pyquery解析库的介绍和使用
### pyquery的介绍和使用 ## 测试文本
text = '''
<html><head><title>there is money</title></head>
<body>
<p class="title" name="dmr"><b>there is money</b>contents</p>
<p class="money">good good study, day day up
<a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
<a href="https://www.baidu.com/2" class="error ed2" id="l2"><span>2</span></a> and
<a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666
</p>
<p class='body'>...</p>
'''
1. pyquery对象初始化,html字符串,url,file皆可
## pyquery对象初始化,html字符串,url,file皆可
from pyquery import PyQuery as pq
import requests # html字符串初始化
doc = pq(text)
print(doc('a'))
# url初始化
doc = pq(requests.get('https://www.baidu.com').text)
print(doc('title'))
# 读取文件内容初始化,编码格式为GBK,当有不可识别字符时会报错,可通过open指定编码格式为utf-8来解决
# doc = pq(filename='text')
# print(doc('li'))
2. 基本CSS选择器
## 基本CSS选择器
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(text)
print(type(doc))
print(doc('.money a'))
print(doc('.money #l1'))
'''
输出内容:
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
<a href="https://www.baidu.com/2" class="error" id="l2"><span>2</span></a> and
<a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666 <a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
'''
输出内容
3. 查找节点,返回一个PyQuery对象,当匹配到多个节点时,PyQuery对象值为多个节点的字符串整合
## 查找节点,返回一个PyQuery对象,当匹配到多个节点时,PyQuery对象值为多个节点的字符串整合
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(text)
items = doc('p')
print(items)
print(type(items))
# 查找子节点
print(items.children('#l2'))
print('--------------------分隔符------------------')
# 查找父节点
print(items.parent())
print('--------------------分隔符------------------')
print(items.parents('html'))
print('--------------------分隔符------------------')
## 查找兄弟节点
print(items('#l2').siblings())
'''
输出内容:
<p class="title" name="dmr"><b>there is money</b></p>
<p class="money">good good study, day day up
<a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
<a href="https://www.baidu.com/2" class="error" id="l2"><span>2</span></a> and
<a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666
</p>
<p class="body">...</p> <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
<a href="https://www.baidu.com/2" class="error" id="l2"><span>2</span></a> and --------------------分隔符------------------
<body>
<p class="title" name="dmr"><b>there is money</b></p>
<p class="money">good good study, day day up
<a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
<a href="https://www.baidu.com/2" class="error" id="l2"><span>2</span></a> and
<a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666
</p>
<p class="body">...</p>
</body>
--------------------分隔符------------------
<html><head><title>there is money</title></head>
<body>
<p class="title" name="dmr"><b>there is money</b></p>
<p class="money">good good study, day day up
<a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
<a href="https://www.baidu.com/2" class="error" id="l2"><span>2</span></a> and
<a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666
</p>
<p class="body">...</p>
</body></html>
--------------------分隔符------------------
<a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
<a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666
'''
输出内容
4. 遍历,通过PyQuery对象的items方法可以把匹配到多个节点的PyQuery对象构造成一个生成器
## 遍历,通过PyQuery对象的items方法可以把匹配到多个节点的PyQuery对象构造成一个生成器
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(doc)
print(doc('a'))
items = doc('a').items()
print(type(items))
for i, item in enumerate(items):
print(i, item, type(item))
'''
输出内容:
<a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
<a href="https://www.baidu.com/2" class="error" id="l2"><span>2</span></a> and
<a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666 <class 'generator'>
0 <a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
1 <a href="https://www.baidu.com/2" class="error" id="l2"><span>2</span></a> and
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
2 <a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
'''
输出内容
5. 获取属性和文本
## 获取属性和文本
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(doc)
# 获取属性,当多个节点时,同上,用items方法构造生成器然后进行遍历输出
a = doc('.error.ed2')
print(a, type(a))
print(a.attr('href'))
print(a.attr.href) '''
输出结果:
<a href="https://www.baidu.com/2" class="error ed2" id="l2"><span>2</span></a> and
<class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
https://www.baidu.com/2
https://www.baidu.com/2
''' ## 获取文本
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(text)
print(doc('a.error'))
# 第一个a节点文本内容为注释内容,所以不输出
print(doc('a.error').text()) # 只输出节点内的文本内容
print(doc('a.error').html()) # 输出节点内的内容,包含标签内容
items = doc('a.error').items()
for i, item in enumerate(items):
print(i, type(item), item.text())
print(i, type(item), item.html()) '''
输出内容:
<a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>,
<a href="https://www.baidu.com/2" class="error ed2" id="l2"><span>2</span></a> and
<a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666 2 3
<span><!-- 1 --></span>
0 <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'>
0 <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'> <span><!-- 1 --></span>
1 <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'> 2
1 <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'> <span>2</span>
2 <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'> 3
2 <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'> 3
'''
6. 节点操作
## 节点操作
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(text)
p = doc('.title')
# addClass和removeClass,增加或减少class属性值
p.add_class('admin')
print(p.attr.class_)
p.removeClass('title')
print(p.attr('class'))
# attr、text和html,修改属性、文本、HTML文本内容
print(p.attr.name)
print(p.text())
print(p.html())
p.attr('name', 'test')
print(p.attr.name)
p.text('change text')
print(p.text())
p.html('<span>change html</span>')
print(p.html())
# remove,移除节点
doc = pq(text)
p = doc('.title')
print(p.html())
p.remove('b')
print(p.html())
'''
输出内容:
title admin
admin
dmr
there is money
<b>there is money</b>
test
change text
<span>change html</span>
<b>there is money</b>contents
contents
'''
输出内容
7. 伪类编辑器
# 伪类编辑器
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(text)
# 第一个a节点
a = doc('a:first-child')
print(a)
# 最后一个a节点
a = doc('a:last-child')
print(a)
# 第二个a节点
a = doc('a:nth-child(2)')
print(a)
# 第0个节点之后的节点
a = doc('a:gt(0)')
print(a)
# 偶数位置的节点
a = doc('a:nth-child(2n)')
print(a)
# 文本内容包含3的节点
a = doc('a:contains("3")')
print(a) '''
输出内容:
<a href="https://www.baidu.com/1" class="error" id="l1"><span><!-- 1 --></span></a>, <a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666 <a href="https://www.baidu.com/2" class="error ed2" id="l2"><span>2</span></a> and <a href="https://www.baidu.com/2" class="error ed2" id="l2"><span>2</span></a> and
<a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666 <a href="https://www.baidu.com/2" class="error ed2" id="l2"><span>2</span></a> and <a href="https://www.baidu.com/3" class="error" id="l3">3</a>;
66666666666
'''
pyquery解析库的介绍和使用的更多相关文章
- 【Python爬虫】PyQuery解析库
PyQuery解析库 阅读目录 初始化 基本CSS选择器 查找元素 遍历 获取信息 DOM操作 伪类选择器 PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎 ...
