介绍

自己写了一个用python内置模块实现的生成时间序列的函数

支持自动推断字符串到datetime的转换, 但对格式有一定要求, 其它格式可手动指定格式化方式, 格式化方式与python内置格式化格式完全一致

支持输出格式化

以下是方法的源代码(python环境3.5以上, 没做更多版本的支持, 需要的自己稍作调整即可)

源代码

import re
import calendar
import datetime class FormatError(ValueError):
pass class Date(object):
@classmethod
def date_range(cls, start=None, end=None, periods=None, freq=None, input_format=None, out_format=None):
"""
生成时间序列
:param start: 序列开始时间
:param end: 序列结束时间, 给定start时, 结束时间不包含end
:param periods: int, 生成的时间序列长度
:param freq: 要生成时间序列的时间间隔
:param out_format: 是否输出格式化后的字符串, 若要输出可指定输出格式. "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
:param input_format: 若start或end是字符串且无法自动推断时间格式则需指定格式
:return: [date or date_str]
"""
start = cls.str_to_date(start, input_format)
end = cls.str_to_date(end, input_format)
out = []
if start is None and end and periods:
for i in range(periods-1):
old, end = cls.date_replace(end, cls._freq(freq), mod="-")
if i == 0:
out.append(old)
out = [end] + out
elif end is None and start and periods:
for i in range(periods-1):
old, start = cls.date_replace(start, cls._freq(freq), mod="+")
if i == 0:
out.append(old)
out.append(start)
elif periods is None and start and end:
i = 0
while True:
old, start = cls.date_replace(start, cls._freq(freq), mod="+")
if i == 0:
out.append(old)
i += 1
if start < end:
out.append(start)
else:
break
else:
raise ValueError("start, end, periods 须且只能指定其中两个")
if out_format is True:
out = [str(i) for i in out]
elif out_format is not None:
out = [i.strftime(out_format) for i in out]
return out @staticmethod
def date_replace(date, freq=(0, )*6, mod="+"):
timedelta = datetime.timedelta(days=freq[2], hours=freq[3], minutes=freq[4], seconds=freq[5])
if mod == "+":
if sum(freq[:2]) == 0:
old = date
date = date + timedelta
elif sum(freq[2:]) == 0:
y = date.year + freq[0] + (date.month + freq[1] - 1) // 12
m = (date.month + freq[1] - 1) % 12 + 1
old = date.replace(day=calendar.monthrange(date.year, date.month)[1])
date = date.replace(year=y, month=m, day=calendar.monthrange(y, m)[1])
else:
raise ValueError(" '年月' 不能同时和 '日时分秒' 作为间隔")
elif mod == "-":
if sum(freq[:2]) == 0:
old = date
date = date - timedelta
elif sum(freq[2:]) == 0:
y = date.year - freq[0] + (date.month - freq[1] - 1) // 12
m = (date.month - freq[1] - 1) % 12 + 1
old = date.replace(day=calendar.monthrange(date.year, date.month)[1])
date = date.replace(year=y, month=m, day=calendar.monthrange(y, m)[1])
else:
raise ValueError(" '年月' 不能同时和 '日时分秒' 作为间隔")
else:
raise ValueError("mod值只能是 '+' 或 '-' ")
return old, date @staticmethod
def _freq(freq=None):
"""
设置时间间隔
:param freq: "Y2m3d4H5M6S" 表示间隔 1年2月3日4时5分6秒
:return: [年, 月, 日, 时, 分, 秒]
"""
freq_ = [0] * 6
if freq is None:
freq_[2] = 1
return freq_
for n, i in enumerate(["Y", "m", "d", "H", "M", "S"]):
r = f'((\d*){i})'
s = re.search(r, freq)
if s:
freq_[n] = int(s.group(2)) if s.group(2) else 1
return freq_ @staticmethod
def str_to_date(string, format_=None):
"""
字符串转时间, 默认自动推断格式
:param string: 时间字符串
:param format_: 格式
:return: 对应的时间类型, 输入非字符串则原值输出
"""
if not isinstance(string, str):
return string
if format_:
return datetime.datetime.strptime(string, format_)
s = re.match(r'(\d{4})\D+(\d{1,2})\D+(\d{1,2})(?:\D+(\d{1,2}))?(?:\D+(\d{1,2}))?(?:\D+(\d{1,2}))?\D*$', string)
if s:
result = [int(i) for i in s.groups() if i]
return datetime.datetime(*result)
s = re.match(r'(\d{4})\D*(\d{2})\D*(\d{2})\D*(\d{2})?\D*(\d{2})?\D*(\d{2})?\D*$', string)
if s:
result = [int(i) for i in s.groups() if i]
return datetime.datetime(*result)
else:
raise FormatError("自动推断失败, 请指定format_")

使用方式

print(Date.date_range(datetime.datetime(2018, 9, 18), periods=10))
print()
print(Date.date_range('20180918', '2018-09-28'))
print()
print(Date.date_range(end='20180927', periods=10))
print()
print(Date.date_range('20180918', '2018-09-28', out_format=True))
print()
print(Date.date_range('2018/09/18', '2018-09-28', out_format="%Y-%m-%d"))
print()
print(Date.date_range('2018年9月18日', '2019-09-28', freq="m", out_format="%Y-%m-%d"))
print()
print(Date.date_range('2018/9/18', '2018-9-19', freq="3H", out_format=True))

对应结果

[datetime.datetime(2018, 9, 18, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 19, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 20, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 21, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 22, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 23, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 24, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 25, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 26, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 27, 0, 0)]

