【做题】SRM704 Div1 Median - ModEquation——数论
原文链接 https://www.cnblogs.com/cly-none/p/SRM704Div1B.html
给出\(n\)和模数\(P\)。\(q\)次询问,每次给出一个\([0,P-1]\)范围内的整数\(v\),求有多少长度为\(n\)的序列\(\{x\}\)满足\(x_i\)都是\([0,P-1]\)范围内的整数且\(\prod x_i \equiv v \pmod P\),答案对\(10^9 + 7\)取模。
\(n \leq 50 , \ q \leq 10^3, \ P \leq 10^9\)
注意:\(P\)不是质数。
这题大概就是道结论题。
首先,我们容易得到\(O(n P^2)\)的dp。
考虑\(P\)为质数的情况。我们发现,对于所有\(a \neq 1\),\(\{a, 2a, \cdots, (P-1)a\}\)都是互不相等的,即它在模\(P\)意义下就是\(\{1, 2, \cdots , P-1\}\)。那么,在dp中\(1\)到\(P-1\)的所有数的转移都是相同的,那它们的答案也应当是相等的。
尝试把这个结论拓展到\(P\)为正整数的情况下。我们设模\(P\)意义下的每个数 $v = v' \times d $ ,其中 \(d=gcd(v,P)\) 。同样地,\(\{ v', 2v', \cdots , (P-1)v' \}\)互不相等,于是 \(v\) 乘以\(1\)到\(P-1\)的所有数就是\(\{d, 2d, \cdots , (P-1)d \}\)。于是,我们发现\(gcd(x,P)\)相同的\(x\)在dp中有相同的转移,那就可以把它们的状态合并在一起。这样这个dp就优化到了\(O(n \sigma (n)^2)\)的了,已经可以通过本题。
但我们还可以套路地对\(P\)做质因数分解,得到\(P = p_1^{a_1} p_2^{a_2} \cdots p_n^{a_n}\),然后以每个\(p_i^{a_i}\)为模数,分别求一次答案。考虑所有模\(P\)意义下的数和模\(p_i^{a_i}\)得到的序列是一一对应的,所以我们可知答案就是以每个\(p_i^{a_i}\)为模数的答案的积。那么,就能\(O(n \log^2 P + q \log P)\)地解决本题。(这里的\(\log P\)分析并不准确)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
typedef double db;
#define fir first
#define sec second
class ModEquation {
public:
vector <int> count( int n, int K, vector <int> query ) ;
};
const int MAX = 100000, MP = 30, N = 60, MOD = (int)(1e9 + 7);
int isp[MAX + 10], pri[MAX], pcnt, fac[MP], fcnt, num[MP];
int power(int a,int b) {
int ret = 1;
while (b) {
if (b & 1) ret = 1ll * ret * a % MOD;
a = 1ll * a * a % MOD;
b >>= 1;
}
return ret;
}
void prework() {
for (int i = 2 ; i <= MAX ; ++ i) {
if (!isp[i]) pri[++pcnt] = i;
for (int j = 1 ; pri[j] * i <= MAX ; ++ j) {
isp[pri[j] * i] = 1;
if (i % pri[j] == 0) break;
}
}
}
int dp[MP][N][MP];
void init() {
pcnt = fcnt = 0;
memset(isp,0,sizeof isp);
memset(dp,0,sizeof dp);
}
vector <int> ModEquation::count(int n, int K, vector <int> query) {
init();
prework();
for (int i = 1 ; i <= pcnt ; ++ i) {
if (K % pri[i]) continue;
fac[++fcnt] = pri[i];
num[fcnt] = 0;
while (K % pri[i] == 0)
++ num[fcnt], K /= pri[i];
}
if (K != 1) {
++ fcnt;
fac[fcnt] = K;
num[fcnt] = 1;
}
for (int i = 1 ; i <= fcnt ; ++ i) {
dp[i][0][0] = 1;
for (int j = 0 ; j < n ; ++ j) {
for (int a = 0 ; a <= num[i] ; ++ a)
for (int b = num[i], t = 1 ; b >= 0 ; -- b, t *= fac[i]) {
(dp[i][j+1][min(num[i], a + b)] += 1ll * dp[i][j][a] * (t - t / fac[i]) % MOD) %= MOD;
}
}
for (int a = num[i], t = 1 ; a >= 0 ; -- a, t *= fac[i]) {
dp[i][n][a] = 1ll * dp[i][n][a] * power(t - t / fac[i], MOD - 2) % MOD;
}
}
vector<int> ans = vector<int>();
for (int id = 0 ; id < (int)query.size() ; ++ id) {
int v = query[id], ret = 1;
for (int i = 1 ; i <= fcnt ; ++ i) {
int tmp = v, rec = 0;
for (int j = 1 ; j <= num[i] ; ++ j)
if (tmp % fac[i] == 0) tmp /= fac[i], ++ rec;
ret = 1ll * ret * dp[i][n][rec] % MOD;
}
ans.push_back(ret);
}
return ans;
}
#undef fir
#undef sec
小结:数论题有一些基本结论和套路还是非常重要的。
【做题】SRM704 Div1 Median - ModEquation——数论的更多相关文章
- [日记&做题记录]-Noip2016提高组复赛 倒数十天
写这篇博客的时候有点激动 为了让自己不颓 还是写写日记 存存模板 Nov.8 2016 今天早上买了两个蛋挞 吃了一个 然后就做数论(前天晚上还是想放弃数论 但是昨天被数论虐了 woc noip模拟赛 ...
