不小心删除数据--利用MySQL的binlog恢复数据
MySQL Binary Log也就是常说的bin-log, ,是mysql执行改动产生的二进制日志文件,其主要作用有两个:
* 数据回复
* 主从数据库。用于slave端执行增删改,保持与master同步。
1.开启binary log功能
对于mysql也是支持增量备份,但要打开mysql的bin log功能。
我们修改mysql的配置文件。linux是/etc/my.cnf,windows是mysql的安装目录/my.ini
我们在[mysqld]下面加上log-bin一行代码,如下面。
- [mysqld]
- log-bin=mysql-bin
复制代码
加完后重起mysql即可。
log_bin是生成的bin-log的文件名,后缀则是6位数字的编码,从000001开始,按照上面的配置,生成的文件则为:
mysql-bin.000001
mysql-bin.000002
......
或
mysql_bin.000001
mysql_bin.000002
......
配置保存以后重启mysql的服务器,用show variables like '%bin%'查看bin-log是否开启,如图:

2.查看产生的binary log
bin-log因为是二进制文件,不能通过记事本等编辑器直接打开查看,mysql提供两种方式查看方式,在介绍之前,我们先对数据库进行一下增删改的操作,否则log里边数据有点空。
create table bin( id int(10) primary key auto_increment,name varchar(255));(测试前我已经建表)
insert into bin(name) values ('orange');
1.在客户端中使用 show binlog events in 'mysql_bin.000001' 语句进行查看,为了排序美观,可以在结尾加\G使结果横变纵,此时结尾无需加;语句结束符。
mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000001'\G
...............省略...............
*************************** 3. row ***************************
Log_name: mysql_bin.000001
Pos: 174
Event_type: Intvar
Server_id: 1
End_log_pos: 202
Info: INSERT_ID=2
*************************** 4. row ***************************
Log_name: mysql_bin.000001
Pos: 202
Event_type: Query
Server_id: 1
End_log_pos: 304
Info: use `test`; insert into bin(name) values ('orange')
*************************** 5. row ***************************
...............省略...............
Log_name:此条log存在那个文件中,从上面可以看出这2条log皆存在与mysql_bin.000001文件中。
Pos:log在bin-log中的开始位置
Event_type:log的类型信息
Server_id:可以查看配置中的server_id,表示log是那个服务器产生
End_log_pos:log在bin-log中的结束位置
Info:log的一些备注信息,可以直观的看出进行了什么操作
2.用mysql自带的工具mysqlbinlog
这是我们就需要知道bin-log存在硬盘的什么位置,win7默认存在
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.1\data文件夹下面,如果没有此文件夹,那我们可以通过配置文件中的
datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.1/Data/"
定位,如果还没有,那我就会说“各个系统的搜索功能都做的不错!”。这种查看方式就没那个美观了,如下
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.1\data>mysqlbinlog mysql-bin.000001
/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/;
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
DELIMITER /*!*/;
# at 4
#121015 16:35:56 server id 1 end_log_pos 106 Start: binlog v 4,
server v 5.1.51-community-log created 121015 16:35:56 at startup
ROLLBACK/*!*/;
BINLOG '
7Mp7UA8BAAAAZgAAAGoAAAAAAAQANS4xLjUxLWNvbW11bml0eS1sb2cAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAADsyntQEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAUwAEGggAAAAICAgC
'/*!*/;
# at 106
#121015 16:36:51 server id 1 end_log_pos 174 Query thread_id=2 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1350290211/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=2/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=1, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1344274432/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C utf8 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=33/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 174
#121015 16:36:51 server id 1 end_log_pos 202 Intvar
SET INSERT_ID=3/*!*/;
# at 202
#121015 16:36:51 server id 1 end_log_pos 309 Query thread_id=2 exec_time=0 error_code=0
use test/*!*/;
SET TIMESTAMP=1350290211/*!*/;
insert into bin(name) values('xishizhaohua')
/*!*/;
# at 309
#121015 16:36:51 server id 1 end_log_pos 336 Xid = 28
COMMIT/*!*/;
# at 336
#121015 16:37:25 server id 1 end_log_pos 379 Rotate to mysql_bin.000002 pos: 4
DELIMITER ;
# End of log file
ROLLBACK /* added by mysqlbinlog */;
/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
虽然排版有点乱,但从图中我们可以得到更多信息,如时间戳,自增的偏移,是否自动提交事务等信息。如下图为从中提取的一部分。

