', u'600369.XSHG', u'600372.XSHG', u'600373.XSHG', u'600376.XSHG', u'600383.XSHG', u'600390.XSHG', u'600398.XSHG', u'600406.XSHG', u'600415.XSHG', u'600436.XSHG', u'600438.XSHG', u'600482.XSHG', u'600487.XSHG', u'600489.XSHG', u'600498.XSHG', u'600516.XSHG', u'600518.XSHG', u'600519.XSHG', u'600522.XSHG', u'600535.XSHG', u'600547.XSHG', u'600549.XSHG', u'600570.XSHG', u'600583.XSHG', u'600585.XSHG', u'600588.XSHG', u'600606.XSHG', u'600637.XSHG', u'600660.XSHG', u'600663.XSHG', u'600674.XSHG', u'600682.XSHG', u'600688.XSHG', u'600690.XSHG', u'600703.XSHG', u'600704.XSHG', u'600705.XSHG', u'600739.XSHG', u'600741.XSHG', u'600795.XSHG', u'600804.XSHG', u'600809.XSHG', u'600816.XSHG', u'600820.XSHG', u'600837.XSHG', u'600867.XSHG', u'600886.XSHG', u'600887.XSHG', u'600893.XSHG', u'600900.XSHG', u'600909.XSHG', u'600919.XSHG', u'600926.XSHG', u'600958.XSHG', u'600959.XSHG', u'600977.XSHG', u'600999.XSHG', u'601006.XSHG', u'601009.XSHG', u'601012.XSHG', u'601018.XSHG', u'601021.XSHG', u'601088.XSHG', u'601099.XSHG', u'601108.XSHG', u'601111.XSHG', u'601117.XSHG', u'601155.XSHG', u'601166.XSHG', u'601169.XSHG', u'601186.XSHG', u'601198.XSHG', u'601211.XSHG', u'601212.XSHG', u'601216.XSHG', u'601225.XSHG', u'601228.XSHG', u'601229.XSHG', u'601238.XSHG', u'601288.XSHG', u'601318.XSHG', u'601328.XSHG', u'601333.XSHG', u'601336.XSHG', u'601360.XSHG', u'601377.XSHG', u'601390.XSHG', u'601398.XSHG', u'601555.XSHG', u'601600.XSHG', u'601601.XSHG', u'601607.XSHG', u'601611.XSHG', u'601618.XSHG', u'601628.XSHG', u'601633.XSHG', u'601668.XSHG', u'601669.XSHG', u'601688.XSHG', u'601718.XSHG', u'601727.XSHG', u'601766.XSHG', u'601788.XSHG', u'601800.XSHG', u'601808.XSHG', u'601818.XSHG', u'601828.XSHG', u'601838.XSHG', u'601857.XSHG', u'601866.XSHG', u'601877.XSHG', u'601878.XSHG', u'601881.XSHG', u'601888.XSHG', u'601898.XSHG', u'601899.XSHG', u'601901.XSHG', u'601919.XSHG', u'601933.XSHG', u'601939.XSHG', u'601958.XSHG', u'601985.XSHG', u'601988.XSHG', u'601989.XSHG', u'601991.XSHG', u'601992.XSHG', u'601997.XSHG', u'601998.XSHG', u'603160.XSHG', u'603260.XSHG', u'603288.XSHG', u'603799.XSHG', u'603833.XSHG', u'603858.XSHG', u'603993.XSHG']
获取行业成股
3、api相关说明文档
三、log.info
1、代码
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
print(g.security)
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
log.info('Hello word')
2、输出
