奇异值分解(SVD)与主成分分析(PCA)
本文中的内容来自我的笔记。撰写过程中,参考了书籍《统计学习方法(第2版)》和一些网络资料。
第一部分复习一些前置知识,第二部分介绍奇异值分解(SVD),第三部分介绍主成分分析(PCA)。以理论为主,实际应用仅稍有提及。
PDF 文件链接:https://files.cnblogs.com/files/turboboost/SVD_PCA.pdf.zip

奇异值分解(SVD)与主成分分析(PCA)的更多相关文章
- 机器学习之主成分分析PCA原理笔记
1. 相关背景 在许多领域的研究与应用中,通常需要对含有多个变量的数据进行观测,收集大量数据后进行分析寻找规律.多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息,但是也在一定程度上增加了数据采集的 ...
- 机器学习降维方法概括, LASSO参数缩减、主成分分析PCA、小波分析、线性判别LDA、拉普拉斯映射、深度学习SparseAutoEncoder、矩阵奇异值分解SVD、LLE局部线性嵌入、Isomap等距映射
机器学习降维方法概括 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u014772862/article/details/52335970 最近 ...
- 奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用
奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是 ...
- 用scikit-learn学习主成分分析(PCA)
在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结,下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维. 1. scikit-learn PCA类介绍 ...
- 强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gm ...
- 机器学习中的数学-矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
转自:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 版权声明: 本文由LeftNotE ...
- 机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gm ...
- 主成分分析 —PCA
一.定义 主成分分析(principal components analysis)是一种无监督的降维算法,一般在应用其他算法前使用,广泛应用于数据预处理中.其在保证损失少量信息的前提下,把多个指标转化 ...
- 一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法
一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法 (白宁超 2018年10月24日09:04:56 ) 摘要:奇异值分解(singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分 ...
- 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————10.奇异值分解(SVD)原理、基于协同过滤的推荐引擎、数据降维
关键字:SVD.奇异值分解.降维.基于协同过滤的推荐引擎作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harr ...
随机推荐
- webpack + ts 配置路径别名无死角方法总结
webpack + ts 配置路径别名总结 自我体验加总结:在配置脚手架时,定制别名很有必要,可以使得代码更优雅,可读性更强.但在使用ts的时候,即便项目能够运行,vscode 确时长会提示 can' ...
- alpakka-kafka(2)-consumer
alpakka-kafka-consumer的功能描述很简单:向kafka订阅某些topic然后把读到的消息传给akka-streams做业务处理.在kafka-consumer的实现细节上,为了达到 ...
- 1047 Student List for Course ——PAT甲级真题
1047 Student List for Course Zhejiang University has 40,000 students and provides 2,500 courses. Now ...
- 无法将“node.exe”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
有些天没有启动前端项目,发现npm run dev,启动不了,经过一番查找发现问题所在 然后我查看了一下报错位置,发现并没有改动过什么 解决方法: 方法一: 检查一下npm目录: 这里发现少了node ...
- HTML认知
<!DOCTYPE html>的作用 1.定义 DOCTYPE是一种标准通用标记语言的文档类型的声明,目的是告诉标准通用标记语言解析器,该用什么方式解析这个文档. <!DOCTYPE ...
- java 阿里云短信发送
记录自己的足迹,学习的路很长,一直在走着呢~ 第一步登录阿里云的控制台,找到此处: 点击之后就到此页面,如果发现账号有异常或者泄露什么,可以禁用或者删除 AccessKey: 此处方便测试,所以就新 ...
- Loki日志系统
一.概述 背景 Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布,是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统. Grafana 对 Loki ...
- 蓝桥杯-分考场(dfs)
分考场 PREV-53 这题的解决方法使用dfs,因为数据很小,才100. 每次当前的人人是否可以和前面的组队,设置两个数组group和fri /*DFS求解:思路每次判断输入的人是否可以和前面的组队 ...
- LeetCode-宝石与石头
宝石与石头 LeetCode-771 使用哈希表. 这里使用内置算法库中的map /** * 给定字符串J 代表石头中宝石的类型,和字符串 S代表你拥有的石头. * S 中每个字符代表了一种你拥有的 ...
- 死磕Spring之IoC篇 - Spring 应用上下文 ApplicationContext
该系列文章是本人在学习 Spring 的过程中总结下来的,里面涉及到相关源码,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释 Spring 源码分析 GitHub 地址 进行阅读 Spring 版本:5.1. ...