Ubuntu14.04安装配置ndnSIM

预环境

Ubuntu14.04官方系统

请先使用sudo apt-get update更新一下源列表

安装步骤

安装boost-lib

sudo apt-get install build-essential libsqlite3-dev libcrypto++-dev

sudo apt-get install libboost-all-dev

其中，build-essential和libboost是目标安装文件，build-essential中包含各种编译工具，其中最主要的是个gcc和g++，这里g++版本要求为4.5.4

libboost会被默认安装在 /usr/lib/x86_64-linux-gnu 路径下，如通过源码安装请确认版本至少为1.46，官方要求最低版本号，已知1.59版本编译不成功，这里推荐1.54和1.55版本，在默认路径下可以查看版本号

安装Python bindings

sudo apt-get install python-dev python-pygraphviz python-kiwi

sudo apt-get install python-pygoocanvas python-gnome2

sudo apt-get install python-rsvg ipython

强烈建议，python必须是2.7，如果是3.4版本，请手动把每一个print ''语句修改为print()语句，所以还是老老实实用2.7吧，暂时默认安装就是2.7

命令行敲入python进入python交互环境即可看到版本号，使用exit()退出交互环境

下载ns3、pybindgen和ndnsim

mkdir ndnSIM

cd ndnSIM

git clone git://github.com/cawka/ns-3-dev-ndnSIM.git ns-3

(cd ns-3; git checkout -b ndnSIM-0.4.3  ns-3.17-ndnSIM-0.4.3)

git clone git://github.com/cawka/pybindgen.git pybindgen

git clone git://github.com/NDN-Routing/ndnSIM.git ns-3/src/ndnSIM

(cd ns-3/src/ndnSIM; git checkout -b v0.4.3 v0.4.3)

ns-3目前的版本更新到了v2.1，但是ndnSIM版本没支持这么高，这些选用论文中相同的版本，都是v0.4.3，使用git版本回退功能到v0.4.3版本的Release，可以使用git branch查看当前版本信息，注意使用cd命令改变路径

下载修改完成后目录结构如下

请主动忽略其余文件夹，关键目录结构树如下

ndnSIM
- ns-3
  - src
    - ndnSIM
- pybindgen

编译ns-3

这里先挖个坑，pybindgen暂时不能成功编译，这里暂时不编译它

将文件夹修改名称，只要不是pybindgen就ok，可以参考我的

/********更新********/

我来填坑了，凭记忆的错了别怪我，编译前先配置好，在pybindgen文件夹里面，修改version.py文件，根据编译结果提示修改，我这里修改后的结果为：

__version__ = [0, 17, 0, 887]

"""[major, minor, micro, revno], revno omitted in official releases"""

/*********************/

CXXFLAGS="-Wall" ./waf configure --boost-libs=/usr/lib/x86_64-linux-gnu -d optimized

./waf -j4

sudo ./waf install

这里修改--boost-libs=后面的路径为自己的boost-lib路径，如果已加入环境变量豪华午餐，那就可以不用这个参数了，否则编译工具找不到boost-lib

CXXFLAGS="-Wall"语句的作用是修改报错cc1plus: all warnings being treated as errors，忽略全部的warning

-j4这个参数是使用4核同时编译，加快速度，考虑自己环境实际使用，如果使用不当会更慢，编译过程，对于make指令也适用

安装完成后模块信息如图所示

注意检查关键模块ndnSIM模块成功安装与否

编译论文代码

cd ndnSIM

git clone https://github.com/cawka/ndnSIM-nom-rapid-car2car.git

cd ndnSIM-nom-rapid-car2car

./waf configure --boost-libs=/usr/lib/x86_64-linux-gnu

./waf

这步不通过请检查上面的环境和过程

安装R语言

官网网址：https://www.r-project.org/

选择Download R

CRAN列表选择清华大学的镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/

选择Download R for Linux

选择ubuntu

选择trusty

64位系统请选择 r-base-core_3.2.2-1trusty0_amd64.deb 下载

32位系统请选择 r-base-core_3.2.2-1trusty0_i386.deb 下载

然后双击安装就可以了

（挖个坑，如果不行再安装一个 r-base_3.2.2-1trusty0_all.deb ，一般这个不用装）

注意，默认使用sudo apt-get install r-base安装后的版本为3.0.2，对于后面安装模块ggplot2会不受支持，因此请用安装包安装最新版

给R环境安装模块

sudo R

install.packages ('proto')

install.packages ('ggplot2')

install.packages ('doBy')

注意查看安装信息

运行与测试

cd ndnSIM/ndnSIM-nom-rapid-car2car

./run.py -s figure-3-data-propagation-vs-time

./run.py -s figure-4-data-propagation-vs-distance

./run.py -s figure-5-retx-count

查看信息即可知道运行情况

进入ndnSIM/ndnSIM-nom-rapid-car2car/graphs/pdfs路径可以查看pdf信息情况