python-利用random模块生成测试数据封装方法总结
1.前言:
在测试中经常有需要用到参数化,我们可以用random模块,faker模块生成测试数据,也可以用到pymysql,此文主要针对random模块生成任意个数的随机整数,随机字符串,随机手机号,封装成了方法,个人做一个总结,方便以后使用。个人推荐用faker模块,生成数据及其方便,后续更新faker模块
2.基本使用:
#函数介绍:
#(0,1):random.random() --不要传参数,小数
#[a,b]:random.randint(a,b) --整数
#[a,b):random.randrange(a,b) --整数
#(a,b):random.uniform(a,b)
#单例集合随机选择1个:random.choice(item)
#单例集合随机选择n个:random.sample(item,n)
#洗牌单列集合:random.shuffle(item)
#基本举例
import random
print(random.uniform(0,20))
print(random.choice([11,3,-1,56,15,34]))
print(random.sample([11,3,-1,56,15,34],3))
3.实际应用:
3.1 生成任意个数的随机整数
import random
# 生成随机数字
def get_random_int(min,max,count):
'''
:param min: 随机数最小取值范围
:param max: 随机数最大取值范围
:param count: 生成的随机数个数
:return: 生成的随机数列表,个数即(count的值)
'''
random_int_list = []
for i in range(count):
random_int_list.append(random.randint(min,max))
return random_int_list
if __name__=="__main__":
print(get_random_int(10,110,3))
3.2生成任意个数任意长度的随机字符串(生成手机短信验证码可以用这个方法)
import random
# 生成随机字符串
def get_random_str(base_str,str_length,count):
'''
功能:以一列字符串的值作为基准,用他们的组合形成新的随机字符串
说明:外层循环控制生成随机字符串个数,里层循环控制生成的单个随机字符串的长度
:param base_str:基准字符串,后续生成的随机字符串待拼接的值取自于这个基准字符串
:param str_length: 生成单个随机字符串的长度
:param count: 生成随机字符串的个数
:return:
'''
random_str_list = []
for k in range(count):
str1 = ''
for j in range(str_length):
str1 = str1 +base_str[random.randint(0,len(base_str)-1)]
random_str_list.append(str1)
return random_str_list
if __name__=="__main__":
base_str = '2021加油!comeonliujingling'
print(get_random_str(base_str,4,3))
3.3生成任意个数随机手机号
import random
# 生成随机手机号码
def get_rondom_mobile(base_phonenum_zone,count):
'''
说明:
random.sample('0123456789',8)返回的是一个字符串列表
''.join(字符串列表) 作用是将字符传列表中所有的值拼接成一个字符串
功能:生成指定号段的随机手机号
:param base_phonenum_zone: 手机号码号码号段列表,值是字符串类型
:param count: 生成随机手机号个数
:return: 手机号列表,值是字符串类型
'''
phone_num_list = []
for j in range(count):
phone_zone = random.choice(base_phonenum_zone)
phone_end_8_num = ''.join(random.sample('0123456789',8))
phone_num = str(phone_zone) + phone_end_8_num
phone_num_list.append(phone_num)
return phone_num_list
if __name__=="__main__":
print(get_rondom_mobile(['131','132'],3))
python-利用random模块生成测试数据封装方法总结的更多相关文章
- Python中random模块生成随机数详解
Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数. ...
- 利用random模块生成验证码
random模块 该模块用于数学或者数据相关的领域,使用方法非常简单下面介绍常用的放法 1.随机小数 random.random() 2.随机整数random.randint(1,5) # 大于等于1 ...
- Python 使用random模块生成随机数
需要先导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该一些方法. random() 函数中常见的方法如下: # coding: utf-8 # Team : Quality Mana ...
- python的random模块生成随机数
python的random函数 random.random() 生成0-1之间的随机数 random.uniform(a,b)生成a,b之间的浮点数 random.randint(a,b)生成a,b之 ...
- python的random模块(生成验证码)
python的random模块(生成验证码) random模块常用方法 random.random() #生成0到1之间的随机数,没有参数,float类型 random.randint(1, 3) # ...
- 【转】python之random模块分析(一)
[转]python之random模块分析(一) random是python产生伪随机数的模块,随机种子默认为系统时钟.下面分析模块中的方法: 1.random.randint(start,stop): ...
- python时间序列按频率生成日期的方法
引用:https://www.zhangshengrong.com/p/281omE7rNw/ 有时候我们的数据是按某个频率收集的,比如每日.每月.每15分钟,那么我们怎么产生对应频率的索引呢?pan ...
- 你真的用好了Python的random模块吗?
random模块 用于生成伪随机数 源码位置: Lib/random.py(看看就好,千万别随便修改) 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结 ...
- python的random模块及加权随机算法的python实现
random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串. random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed. 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed. ...
随机推荐
- vscode搜索高亮个性化设置
"workbench.colorCustomizations": { "editor.selectionHighlightBorder": "#1ED ...
- [开发笔记usbTOcan]系统架构设计
SYS.3 | 系统架构设计 系统架构设计过程的目的是建立一个系统体系结构设计,并确定哪些系统需求分配给系统的哪些元素,并根据确定的标准评估系统架构. 系统结构设计需要做一下工作: 开发系统架构设计. ...
- 【C++】类-多态
类-多态 目录 类-多态 1. 基本概念 2. 运算符重载 2.1 重载为类的成员函数 2.2 重载为非成员函数 3. 虚函数 4. 抽象类 5. override与final 1. 基本概念 多态性 ...
- nacos集群开箱搭建
记录/朱季谦 nacos是一款易于构建云原生应用的动态服务发现.配置管理和服务管理平台,简单而言,它可以实现类似zookeeper做注册中心的功能,也就是可以在springcloud领域替代Eurek ...
- 关于BIO NIO和AIO的理解
转载自 :http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51512200 1.BIO编程 1.1.传统的BIO编程 网络编程的基本模型是C/S模型,即两个进程间 ...
- NTT 快速数论变换
NTT 先学习FFT 由于FFT是使用复数运算,精度并不好,而且也无法取模,所以有了NTT(快速数论变换). 建议先完全理解FFT后再学习NTT. 原根 NTT使用与单位根性质相似的原根来代替单位根. ...
- 🏆【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」系统服务底层原理以及高性能存储设计分析
设计背景 消息中间件的本身定义来考虑,应该尽量减少对于外部第三方中间件的依赖.一般来说依赖的外部系统越多,也会使得本身的设计越复杂,采用文件系统作为消息存储的方式. RocketMQ存储机制 消息中间 ...
- Redis Hyperloglog的原理及数学理论的通俗理解
redis中有一种数据格式,hyperloglog,本文就此数据结构的作用.redis的实现及其背后的数学原理作一个整理.当然本文不包含任何数学公式,而是希望用直观的例子帮大家理解. 主要内容如下: ...
- Oracle AWR报告采样分析
DB time可以用来判断数据库整体是否繁忙,如果Elapsed*CPU个数小于DB time,代表数据库整体比较繁忙,CPU负载会比较高. Report Summary分为8个部分,最主要的是loa ...
- 如何在 IDEA 中添加 Maven 项目的 Archetype(解决添加不起作用的问题)
前言 在 IDEA 中点击新建 Maven 模块,会发现他已经为我们罗列出来了许多的 archetype,但有些时候满足不了我们的需求.下面就来看看如何添加自己的脚手架吧. 实现过程 新建模块 在 I ...