day3 -- 集合、文件操作、函数

1.集合：集合无序，不重复，可以用set(列表) 方法将列表转换为集合，实现去重

　　　　对比列表：集合是{}包围，列表是[]包围

　　　　对比字典：集合是没有key的，字典是有key的

set_1 = {1, 2, 3}
set_2 = {1, 2, 4, 5, 7}
set_3 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
set_4 = {4, 5, 6}

# set_1 跟 set_2 的交集
print(set_1.intersection(set_2))
print(set_1 & set_2)

# set_1 跟 set_2 的并集
print(set_1.union(set_2))
print(set_1 | set_2)

# set_1 跟 set_2 的差集：取出set_1有的而set_2没有的集合 = set_1 - 两者交集
print(set_1.difference(set_2))
print(set_1 - set_2)

# set_1 跟 set_2 的对称差集：取出set_1跟set_2互相没有的集合 = 两者并集 - 两者交集
print(set_1.symmetric_difference(set_2))
print(set_1 ^ set_2)

# 判断set_1 是否为 set_3的子集
print(set_1.issubset(set_3))

# 判断set_3 是否为 set_1的父集
print(set_3.issuperset(set_1))

# 判断set_1 跟set_4 是否没有交叉数据，即无交集返回True，有交集返回Flase
print(set_1.isdisjoint(set_4))

# set添加一个
set_1.add(999)
print(set_1)

# set添加多个
set_1.update([777, 888, "aa", "bb"])
print(set_1)

# set删除方法1，key不存在报错
set_1.remove("aa")
print(set_1)

# set删除方法2，key不存在也不报错
set_1.discard("ddd")
print(set_1)

# 判断字符是否在集合（字符串，列表，字典）里面
print("bb" in set_1)

# 判断字符是否不在集合（字符串，列表，字典）里面
print("cc" not in set_1)

2.文件操作的几种方式

　　打开二进制文件只需要后面加b字符，如rb, rb+, wb, wb+, ab, ab+，二进制文件一般用于网络传输，视频文件之类。

# tell(): 返回当前文件指针的位置
# seek(): 回到指定指针位置

# 读模式，找不到文件报错，不可写入
file = open("测试数据3", mode="r", encoding="utf-8")

# eg1 read()里面可带整型参数，表示读取个字符个数，不写表示全读
data = file.read()
print(data)
file.close()

# eg2 读一行，清除一行，保证内存只有一行，（Python内部优化）
for data in file:
    print(data)
file.close()

# eg3 一次以列表形式全部读取到内存上，小文件可以这样做，大文件有可能撑爆内存
for data in file:
    print(data)
file.close()

# 写模式，找不到文件则创建，找到则覆盖，相当于清空内容
file = open("测试数据", mode="w", encoding="utf-8")
file.write("END END END")
file.close()

# 追加模式，找不到文件则创建，找到同名文件不会覆盖，同时可以追加写入
file = open("测试数据55", mode="a", encoding="utf-8")
file.write("abc")
file.close()

# 读写模式，找不到文件则创建，找到同名文件不会覆盖，同时可以追加写入
file = open("测试数据2", "a+", encoding="utf-8")
print(file.readline())
file.write("end\n")
file.close()

# 写读模式，找不到文件则创建，找到同名文件则覆盖，同时可以追加写入
file = open("测试数据", "w+", encoding="utf-8")
file.write("end1\n")
file.write("end2\n")
file.seek(2)
file.write("aaaaaa\n")
print(file.readline())
file.close()

# 追加读写模式，找不到文件报错，找到同名文件则覆盖，覆盖写入
file = open("测试数据2", "r+", encoding="utf-8")
file.write("abc\n")
file.write("ddd\n")
file.write("aaa\n")
file.close()

　　with语法：

# with 打开文件，可以自动关闭，防止忘记关闭，同时可以打开多个
with open("测试数据", "r", encoding="utf-8") as file:
    for line in file:
        print(line)

# 等价于上面
file = open("测试数据", "r", encoding="utf-8")
for line in file:
    print(line)
file.close()

# with 打开多个文件
with open("测试数据", "r", encoding="utf-8") as file, \
        open("测试数据2", "r", encoding="utf-8") as file2:
    for line in file:
        print(line)
    for line in file2:
        print(line)

3.函数

　　① 声明一个函数： def 函数名（函数参数）:

　　　　　　　　　　　　# 写函数操作

def fun_name():
    print("this is a fun")

　　② 函数参数：　

　　　　在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

　　　　以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a，变量a，变量a，它就是一个变量，变量没有类型，变量只能指向一个对象的引用（一个指针），该指针可以指向 strings, tuples, numbers,  list, dict。

　　　　然而，Python中参数分为可更改对象(mutable) 跟不可以更改对象(ummutable)

　　　　strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象，所以将 strings,tuples,numbers作为函数参数传过去的时候，操作这个参数只是操作了参数的副本，对原本值没有影响，但如果将 list，dict作为参数传过去，再操作这个参数，就会影响原本的值了。

　　

　　③参数类型，不重复写，引用此文

　　

　　 ④注意的点， *args，**kwargs：主要用于定义函数的可变参数。

　　　　*args：发送一个非键值对的可变数量的参数列表给函数

　　　　**kwargs：发送一个键值对的可变数量的参数列表给函数

　　　　如果要同时使用*args和**kwargs时，*args必须写在**kwargs之前，否则报错