Spark之Yarn提交模式

一.Client模式

　　提交命令：

　　./spark-submit --master yarn --class org.apache.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.7.3.jar 1000

　　./spark-submit --master yarn-client --class org.apache.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.7.3.jar 1000

　　./spark-submit --master yarn --deploy-mode client --class org.apache.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.7.3.jar 1000

　　架构：　　

　　

二.Cluster模式

　　提交命令：

　　./spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.7.3.jar 1000

　　./spark-submit --master yarn-cluster --class org.apache.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.7.3.jar 1000

　　架构：

　　 

三.区别

　　client模式会在客户端创建Driver，当任务过多时会导致网络IO激增问题，而cluster会在集群的各个节点创建Driver，均摊了网络IO，不易发生网络瓶颈。