3.利用bin_log恢复数据
1.最长用的就是回复指定数据端的数据了,可以直接恢复到数据库中:
mysqlbinlog --start-date="2015-09-09 15:23:40" --stop-date="2015-09-09 15:24:11" mysql-bin.000003 |mysql -uroot -pro
亦可导出为sql文件,再导入至数据库中:
mysqlbinlog --start-date="2015-09-09 15:23:40" --stop-date="2015-09-09 15:24:11" mysql-bin.000003 >d:\1.sql
mysqlbinlog d:\1.sql
这里可能会出现错误
mysqlbinlog xxx.sql 这里就报错了
ERROR: File is not a binary log file
mysqlbinlog --start-position=1921--stop-position=2569mysql-bin.000003 >xx.sql
mysqlbinlog xx.sql 也是报一样错
ERROR: File is not a binary log file
解决办法
先确定 mysqlbinlog 是你当前运行的mysql对应的版本,另外,可能是该binlog已经损坏了
Egg:
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.5\data>mysqlbinlog --version
mysqlbinlog Ver 3.3 for Win64 at x86
2.指定开始\结束位置
从上面的查看产生的binary log我们可以知道某个log的开始到结束的位置,我们可以在恢复的过程中指定回复从A位置到B位置的log.需要用下面两个参数来指定:
--start-positon="50" //指定从50位置开始
--stop-postion="100"//指定到100位置结束
最后介绍几个bin_log的操作:
1.产看最后一个bin日志文件是那个,现在位置

2.启用新的日志文件,一般备份完数据库后执行

3.清空现有的所用bin-log

之后自己也做了一个简单的测试,对数据进行恢复,具体如下:
1、新建一个表
CREATE TABLE `test`.`sn_test` ( `name` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8
COLLATE utf8_bin NOT NULL , `age` INT( 3 ) NOT NULL ) ENGINE = MYISAM;
2、插入多条数据
INSERT INTO `test`.`sn_test` (`name`, `age`) VALUES ('lynn1', '1');
INSERT INTO `test`.`sn_test` (`name`, `age`) VALUES ('lynn2', '2');
INSERT INTO `test`.`sn_test` (`name`, `age`) VALUES ('lynn3', '3');
INSERT INTO `test`.`sn_test` (`name`, `age`) VALUES ('lynn4', '4');
3、查看数据并删除
mysql> select * from test.sn_test;
+-------+-----+
| name | age |
+---------+---+
| lynn1 | 1 |
| lynn2 | 2 |
| lynn3 | 3 |
| lynn4 | 4 |
+---------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from test.sn_test;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test.sn_test;
Empty set (0.00 sec)
查看日志的相关信息
mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000001'\G
4、mysqlbinlog恢复数据
mysqlbinlog mysql-bin.000003 > 1.sql
查看1.sql里面数据插入的纪录,把删除之前的数据进行恢复
mysqlbinlog mysql-bin.000003 --start-position=2921 --stop-position=3004| mysql -uroot -proot
或者按照时间点来恢复
mysqlbinlog --start-date="2015-09-09 15:23:40" --stop-date="2015-09-09 15:24:11" mysql-bin.000003 |mysql -uroot -pro
亦可导出为sql文件,再导入至数据库中:
mysqlbinlog --start-date="2015-09-09 15:23:40" --stop-date="2015-09-09 15:24:11" mysql-bin.000003 >d:\1.sql
source d:\1.sql
重新登录,查看数据,OK,已经成功恢复了
注意:这里的恢复数据的position或date只能是插入或修改的记录块。如果选择删除的记录块,则数据恢复不了。其原理跟普通的sql语句一样,日志只是把操作以sql语句的形式存储起来,恢复数据的时候执行一遍sql语句,而达到恢复数据的效果。因为只有insert 和 update 才会有数据存储。
对于数据库操作,应该注意如下问题:
1、要常备份(全备,增量备份),出了问题可以最快恢复数据;
2、操作数据库前,要把需要操作的数据库或者表dump出来;
3、需要把bin-log打开,就算没有做上面的两步,也可以通过日志恢复数据
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