2018-10-12 00:00:00 - INFO - [u'000001.XSHE', u'000002.XSHE', u'000060.XSHE', u'000063.XSHE', u'000069.XSHE', u'000100.XSHE', u'000157.XSHE', u'000166.XSHE', u'000333.XSHE', u'000338.XSHE', u'000402.XSHE', u'000413.XSHE', u'000415.XSHE', u'000423.XSHE', u'000425.XSHE', u'000503.XSHE', u'000538.XSHE', u'000540.XSHE', u'000559.XSHE', u'000568.XSHE', u'000623.XSHE', u'000625.XSHE', u'000627.XSHE', u'000630.XSHE', u'000651.XSHE', u'000671.XSHE', u'000709.XSHE', u'000723.XSHE', u'000725.XSHE', u'000728.XSHE', u'000768.XSHE', u'000776.XSHE', u'000783.XSHE', u'000786.XSHE', u'000792.XSHE', u'000826.XSHE', u'000839.XSHE', u'000858.XSHE', u'000876.XSHE', u'000895.XSHE', u'000898.XSHE', u'000938.XSHE', u'000959.XSHE', u'000961.XSHE', u'000963.XSHE', u'000983.XSHE', u'001965.XSHE', u'001979.XSHE', u'002007.XSHE', u'002008.XSHE', u'002024.XSHE', u'002027.XSHE', u'002044.XSHE', u'002050.XSHE', u'002065.XSHE', u'002074.XSHE', u'002081.XSHE', u'002085.XSHE', u'002142.XSHE', u'002146.XSHE', u'002153.XSHE', u'002202.XSHE', u'002230.XSHE', u'002236.XSHE', u'002241.XSHE', u'002252.XSHE', u'002294.XSHE', u'002304.XSHE', u'002310.XSHE', u'002352.XSHE', u'002385.XSHE', u'002411.XSHE', u'002415.XSHE', u'002450.XSHE', u'002456.XSHE', u'002460.XSHE', u'002466.XSHE', u'002468.XSHE', u'002470.XSHE', u'002475.XSHE', u'002493.XSHE', u'002500.XSHE', u'002508.XSHE', u'002555.XSHE', u'002558.XSHE', u'002572.XSHE', u'002594.XSHE', u'002601.XSHE', u'002602.XSHE', u'002608.XSHE', u'002624.XSHE', u'002625.XSHE', u'002673.XSHE', u'002714.XSHE', u'002736.XSHE', u'002739.XSHE', u'002797.XSHE', u'002925.XSHE', u'300003.XSHE', u'300015.XSHE', u'300017.XSHE', u'300024.XSHE', u'300027.XSHE', u'300033.XSHE', u'300059.XSHE', u'300070.XSHE', u'300072.XSHE', u'300122.XSHE', u'300124.XSHE', u'300136.XSHE', u'300144.XSHE', u'300251.XSHE', u'300408.XSHE', u'300433.XSHE', u'600000.XSHG', u'600008.XSHG', u'600009.XSHG', u'600010.XSHG', u'600011.XSHG', u'600015.XSHG', u'600016.XSHG', u'600018.XSHG', u'600019.XSHG', u'600023.XSHG', u'600025.XSHG', u'600028.XSHG', u'600029.XSHG', u'600030.XSHG', u'600031.XSHG', u'600036.XSHG', u'600038.XSHG', u'600048.XSHG', u'600050.XSHG', u'600061.XSHG', u'600066.XSHG', u'600068.XSHG', u'600085.XSHG', u'600089.XSHG', u'600100.XSHG', u'600104.XSHG', u'600109.XSHG', u'600111.XSHG', u'600115.XSHG', u'600118.XSHG', u'600153.XSHG', u'600157.XSHG', u'600170.XSHG', u'600176.XSHG', u'600177.XSHG', u'600188.XSHG', u'600196.XSHG', u'600208.XSHG', u'600219.XSHG', u'600221.XSHG', u'600233.XSHG', u'600271.XSHG', u'600276.XSHG', u'600297.XSHG', u'600309.XSHG', u'600332.XSHG', u'600339.XSHG', u'600340.XSHG', u'600346.XSHG', u'600352.XSHG', u'600362.XSHG', u'600369.XSHG', u'600372.XSHG', u'600373.XSHG', u'600376.XSHG', u'600383.XSHG', u'600390.XSHG', u'600398.XSHG', u'600406.XSHG', u'600415.XSHG', u'600436.XSHG', u'600438.XSHG', u'600482.XSHG', u'600487.XSHG', u'600489.XSHG', u'600498.XSHG', u'600516.XSHG', u'600518.XSHG', u'600519.XSHG', u'600522.XSHG', u'600535.XSHG', u'600547.XSHG', u'600549.XSHG', u'600570.XSHG', u'600583.XSHG', u'600585.XSHG', u'600588.XSHG', u'600606.XSHG', u'600637.XSHG', u'600660.XSHG', u'600663.XSHG', u'600674.XSHG', u'600682.XSHG', u'600688.XSHG', u'600690.XSHG', u'600703.XSHG', u'600704.XSHG', u'600705.XSHG', u'600739.XSHG', u'600741.XSHG', u'600795.XSHG', u'600804.XSHG', u'600809.XSHG', u'600816.XSHG', u'600820.XSHG', u'600837.XSHG', u'600867.XSHG', u'600886.XSHG', u'600887.XSHG', u'600893.XSHG', u'600900.XSHG', u'600909.XSHG', u'600919.XSHG', u'600926.XSHG', u'600958.XSHG', u'600959.XSHG', u'600977.XSHG', u'600999.XSHG', u'601006.XSHG', u'601009.XSHG', u'601012.XSHG', u'601018.XSHG', u'601021.XSHG', u'601088.XSHG', u'601099.XSHG', u'601108.XSHG', u'601111.XSHG', u'601117.XSHG', u'601155.XSHG', u'601166.XSHG', u'601169.XSHG', u'601186.XSHG', u'601198.XSHG', u'601211.XSHG', u'601212.XSHG', u'601216.XSHG', u'601225.XSHG', u'601228.XSHG', u'601229.XSHG', u'601238.XSHG', u'601288.XSHG', u'601318.XSHG', u'601328.XSHG', u'601333.XSHG', u'601336.XSHG', u'601360.XSHG', u'601377.XSHG', u'601390.XSHG', u'601398.XSHG', u'601555.XSHG', u'601600.XSHG', u'601601.XSHG', u'601607.XSHG', u'601611.XSHG', u'601618.XSHG', u'601628.XSHG', u'601633.XSHG', u'601668.XSHG', u'601669.XSHG', u'601688.XSHG', u'601718.XSHG', u'601727.XSHG', u'601766.XSHG', u'601788.XSHG', u'601800.XSHG', u'601808.XSHG', u'601818.XSHG', u'601828.XSHG', u'601838.XSHG', u'601857.XSHG', u'601866.XSHG', u'601877.XSHG', u'601878.XSHG', u'601881.XSHG', u'601888.XSHG', u'601898.XSHG', u'601899.XSHG', u'601901.XSHG', u'601919.XSHG', u'601933.XSHG', u'601939.XSHG', u'601958.XSHG', u'601985.XSHG', u'601988.XSHG', u'601989.XSHG', u'601991.XSHG', u'601992.XSHG', u'601997.XSHG', u'601998.XSHG', u'603160.XSHG', u'603260.XSHG', u'603288.XSHG', u'603799.XSHG', u'603833.XSHG', u'603858.XSHG', u'603993.XSHG'] 2018-10-12 00:00:00 - INFO - Hello word
注意看最后一行
3、api相关说明文档
四、handle_data
1、代码
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock') def handle_data(context, data):
print("Hello word")
2、输出
3、api相关说明文档
context: Context对象, 存放有当前的账户/标的持仓信息 data: 一个字典(dict), key是股票代码, value是当时的SecurityUnitData 对象. 存放前一个单位时间(按天回测, 是前一天, 按分钟回测, 则是前一分钟) 的数据. 注意:
- 为了加速, data 里面的数据是按需获取的, 每次 handle_data 被调用时, data 是空的 dict, 当你使用
data[security]时该 security 的数据才会被获取. - data 只在这一个时间点有效, 请不要存起来到下一个 handle_data 再用
- 注意, 要获取回测当天的开盘价/是否停牌/涨跌停价, 请使用 [get_current_data]
五、set_order_cost - 设置佣金/印花税
1、代码
# 导入函数库
import jqdata #初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
set_option('use_real_price',True)
set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock') def handle_data(context, data):
print(context.portfolio.positions)
2、输出
因为还没有交易，所以是空
3、api相关说明文档
金融量化分析【day112】：量化平台的使用-初始化函数的更多相关文章
- 金融量化分析-python量化分析系列之---使用python获取股票历史数据和实时分笔数据
财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的 ...