- Python3 BeautifulSoup和Pyquery解析库随笔
BeautifuSoup和Pyquery解析库方法比较 1.对象初始化: BeautifySoup库: from bs4 import BeautifulSoup html = 'html strin ...
- BeautifulSoup解析库的介绍和使用
### BeautifulSoup解析库的介绍和使用 ### 三大选择器:节点选择器,方法选择器,CSS选择器 ### 使用建议:方法选择器 > CSS选择器 > 节点选择器 ## 测试文 ...
- 第四节:Web爬虫之pyquery解析库
PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...
- pyquery解析库
这一篇整理一下pyquery这个解析库.还是菜,若有错误的地方,欢迎大家随时指正.......(come on.......) pyquery:是一个css选择器,再使用时,也需要传入HTML文本来初 ...
- Pyquery解析库的安装和使用
Pyquery同样是一个强大的网页解析工具,它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便.GitHub:https://github.com/gawel/pyqu ...
- xpath beautiful pyquery三种解析库
这两天看了一下python常用的三种解析库,写篇随笔,整理一下思路.太菜了,若有错误的地方,欢迎大家随时指正.......(conme on.......) 爬取网页数据一般会经过 获取信息-> ...
- Python爬虫3大解析库使用导航
1. Xpath解析库 2. BeautifulSoup解析库 3. PyQuery解析库
- pyquery 的用法 --爬虫解析库
如果你对Web有所涉及,如果你比较喜欢用CSS选择器,如果你对jQuery有所了解,那么这里有一个更适合你的解析库--pyquery. 接下来,我们就来感受一下pyquery的强大之处. 1. 准备工 ...
随机推荐
- linux hostid与lmhostid
https://wangchujiang.com/linux-command/c/hostid.html hostid(host identifier) 显示当前主机的十六进制数字标识. 概要 hos ...
- longest-consecutive-sequence leetcode C++
Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence. F ...
- 2021 ICPC Gran Premio de Mexico 2da Fecha部分题题解
前面的水题,在队友的配合下,很快就拿下了,剩下几道大毒瘤题,一直罚座三个小时,好让人自闭...但不得不说,这些题的质量是真的高! H. Haunted House 首先看这个题,大眼一扫,觉得是某种数 ...
- UVA 10004 Bicoloring(DFS染色)
题意: 给N个点构成的无环无向图,并且保证所有点对都是连通的. 给每个点染色,要么染成黑要么染成白.问是否存在染色方案使得所有有边相连的点对颜色一定不一样. 是输出 BICOLORABLE 否则输出 ...
- oeasy教您玩转vim - 57 - # 行可视化
可视化编辑 回忆上节课内容 上次我们了解到可视模式 其实可视化对应三种子模式 字符可视模式 v 行可视模式 大写V 块可视模式ctrl+v 我们先来了解字符可视化模式 快捷键 v 可配合各种mot ...
- kail入侵win2003 sp2 中文版系统
攻击机:kail -- IP:192.168.74.132 目标靶机:win2003 sp2 中文版系统-- IP:192.168.74.128 一.扫描漏洞 1. 在kail中运行 namp 192 ...
- SpringBoot 全局异常拦截捕获处理
一.全局异常处理 //Result定义全局数据返回对象 package com.xiaobing.demo001.domain; public class Result { private Integ ...
- PTA 7-1 邻接矩阵表示法创建无向图 (20分)
PTA 7-1 邻接矩阵表示法创建无向图 (20分) 采用邻接矩阵表示法创建无向图G ,依次输出各顶点的度. 输入格式: 输入第一行中给出2个整数i(0<i≤10),j(j≥0),分别为图G的顶 ...
- mybatis中<![CDATA[]]>和转义字符
在使用mybatis 时我们sql是写在xml 映射文件中,如果写的sql中有一些特殊的字符的话,在解析xml文件的时候会被转义,但我们不希望他被转义,所以我们要使用<![CDATA[ ]]&g ...
- vue+node+mongondb实战之路由
看了一段时间vue的文档,一直没有机会来开发一个真正的vue项目,趁着这几天清闲,整合一下最新的技术,变学变练来开发一个vue的简单博客 有了开发博客的想法之后,谁知道第一步就被拦住了,看了vue的基 ...