Python pyecharts绘制柱状图

本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e6%9d%a1%e5%bd%a2%e5%9b%be%ef%bc%89

一、pyecharts绘制柱状图语法简介

柱状/条形图，通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小。
Bar.add() 方法签名
add(name, x_axis, y_axis,
is_stack=False,
bar_category_gap='20%', **kwargs)
name->str 图例名称
x_axis->list x坐标轴数据
y_axis->list y坐标轴数据
is_stack->bool 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置
bar_category_gap->int/str 类目轴的柱状距离，当设置为0时柱状是紧挨着(直方图类型),默认为'20%'
mark_point 标记点 取值为:average min max
mark_line 标记线 取值为:average min max
is_convert=True x轴和y轴交换
is_label_show=True 显示数据标签
xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30 旋转x轴或y轴的标签
label_color 设置柱子颜色

二、绘制普通柱状图

from pyecharts import Bar
#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题
bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True)
bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True)
bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件

三、绘制堆叠柱状图

from pyecharts import Bar

#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。
#is_stack->bool 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题
bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_stack=True)
bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件

四、绘制横向柱状图

from pyecharts import Bar

#is_convert=True x轴和y轴交换
#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题
bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_convert=True)
bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_convert=True)
bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件

五、pyecharts柱状图datazoom案例

六、对应pyecharts柱状图datazoom案例的代码我用page放一起了

#coding=utf-8
from __future__ import unicode_literals
from pyecharts import Bar
from pyecharts import Page
import random
page = Page()
#dataZoom 效果，'slider' 类型
attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar = Bar("Bar - datazoom - slider 示例")
bar.add("", attr, v1, is_label_show=True, is_datazoom_show=True,xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30)
page.add(bar)

#dataZoom 效果，'inside' 类型
attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar2 = Bar("Bar - datazoom - inside 示例")
bar2.add(
    "",
    attr,
    v1,
    is_datazoom_show=True,
    datazoom_type="inside",
    datazoom_range=[1, 50],
)
page.add(bar2)
#dataZoom 效果，'both' 类型
attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar3 = Bar("Bar - datazoom - both 示例")
bar3.add(
    "",
    attr,
    v1,
    is_datazoom_show=True,
    datazoom_type="both",
    datazoom_range=[1, 40],
    label_color=["#749f83"]
)
page.add(bar3)
days = ["{}天".format(i) for i in range(30)]
days_v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]
bar4 = Bar("Bar - datazoom - xaxis/yaxis 示例")
bar4.add(
    "",
    days,
    days_v1,
    # 默认为 X 轴，横向
    is_datazoom_show=True,
    datazoom_type="slider",
    datazoom_range=[1, 50],
    # 新增额外的 dataZoom 控制条，纵向
    is_datazoom_extra_show=True,
    datazoom_extra_type="slider",
    datazoom_extra_range=[1, 50],
    is_toolbox_show=False,
)
page.add(bar4)
page.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html')