[datetime.datetime(2018, 9, 18, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 19, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 20, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 21, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 22, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 23, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 24, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 25, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 26, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 27, 0, 0)]

[datetime.datetime(2018, 9, 18, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 19, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 20, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 21, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 22, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 23, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 24, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 25, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 26, 0, 0), datetime.datetime(2018, 9, 27, 0, 0)]

['2018-09-18 00:00:00', '2018-09-19 00:00:00', '2018-09-20 00:00:00', '2018-09-21 00:00:00', '2018-09-22 00:00:00', '2018-09-23 00:00:00', '2018-09-24 00:00:00', '2018-09-25 00:00:00', '2018-09-26 00:00:00', '2018-09-27 00:00:00']

['2018-09-18', '2018-09-19', '2018-09-20', '2018-09-21', '2018-09-22', '2018-09-23', '2018-09-24', '2018-09-25', '2018-09-26', '2018-09-27']

['2018-09-30', '2018-10-31', '2018-11-30', '2018-12-31', '2019-01-31', '2019-02-28', '2019-03-31', '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31', '2019-08-31']

['2018-09-18 00:00:00', '2018-09-18 03:00:00', '2018-09-18 06:00:00', '2018-09-18 09:00:00', '2018-09-18 12:00:00', '2018-09-18 15:00:00', '2018-09-18 18:00:00', '2018-09-18 21:00:00']

python生成时间序列(date_range)的更多相关文章

  1. JavaScript 解析 Django Python 生成的 datetime 数据 时区问题解决

    JavaScript 解析 Django/Python 生成的 datetime 数据 当Web后台使用Django时,后台生成的时间数据类型就是Python类型的. 项目需要将几个时间存储到数据库中 ...

  2. 【python】【转】Python生成随机数的方法

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文 ...

  3. Python生成随机数的方法

    这篇文章主要介绍了Python生成随机数的方法,有需要的朋友可以参考一下 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与 ...

  4. Python 生成的页面中文乱码问题

    第一 保证 程序源文件里的中文的编码格式,如我们把 源文件的编码设置成utf8的. reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 第二, 告诉浏览器,我们须要 ...

  5. 如何使用python生成xml

    最近要用python生成一个xml格式的文件.因为有一些内容是中文,原来的xml文件中使用了CDATA 的部分. 而之前的python程序所用的库中没有 创建这个区域的方法.无奈研究了大半天. 最后用 ...

  6. python生成随机图形验证码

    使用python生成随机图片验证码,需要使用pillow模块 1.安装pillow模块 pip install pillow 2.pillow模块的基本使用 1.创建图片 from PIL impor ...

  7. Python 生成随机验证码

    Python生成随机验证码  Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 fro ...

  8. Python生成随机验证码

    Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: pip3 install pillow 基本使用 1.创建图片 from PIL import Image img = Image.new(m ...

  9. python 生成18年写过的博客词云

    文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NmJjTEADV6zKdT--2DXq9Q 回看18年,最有成就的就是有了自己的 博客网站,坚持记录,写文章,累计写了36篇了,从一开 ...

随机推荐

  1. RHCSA_DAY11

    删除逻辑卷 逻辑卷的删除不允许联机操作,需要先卸载,在执行删除 在执行删除操作时,首先删除LV逻辑卷,在删除VG卷组,最后删除PV物理卷 删除命令:lvremove #删除逻辑卷错误示范 [root@ ...

  2. Android NDK 直播推流与引流

    本篇介绍一下直播技术中推流与引流的简单实现. 1.流媒体服务器测试 首先利用快直播 app (其他支持 RTMP 推流与引流的 app 亦可)和 ffplay.exe 对流媒体服务器进行测试. 快直播 ...

  3. k8s之Service详解-Service使用

    实验环境准备 在使用service之前,首先利用deployment创建出3个pod,注意要为pod设置app=nginx-pod的标签 创建deployment.yaml,内容如下 apiVersi ...

  4. excel的导入与导出---通用版

    excel的导入与导出---通用版 web项目关于导入导出的业务场景很常见,最近我就又遇到了这个业务场景.这次将最近半个月做的导入导出总结一下 使用的pom如下,主要还是阿里巴巴的easyexcel依 ...

  5. Build Web Server with Apache and Passenger

    Follow the instructions at 2.6. Generic installation, upgrade and downgrade method: via tarball of P ...

  6. Windows内核开发-6-内核机制 Kernel Mechanisms

    Windows内核开发-6-内核机制 Kernel Mechanisms 一部分Windows的内核机制对于驱动开发很有帮助,还有一部分对于内核理解和调试也很有帮助. Interrupt Reques ...

  7. 一种简易但设计全面的ID生成器思考

    分布式系统中,全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题.随着技术的不断成熟,大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID,这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业 ...

  8. 谈谈ARM运行C程序的内部机制

    文章目录 一.代码 二.知识储备 1.ARM汇编指令 2.寄存器知识 三.代码解析 1.指令分析 第一条指令: 第二条指令: 第三条指令: 第四条指令: 第五.六条指令: 第七条指令: 第八.九.十条 ...

  9. 对象池在 .NET (Core)中的应用[2]: 设计篇

    <编程篇>已经涉及到了对象池模型的大部分核心接口和类型.对象池模型其实是很简单的,不过其中有一些为了提升性能而刻意为之的实现细节倒是值得我们关注.总的来说,对象池模型由三个核心对象构成,它 ...

  10. 将JDK默认编码设置为UTF-8

    此博文非原创:参考小兵qwer   https://blog.csdn.net/xiaobing_122613/article/details/70209716 只是想留下对自己有用的东西,同时帮助更 ...