快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。在大学学过之后现在基本忘了,最近在好多地方都看到说快速排序在面试会问到,于是自己也准备重新拾起以前忘记的东西来,慢慢的积累自己的基础知识。fighting

算法概念

  快速排序由C. A. R. Hoare在1962(50多年了呢)年提出,它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列(摘自百度百科)。

  快速排序采用了一种分治的策略,所以有时候我们也称为分治算法。

算法思想

  1.先从数列中取出一个数作为基准数,一般会取第一个数做为基准数。

  2.然后对数列进行分区,首先将比这个基准数大的数全放到它的右边,小于或等于基准数的数全放到它的左边(一刀切,左边小于基准数,右边大于基准数)。

  3.再对划分的左右区间重复第二步,直到各区间只剩一个数就完成了排序。

  下面画一个详细的大图,只画了第一趟排序的过程,知道第一躺怎么排序,后面都是一样的。

算法代码

package com.roc.Quicksort;

/**
* 快速排序
*
* @author liaowp
*
*/
public class Quicksort {
static void sort(int value[], int left, int right) {
if (left < right) {// 判断左边的下标是小于右
int i = left, j = right;// i为小值,j为大值
int temp = value[left];// 默认中间数为temp,即最左边的数
while (i < j) {// 如果i<j
while (i < j && value[j] >= temp) {// 从右往左比较,如果i<j且value[j]>=temp
j--;
}
if (i < j) {// 如果i<j,找到有比中间数大的
value[i] = value[j];// 左边的数放右边的数
i++;// 左移一位
}
while (i < j && value[i] < temp) {// 从左往右找
i++;
}
if (i < j) {// 找到有比中间数小的,替换到右边
value[j] = value[i];
j--;
}
}
value[i] = temp;
for (int n = 0; n < value.length; n++) {
System.out.print(value[n] + " ");
}
System.out.println();
sort(value, left, i - 1);// 左边的重复
sort(value, i + 1, right);// 右边的重复
}
} public static void main(String[] args) {
int value[] = { 5, 1, 8, 4, 15 };
System.out.print("原始数据:");
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
System.out.print(value[i] + " ");
}
System.out.println();
sort(value, 0, 4);
System.out.print("排序结果:");
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
System.out.print(value[i] + " ");
}
} }

代码结果如下:

原始数据:5 1 8 4 15
4 1 5 8 15
1 4 5 8 15
1 4 5 8 15
排序结果:1 4 5 8 15

注意:第一遍快速排序不会直接得到最终结果,只会把比基准数大和比基准数小的数分到基准数的两边。为了得到最后结果,需要再次对基准数两边的数组分别执行此步骤,然后再分解数组,直到数组不能再分解为止(只有一个数据),才能得到正确结果。

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