- noip做题记录+挑战一句话题解?
因为灵巧实在太弱辽不得不做点noip续下命QQAQQQ 2018 积木大赛/铺设道路 傻逼原题? 然后傻逼的我居然检查了半天是不是有陷阱最后花了差不多一个小时才做掉我做过的原题...真的傻逼了我:( ...
- NOIP2016考前做题(口胡)记录
NOIP以前可能会持续更新 写在前面 NOIP好像马上就要到了,感觉在校内训练里面经常被虐有一种要滚粗的感觉(雾.不管是普及组还是提高组,我都参加了好几年了,结果一个省一都没有,今年如果还没有的话感觉 ...
- UOJ 做题记录
UOJ 做题记录 其实我这么弱> >根本不会做题呢> > #21. [UR #1]缩进优化 其实想想还是一道非常丝播的题目呢> > 直接对于每个缩进长度统计一遍就好 ...
- C语言程序设计做题笔记之C语言基础知识(下)
C 语言是一种功能强大.简洁的计算机语言,通过它可以编写程序,指挥计算机完成指定的任务.我们可以利用C语言创建程序(即一组指令),并让计算机依指令行 事.并且C是相当灵活的,用于执行计算机程序能完成的 ...
- C语言程序设计做题笔记之C语言基础知识(上)
C语言是一种功能强大.简洁的计算机语言,通过它可以编写程序,指挥计算机完成指定的任务.我们可以利用C语言创建程序(即一组指令),并让计算机依指令行事.并且C是相当灵活的,用于执行计算机程序能完成的几乎 ...
- 屏蔽Codeforces做题时的Problem tags提示
当在Codeforces上做题的时,有时会无意撇到右侧的Problem tags边栏,但是原本并不希望能够看到它. 能否把它屏蔽了呢?答案是显然的,我们只需要加一段很短的CSS即可. span.tag ...
- ACM 做题过程中的一些小技巧。
ACM做题过程中的一些小技巧. 1.一般用C语言节约空间,要用C++库函数或STL时才用C++; cout.cin和printf.scanf最好不要混用. 2.有时候int型不够用,可以用long l ...
- CodeM美团点评编程大赛复赛 做题感悟&题解
[T1] [简要题意] 长度为N的括号序列,随机确定括号的方向:对于一个已确定的序列,每次消除相邻的左右括号(右左不行),消除后可以进一步合并和消除直到不能消为止.求剩下的括号的期望.\(N \l ...
随机推荐
- spark核心优化详解
大家好!转眼又到了经验分享的时间了.吼吼,我这里没有摘要也没有引言,只有单纯的经验分享,请见谅哦! 言归正传,目前在大数据领域能够提供的核心计算的工具,如离线计算hadoop生态圈的mr计算模型,以及 ...
- SQL中ON和WHERE的区别(转)
原文:https://www.cnblogs.com/guanshan/articles/guan062.html 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时 ...
- ASP.NET微信支付XXE漏洞修复
1. XXE场景 关于XML解析存在的安全问题指引 微信支付商户,最近暴露的XML外部实体注入漏洞(XML External Entity Injection,简称 XXE),该安全问题是由XML组件 ...
- macOS 版微信小助手,支持微信多开、防撤回、远程控制mac、自动回复等等
微信小助手 GitHub大牛提供的微信小助手是一款插件,该插件具备多开.防撤回.免手机认证登录.自动回复.远程控制自己的 macOS.群发等众多功能 GitHub网址:https://github.c ...
- Python3学习之路~7.2 类的特殊成员方法
1. __doc__ 表示类的描述信息 class Dog(object): """ 这个类是描述狗这个对象的 """ def func(s ...
- selenium--鼠标事件
鼠标事件perform() #执行所有ActionChains中存储的行为context_click() #右击事件double_click() #双击事件drag_and_drop(source,t ...
- Ubuntu16.04重新安装MySQL数据库
安装之前先检查mysql是否卸载干净 dpkg --list|grep mysql 如果没有卸载干净请看上篇文章将mysql卸载干净 Ubuntu16.04彻底卸载MySQL 开始安装 可以直接默认安 ...
- mongodb非关系型数据库
mongodb非关系型数据库(对象型数据库): 优势:易扩展:灵活的数据模型:大数据量,高性能(读写) 关系型:(一对多.多对多.一对一)扩展性差,大数据下压力大,表结构更改困难(数据小时使用Mysq ...
- docker容器实战-----初级<2>
第二章 docker容器 1. Docker是通过内核虚拟化技术(namespaces及cgroups cpu.内存.磁盘io等)来提供容器的资源隔离与安全保障等.由于Docker通过操作系统层的虚 ...
- [React Native] change port when running react native
Two ways to do that. First, use this module to do that, https://github.com/ktonon/react-native-port- ...