matlab 椭圆方程拟合
拟合椭圆首先要知道各个点的坐标,然和带入如下公式:
x = [59 136
58 137
57 137
56 137
55 138
54 139
53 140
52 141
51 142
51 143
51 144
50 145
50 146
50 147
50 148
49 149
49 150
49 151
49 152
49 153
50 154
50 155
50 156
50 157
51 158
51 159
51 160
52 161
52 162
53 163
54 164
54 165
55 166
56 167
57 168
58 169
59 170
60 171
61 171
62 172
63 172
64 172
65 173
66 173
67 173
68 173
69 173
70 173
71 173
72 173
73 172
74 172
75 172
76 171
77 171
78 170
79 169
79 168
80 167
80 166
80 165
81 164
81 163
81 162
81 161
81 160
81 159
81 158
81 157
81 156
81 155
81 154
81 153
80 152
80 151
80 150
79 149
79 148
79 147
78 146
78 145
77 144
76 143
75 142
74 141
73 140
72 139
71 138
70 138
69 137
68 137
67 137
66 136
65 136
64 136
63 136
62 136
61 136
60 136];
% p0=[1 1 1 1 1 1];
p0=[0.005 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005];
warning off
F=@(p,x)p(1)*x(:,1).^2+p(2)*x(:,1).*x(:,2)+p(3)*x(:,2).^2+p(4)*x(:,1)+p(5)*x(:,2)+p(6);
% 拟合系数,最小二乘方法
p=nlinfit(x,zeros(size(x,1),1),F,p0);
p(1)
p(2)
p(3)
p(4)
p(5)
p(6)
A=p(1)/p(6);
B=p(2)/p(6);
C=p(3)/p(6);
D=p(4)/p(6);
E=p(5)/p(6);
%%椭圆中心
X_center = (B*E-2*C*D)/(4*A*C - B^2);
Y_center = (B*D-2*A*E)/(4*A*C - B^2);
fprintf(' X_center=%g, Y_center=%g\n',X_center,Y_center);
%%长短轴
a= 2*sqrt((2*A*(X_center^2)+2*C*(Y_center^2)+2*B*X_center*Y_center-2)/(A+C+sqrt(((A-C)^2+B^2))));
b= 2*sqrt((2*A*(X_center^2)+2*C*(Y_center^2)+2*B*X_center*Y_center-2)/(A+C-sqrt(((A-C)^2+B^2))));
%%长轴倾角
q=0.5 * atan(B/(A-C));
fprintf(' q=%g\n',q);
fprintf(' a=%g, b=%g\n',a,b);
plot(x(:,1),x(:,2),'ro');
hold on;
xmin=min(x(:,1));
xmax=max(x(:,1));
ymin=min(x(:,2));
ymax=max(x(:,2));
% 作图
ezplot(@(x,y)F(p,[x,y]),[xmin,xmax,ymin,ymax]);
title('曲线拟合');
%legend('样本点','拟合曲线')
matlab 椭圆方程拟合的更多相关文章
- Matlab:椭圆方程的导数边值问题
tic; clear clc N=; M=*N; h1=/M; h2=/N; x=:h1:; y=:h2:; fun=inline('exp(x)*sin(pi*y)','x','y'); f=inl ...
- matlab最小二乘法数据拟合函数详解
定义: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小. ...
- 使用matlab进行空间拟合
假设有这么一组数据, x=[4 5 6 7 8 4 8 10]'; y=[56 56 56 56 56 60 60 60]';z=[6 6 6 9 6 19 6 6]'; 要求出其平面方程z=C+Ax ...
- MATLAB学习笔记(七)——MATLAB解方程与函数极值
(一)线性方程组求解 包含n个未知数,由n个方程构成的线性方程组为: 其矩阵表示形式为: 其中 一.直接求解法 1.左除法 x=A\b; 如果A是奇异的,或者接近奇异的.MATLAB会发出警告信息的. ...
- MATLAB 排序、拟合
一.数据排序整合 1.随机生成的数,从小到大排序 clear rand('seed',1)%设置随机种子,确保随机数一样 edge_range=unifrnd (1, 10, 1, 10) edge_ ...
- matlab——插值与拟合
@ 目录 前言 一.拟合 1.定义 2.三种判别准则 3.最小二乘法 (1)一般形式 (2)常用函数 (3)matlab实现 二.插值 1.定义 2.方法 (1)分段线性插值 (2)拉格朗日插值多项式 ...
- MATLAB求解方程与方程组
1. solve函数 ①求解单个一元方程的数值解 syms x; x0 = double(solve(x +2 - exp(x),x)); 求x+2 = exp(x)的解,结果用double ...
- RANSAC介绍(Matlab版直线拟合+平面拟合)
https://blog.csdn.net/u010128736/article/details/53422070
- matlab解方程
[x1,y1,x2,y2]=solve('x1^2 + y1^2=1','x2^2-8*x2 +y2^2 +15=0','x1*x2 + y1 * y2=1','x1 + x2 =a','x1','y ...
随机推荐
- 【转】8张图理解Java
一图胜千言,下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程,目前它们拥有最多的票选.如果图解没有阐明问题,那么你可以借助它的标题来一窥究竟. 1.字符串不变性 下面这张图展示了这段代码做 ...
- thinkphp 常用
{$Think.session.adminuser} 获取session信息,模版和js中都可以调用 模版调用 <empty name="Think.session.userid& ...
- angularjs中$http、$location、$watch及双向数据绑定学习实现简单登陆验证
使用$http.$location.$watch及双向数据绑定等实现简单的用户登陆验证,记录备忘: 1.$http模拟从后台获取json格式的数据: 2.$watch实时监控数据变化: 3.$loca ...
- MySql语句大全:创建、授权、查询、修改等
林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 一.用户创建.权限.删除 1.连接MySQL操作 连接:mysql -h 主机地址 -u 用户 ...
- firebug下载时出现there was an error loading firebug
打开Firefox -> Preferences -> Advance ->Certificates 将Query OSCP....前面的checkbox取消
- Mac下Tomcat启动时乱码
#JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dorg.apache.catalina.security.SecurityListener.UMASK=`umask`" 我是直接 ...
- HTTP Get请求URL最大长度
各浏览器HTTP Get请求URL最大长度并不相同,几类常用浏览器最大长度及超过最大长度后提交情况如下: IE6.0 :url最大长度2083个字符,超过最大长度后无法提 ...
- Linux 链接(转载)
来源:http://www.cnblogs.com/sonic4x/archive/2011/08/05/2128543.html 1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Har ...
- IronPython 设置包路径
C#中添加对python文件或者对python包的引用时出现"no module .."的问题时的解决办法. 对hello.py 做一些简单的修改 添加 import syssys ...
- 配置webstorm使用supervisor时出现 /usr/bin/env: node: 没有那个文件或目录 解决方法
配置好supervisor路径后 出现了 启动时出现了 /usr/bin/env: node: 没有那个文件或目录 需要讲.nvm下的node链接到, /usr/bin/目录下 sudo ln -s ...