回归本心QwQ背包问题luogu1776
今天在这里说一下多重背包问题 对
之前一直没有怎么彻底理解
首先多重背包是什么?这里就不做过多的赘述了
朴素的多重背包的复杂度是\(O(n*m*\sum s[i])\),其中\(s[i]\)是每一件物品的数量
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int k=1;k<=s[i];k++)
for (int j=m;j>=k*c[i];j--)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-k*c[i]]+k*w[i]);
但大多数题目,这种复杂度是不能允许的
那么我们考虑优化
首先我们考虑,怎么样快速表示\(1~n\)中所有的数呢?
二进制!
打个比方\(n=6\),那么我们就只需要1 2 3就能构成所有的数
1=1
2=2
3=3
4=1+3
5=2+3
6=1+2+3
对于一个数n,我们只需要从小开始不停用n减去2的幂次方,若n大于0,则当前的二的幂次方合法,最后我们将合法的二的幂次方和最后的余数分别看成一个新的物品去做背包,就能表示出所有的\(1~n\)的数(可以理解为,小于n的数的二进制,一定不会比n大,那么构成n的这些二进制位,一定是够用的)
那么我们只需要对\(s[i]\)进行二进制拆分,然后把他们看成一个物品
直接上代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
using namespace std;
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (isdigit(ch)) {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
const int maxn = 2e5+1e2;
int f[maxn];
int n,m;
int c[maxn],w[maxn];
int tmp ;
int main()
{
n=read(),m=read();
for (int i=1;i<=n;i++)
{
int y=read(),z=read(),x=read();
int inv = 1;
while (x)
{
inv=min(inv,x);
w[++tmp]=inv*y;
c[tmp]=inv*z;
x-=inv;
inv<<=1;
}
}
//for (int i=1;i<=tmp;i++) co
memset(f,0xdf,sizeof(f));
f[0]=0;
for (int i=1;i<=tmp;i++)
{
for (int j=m;j>=c[i];j--)
{
f[j]=max(f[j],f[j-c[i]]+w[i]);
}
}
int ans=-1e9;
for (int i=1;i<=m;i++) ans=max(ans,f[i]);
cout<<ans;
return 0;
}
QwQ 二进制优化的复杂度是\(O(nlogn\times m)\)
然而,我们可以用单调队列做到\(O(nm)\)的(虽然据说常数很大)
这里比较懒,直接放一个dalao的博客了
我就写几点自己的理解吧:
首先,我们是枚举体积的余数和倍数,然后转移
维护单调队列的时候,一定要注意维护队首元素过期
虽然我也不知到这种算法的正确性,不过它运用的思路就是把同样的余数\(m'\),放到一起考虑对
直接上代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (!isdigit(ch)){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (isdigit(ch)){x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
const int maxn = 2e5+1e2;
int q[maxn],t[maxn];
int head=1,tail=0;
void push(int x,int pos,int p)
{
while (head<=tail && x>=q[tail])
q[tail]=0,t[tail--]=0;
q[++tail]=x;
t[tail]=pos;
while (head<tail && t[head]<pos-p) head++;
}
int c[maxn],w[maxn],s[maxn];
int n,m;
int f[110][maxn];
int main()
{
n=read(),m=read();
for (int i=1;i<=n;i++) w[i]=read(),c[i]=read(),s[i]=read();
for (int i=1;i<=n;i++)
{
//if (c[i]==0) while (1);
int kk = m/c[i]; //
int num = min(s[i],kk); //最多能放多少个
for (int j=0;j<c[i];j++) //枚举余数
{
head=1,tail=0;
int ymh = (m-j)/c[i];
for (int k=0;k<=ymh;k++)
{
push(f[i-1][j+k*c[i]]-k*w[i],k,num);
f[i][j+k*c[i]]=max(f[i][j+k*c[i]],q[head]+k*w[i]);
}
}
}
int ans=-1e9;
//for (int i=0;i<=m;i++) ans=max(ans,f[n][i]);
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int j=1;j<=m;j++) ans=max(ans,f[i][j]);
cout<<ans;
return 0;
}
回归本心QwQ背包问题luogu1776的更多相关文章
- 【洛谷p1605】迷宫
(还记得我昨天大概没人看到的博客(我删辽)吗qwq,2019.4.14下午交的qwq 那篇博客大致内容就是:我提交楼上这道题,交了好久好久好久好久 现在我告诉你,那次评测还N/A着呢qwq) tqlq ...
