因为平时在测试DNS的时候有些操作手动完成不方便,所以需要用到脚本,而在Python里dnspython这个用于DNS操作的库十分强大,但是无奈网上大部分资料只列举了少部分的用法,所以记录一下我平时使用到的功能,基本上已经能应付大部分的使用场景了。想具体了解dnspython可以登录官方网站阅读使用文档.

常用工具

最常用的用法是调用默认的resolver发送解析请求,如

from dns import resolver

ans = resolver.query("www.baidu.com", "A")
print("qname:",ans.qname)
print ("reclass:",ans.rdclass)
print ("rdtype:",ans.rdtype)
print ("rrset:",ans.rrset)
print ("response:",ans.response)

结果为

('qname:', <DNS name www.baidu.com.>)
('reclass:', 1)
('rdtype:', 1)
('rrset:', <DNS www.a.shifen.com. IN A RRset>)
('response:', <DNS message, ID 64940>)

  在这里解析任务默认发送给系统默认的dns服务器,其中比较重要的是response,在dnspython的官方文档里,response属于类dns.message.Message,这个类也是许多DNS query请求的返回结果,下面详细介绍下这个类。

类的主要成员变量有:

int flags   #The DNS flags of the message.
int id #The query id; the default is a randomly chosen id.
list of RRset addictional
list of RRset answer
list of RRset authority

  flags属于返回DNS报文的标志位(详见《TCP/IP详解(卷一)》关于DNS的部分),可以利用以下代码打印DNS报文的各个标志位:

#!/bin/env python2.7
ans = resolver.query("www.baidu.com", "A") def FlagCount(flags, pos):
if (flags/(2**pos))%2 == 1:
return True
else:
return False def GetFlags(flags):
QR_pos = 15
AA_pos = 10
TC_pos = 9
RD_pos = 8
RA_pos = 7
QR_flag = FlagCount(flags, QR_pos)
AA_flag = FlagCount(flags, AA_pos)
TC_flag = FlagCount(flags, TC_pos)
RD_flag = FlagCount(flags, RD_pos)
RA_flag = FlagCount(flags, RA_pos)
flag_dic = {"QR":QR_flag, "AA":AA_flag, "TC":TC_flag, "RD":RD_flag, "RA":RA_flag}
print "flag:",
for flag in flag_dic:
if flag_dic[flag]:
print flag, flags = ans.response.flags GetFlags(flags)

返回结果为:

flag: AA RD QR RA

  另外一个比较重要的类就是RRset,通常返回的三个section信息都使用这个类封装,常用的用法是使用类函数to_text()令解析结果以字符串形式显示。如:

ans = resolver.query("www.baidu.com", "A")
for i in ans.response.answer:
print i.to_text()

结果为:

www.baidu.com. 1200 IN CNAME www.a.shifen.com.
www.a.shifen.com. 119 IN A 220.181.112.244
www.a.shifen.com. 119 IN A 220.181.111.188

使用实例:

A记录查询

#!/usr/bin/env python
import dns.resolver
domain = raw_input('Please input an domain: ')
A = dns.resolver.query(domain, 'A')
  for i in A.response.answer:
    for j in i.items:
    print j.address

MX记录查询(注意输入域名不包括www)

#!/usr/bin/env python
import dns.resolver
domain = raw_input('Please input an domain: ')
MX = dns.resolver.query(domain, 'MX')
for i in MX:
  print 'MX preference =', i.preference, 'mail exchanger =', i.exchange

NS记录查询

#!/usr/bin/env python
import dns.resolver
domain = raw_input('Please input an domain: ')
ns = dns.resolver.query(domain, 'NS')
for i in ns.response.answer:
  for j in i.items:
    print j.to_text()

CNAME记录查询

#!/usr/bin/env python
import dns.resolver
domain = raw_input('Please input an domain: ')
cname = dns.resolver.query(domain, 'CNAME')
for i in cname.response.answer:
  for j in i.items:
    print j.to_text()

Python的dnspython库使用指南的更多相关文章

  1. python的PEP8 代码风格指南

    PEP8 代码风格指南 这篇文章原文实际上来自于这里:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 知识点 代码排版 字符串引号 表达式和语句中的空格 注释 版本 ...