- 金融量化分析【day112】：初识量化交易
一.摘要 为什么需要量化交易? 量化交易是做什么? 量化交易的价值何在? 做量化交易需要什么? 聚宽是什么? 零基础如何快速入门量化交易? 自测与自学 二.量化交易比传统交易强多少? 它能让你的交易效 ...
- 利用R语言打造量化分析平台
利用R语言打造量化分析平台 具体利用quantmod包实现对股票的量化分析 1.#1.API读取在线行情2.#加载quantmod包3.if(!require(quantmod)){4. instal ...
- day31 堡垒机尾声 + Python与金融量化分析(一)
堡垒机尾声: 代码案例:https://github.com/liyongsan/git_class/tree/master/day31 课堂笔记:file send: 1.选择本地文件 2.远程路径 ...
- day33 Python与金融量化分析(三)
第三部分 实现简单的量化框架 框架内容: 开始时间.结束时间.现金.持仓数据 获取历史数据 交易函数 计算并绘制收益曲线 回测主体框架 计算各项指标 用户待写代码:初始化.每日处理函数 第四部分 在线 ...
- Python实战——基于股票的金融数据量化分析
说明:本文只是通过自己的已学知识对股票数据进行了一个简单的量化分析,只考虑了收盘情况,真实的量化交易中仅仅考虑收盘情况是不够的,还有很多的复杂因素,而且仅仅三年数据是不足以来指导真实的股票交易的,因此 ...
- 量化分析获取数据的3种姿势（压箱底的神器Tushare）
自打入门量化分析起,就有相当部分的时间在与数据打交道,从数据的获取.清洗到使用,对分析而言既是繁琐的,也是必须的.有大牛曾经说,量化分析有8成的开发时间都在处理数据. 为了节省时间,将更多精力投入到策 ...
- python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据
python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 最近工作太忙了,有一个星期没有更新文章了,本来这一期打算分享一些对龙虎榜数据的分析结果的,现在还没有把数据内的价值很好 ...
- 量化分析v1
量化分析v1 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 11 10:13:32 2018 @author: chens ...
随机推荐
- Linux/Unix环境下的make命令详解
https://blog.csdn.net/wxqian25/article/details/21226711
- JavaScript -- JSON.parse 函数 和 JSON.stringify 函数
JavaScript -- JSON.parse 函数 和 JSON.stringify 函数 1. JSON.parse 函数: 使用 JSON.parse 可将 JSON 字符串转换成对象. &l ...
- 如何制作中文Javadoc包，并导入到Eclipse
原理:使用chm转换工具将chm文件转换为zip文件,导入eclipse中即可. 准备 JDK1.9 API 中文 谷歌翻译版:http://www.pc6.com/softview/SoftView ...
- idea软件破解汉化
→http://idea.lanyus.com/上可以找到最新的破解补丁,下载并放到软件的bin目录下 →更改bin目录下的两个文件:Idea.exe.vmoptions和Idea64.exe.vm ...
- Spring类型转换（Converter）
Spring的类型转换 以前在面试中就有被问到关于spring数据绑定方面的问题,当时对它一直只是朦朦胧胧的概念,最近稍微闲下来有时间看了一下其中数据转换相关的内容,把相应的内容做个记录. 下面先说明 ...
- SQL CREATE INDEX 语句
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引. 在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据. 索引 您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据. 用户无法看到索引,它们只 ...
- redhat 6.5 安装和配置zabbix客户端
一.安装zabbix-agent端 rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6. ...
- C#7.0中的解构功能---Deconstruct
解构元组 C#7.0新增了诸多功能,其中有一项是新元组(ValueTuple),它允许我们可以返回多个值,并且配合解构能更加方便的进行工作,如下面例子 static void Main(string[ ...
- 目前在segmentfault写博客
不是打广告.只是由于自己体验之类的关系,转移到segmentfault了,地址 https://segmentfault.com/u/linlinma,欢迎关注和交流
- split函数用法
split函数详解 split翻译为分裂. split()就是将一个字符串分裂成多个字符串组成的列表. split()当不带参数时以空格进行分割,当代参数时,以该参数进行分割. //---当不带 ...