- Java 的几种版本
1. Java ME Java ME(Java 2 Micro Edition),是为机顶盒.移动电话和PDA之类嵌入式消费电子设备提供的Java语言平台,包括虚拟机和一系列标准化的Java API. ...
- 你在开发过程中使用Git Rebase还是Git Merge?
摘要:在git里面经常的一个争论是到底用rebase还是用merge? 1. 痛苦吗?代码历史中的迷失羔羊 我们先来看一个真实的代码提交历史图形化截图: 图片源自 https://storage.kr ...
- dp小结|背包问题
1.先放上0-1背包模板 二维数组 for(int i=1;i<=n;i++)//枚举 物品 for(int j=1;j<=V;j++)//枚举体积 //这个位置是可以正序枚举的. qwq ...
- 决策树的剪枝,分类回归树CART
决策树的剪枝 决策树为什么要剪枝?原因就是避免决策树“过拟合”样本.前面的算法生成的决策树非常的详细而庞大,每个属性都被详细地加以考虑,决策树的树叶节点所覆盖的训练样本都是“纯”的.因此用这个决策树来 ...
- 【模板】各种背包问题&讲解
背包问题集合 一般来说,动态规划(DP)都是初学者最难闯过的一关,而在这里详细解说动态规划的一种经典题型:背包问题. 这里介绍的 ...
- 神经网络、logistic回归等分类算法简单实现
最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里 ...
- SVM分类与回归
SVM(支撑向量机模型)是二(多)分类问题中经常使用的方法,思想比较简单,但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂,如需了解SVM的入门知识和中级进阶可点此下载.本文从应用的角度出发,使用Libs ...
- 原创:去繁存简,回归本源:微信小程序公开课信息分析《一》
以前我开过一些帖子,我们内部也做过一些讨论,我们从张小龙的碎屏图中 ,发现了重要讯息: 1:微信支付将成为重要场景: 2:这些应用与春节关系不小,很多应用在春节时,有重要的场景开启可能性: 3:春节是 ...
随机推荐
- 单片机学习(九)定时器扫描按钮和数码管与PWM的使用
目录 一.使用定时器扫描按钮和数码管 1. 使用定时器进行扫描的缘由 2. 定时器扫描独立按钮 3. 定时器扫描数码管 二.PWM的使用 1. PWM简介 2. LED呼吸灯 实现一 实现二 3. 按 ...
- mysql各个版本驱动jar包下载 mysql/mysql-connector-java/5.1.22
想下个jar csdn上全是要积分下载,这里记录下 下载地址,免得到时又要找 http://central.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/
- Qt5获取系统文件图标,文件路径
获取系统图标: QFileIconProvider icon_provider; QIcon icon = icon_provider.icon(QFileIconProvider::Folder); ...
- RHEL7.2系统下的软件管理(yum)、本地yum源和网络yum源的搭建
在Liunx系统中,rpm和yum都可以安装软件,但rpm存在安装软件的依赖性,yum安装软件需要yum源 1.yum yum install softwarename ##安装 yum repoli ...
- 【Spring 5.x】学习笔记汇总
Spring 工厂 工厂设计模式.第一个Spring程序细节分析.整合日志框架 注入详解 - Set注入(JDK内置类型,用户自定义类型).构造注入(重载) 反转控制与依赖注入.Spring工厂创建复 ...
- grpc服务发现与负载均衡
前言 在后台服务开发中,高可用性是构建中核心且重要的一环.服务发现(Service discovery)和负载均衡(Load Balance)一直都是我关注的话题.今天来谈一下我在实际中是如何理解及落 ...
- Android App性能测试之adb命令
本篇文章总结了Android App性能测试过程中常用的adb命令.通过这些adb命令,可以查看App的性能数据,为评判性能好坏作参考. CPU相关 显示占用CPU最大的5个应用 adb shell ...
- SQLServer数据实时同步PostgreSQL
SQLServer数据实时同步至PostgreSQL 前言: 为迎合工作需求有时候传送的数据保存在SQLServer中但由于工作需要需要保存到PostgreSQL中进行处理,本文主要通过在SQLSer ...
- Mybatis(四)——
test https://www.cnblogs.com/chiaki/p/14529418.html
- HTB Hack The Box -- Oopsiec
信息收集 开放了22ssh,80端口,其中ssh有弱口令爆破端口 先打开网页,然后进行目录爆破,在这期间先看一下网页的大概信息 没爆到什么有用的东西,但是有uploads文件夹说明是不是说明有文件上传 ...