  2. python 协程库gevent学习--gevent数据结构及实战(三)

    gevent学习系列第三章,前面两章分析了大量常用几个函数的源码以及实现原理.这一章重点偏向实战了,按照官方给出的gevent学习指南,我将依次分析官方给出的7个数据结构.以及给出几个相应使用他们的例 ...

  3. python中requests库使用方法详解

    目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 ...

  4. Python的常用库

    读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都 ...

  5. Python底层socket库

    Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python ...

  6. 【C++实现python字符串函数库】strip、lstrip、rstrip方法

    [C++实现python字符串函数库]strip.lstrip.rstrip方法 这三个方法用于删除字符串首尾处指定的字符,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '). s.st ...

  7. 【C++实现python字符串函数库】二:字符串匹配函数startswith与endswith

    [C++实现python字符串函数库]字符串匹配函数startswith与endswith 这两个函数用于匹配字符串的开头或末尾,判断是否包含另一个字符串,它们返回bool值.startswith() ...

  8. 【C++实现python字符串函数库】一:分割函数:split、rsplit

    [C++实现python字符串函数库]split()与rsplit()方法 前言 本系列文章将介绍python提供的字符串函数,并尝试使用C++来实现这些函数.这些C++函数在这里做单独的分析,最后我 ...

  9. python使用cookielib库示例分享

    Python中cookielib库(python3中为http.cookiejar)为存储和管理cookie提供客户端支持,下面是使用示例 该模块主要功能是提供可存储cookie的对象.使用此模块捕获 ...

随机推荐

  1. 痞子衡嵌入式:飞思卡尔Kinetis系列MCU启动那些事(9)- KBOOT特性(IntegrityCheck)

    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是飞思卡尔Kinetis系列MCU的KBOOT之完整性检测(Integrity Check)特性. Application完整性检测是非常 ...

  2. Python3+Selenium2完整的自动化测试实现之旅(三):Selenium-webdriver提供的元素定位方法

    本篇以实例介绍selenium下的webdriver模块提供的定位页面元素(也可以称为对象)的方法和使用技巧,在此注意:在做WEB自动化测试前,需要对前端相关的技术有所了解,如HTML.XML.Xpa ...

  3. 第62章 EntityFramework支持 - Identity Server 4 中文文档(v1.0.0)

    为IdentityServer中的配置和操作数据扩展点提供了基于EntityFramework的实现.EntityFramework的使用允许任何EF支持的数据库与此库一起使用. 这个库的仓库位于这里 ...

  4. 第一册:lesson 101。

    原文: A card from Jimmy Read Jimmy's card to me please,Penny. I have just arrive in Scotland and I'm s ...

  5. SQL中# 与$ 的区别

    区别: (1)#将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号.如:order by #user_id#,如果传入的值是id,则解析成的sql为order by "id&quo ...

  6. Flask 系列之 优化项目结构

    说明 操作系统:Windows 10 Python 版本:3.7x 虚拟环境管理器:virtualenv 代码编辑器:VS Code 实验目标 完善环境配置,添加 异常请求 处理 实现 400.404 ...

  7. 一种提升连接Dynamics 365性能的方法

    关注本人微信和易信公众号: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复256或者20170512可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新的博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong. ...

  8. 解读《德勤2017年全球CIO报告》:顶级CIO的炼成之道

    文|水手 日前,德勤发布了<2016-2017年全球CIO调查报告>.在这份报告中,德勤从影响CIO为企业创造价值的能力的决定因素出发,探索了CIO为企业进行价值创造的方式,同时以CIO的 ...

  9. 使用OCLint和Sonar对iOS代码分析和质量管理

    OCLint 是一个强大的静态代码分析工具,可以用来提高代码质量,查找潜在的bug,主要针对c,c++和Objective-c的静态分析. Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台.通过插件机制, ...

  10. 怎么使用Fiddler进行抓包

    启动Fiddler,打开菜单栏中的 Tools > Fiddler Options,打开“Fiddler Options”对话框.      在Fiddler Options”对话框切换到“Co ...