Django搭配Celery进行异步/定时任务(一)初步搭建
以下需求场景很常见:
1. 用户点击页面按钮,请求后台进行一系列耗时非常高的操作,页面没有响应/一直Loading,用户体验非常不好。
2. 某些数据需要预先处理,每天凌晨的时候进行运算,大约半小时到1小时才能完成。
3. 进行外部系统的接口数据调用,接口要求在10秒内返回应答报文,但是Django获取数据之后要进行一定的处理,而此处理时间超过3分钟。
基于以上场景,就需要对站点进行异步任务 / 定时任务的处理了。
因为Django接受到请求之后,会阻塞进程,此过程未处理完毕,就无法响应反馈。
解决方案有很多,这里说说我觉得稍微靠谱的思路:
1. 先说针对定时任务,这种解决方案比较多,可以将程序书写成 manage common的方式进行,然后使用crontab调用命令即可
或者使用celery,也采用crontab的方式进行调用。
2. 异步任务,目前比较靠谱的就是celery了。
综上,这里就使用celery的方式进行,manage common的方式改天尝试之后再发文。
python组件:
1. python2.7
2. Django1.7.1
3. celery( amqp-1.4.9 anyjson-0.3.3 billiard-3.3.0.22 celery-3.1.20 ) #使用pip install celery会自定把这些都装上,默认安装符合依赖的最新版。
4. django-celery-3.1.17 #还是用pip装,这个是用来支持结果写入数据库的。
步骤:
备注:以下内容,顶行书写是终端/命令行命令; #表示注释,实际运行请不要加入; python语法高亮均为文件中的内容; >>> 开头表示终端/命令行方式进入python执行的命令。
1. 新建django project:
django-admin startproject django_celery cd django_celery django-admin startapp demoapp
2. 新建celery配置:(详情看文末的解释)
django_celery/django_celery/celery.py:
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings # set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_celery.settings') app = Celery('django_celery') # Using a string here means the worker will not have to
# pickle the object when using Windows.
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS) @app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print('Request: {0!r}'.format(self.request))
3. 设置导入celery实例:
修改django_celery/django_celery/__init__.py:
from __future__ import absolute_import
# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app
4. 新建demo tasks:
django_celery/demoapp/tasks.py:
from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
return x + y
@shared_task
def mul(x, y):
return x * y
@shared_task
def xsum(numbers):
return sum(numbers)
5. 修改项目配置:
一、django_celery/django_celery/settings.py:
1)【可选】屏蔽不需要的app:admin、auth、contenttypes、sessions、messages、staticfiles。
2)增加app:'demoapp','djcelery','kombu.transport.django', :
INSTALLED_APPS = (
# 'django.contrib.admin',
# 'django.contrib.auth',
# 'django.contrib.contenttypes',
# 'django.contrib.sessions',
# 'django.contrib.messages',
# 'django.contrib.staticfiles',
'demoapp',
'djcelery',
'kombu.transport.django',
)
3)增加 broker 配置:
BROKER_URL = 'django://localhost:8000//'
二、django_celery/django_celery/urls.py:
1)【可选】既然都去掉了admin了,那么就把admin的相关内容注释掉:
from django.conf.urls import patterns, include, url
# from django.contrib import admin urlpatterns = patterns('',
# Examples:
# url(r'^$', 'django_celery.views.home', name='home'),
# url(r'^blog/', include('blog.urls')), # url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
)
6. 准备就绪,检查当前目录结构:
django_celery
│ db.sqlite3
│ manage.py
│ manage.pyc
│
├─demoapp
│ │ admin.py
│ │ models.py
│ │ models.pyc
│ │ tasks.py
│ │ tasks.pyc
│ │ tests.py
│ │ views.py
│ │ __init__.py
│ │ __init__.pyc
│ │
│ └─migrations
│ __init__.py
│ __init__.pyc
│
└─django_celery
celery.py
celery.pyc
settings.py
settings.pyc
urls.py
wsgi.py
wsgi.pyc
__init__.py
__init__.pyc
执行命令进行测试:
python manage.py syncdb #同步数据库,仅首次运行 python managepy runserver #运行站点,默认端口8000
【新终端/命令行】
python manage.py celery worker -l info #开启celery worker 进程
【另一个新终端/命令行】
python manage.py shell
>>> from demoapp.tasks import *
>>> dir()
['__builtins__', 'absolute_import', 'add', 'mul', 'shared_task', 'xsum']
>>> mul(5,2) #可以看到,直接执行命令是没有问题的,直接返回。
10
>>> mul.delay(5,2) #采用delay方式执行,会发送任务到worker
<AsyncResult: 2922623d-e89b-48c1-a355-bc8d566d10e7>
>>> add.delay(2,3)
<AsyncResult: e07aea9b-86da-4d84-89c7-768aca076b53>
运行结果(在worker终端/命令行中查看):
[2016-01-27 17:58:56,418: INFO/MainProcess] Received task: demoapp.tasks.mul[2922623d-e89b-48c1-a355-bc8d566d10e7]
[2016-01-27 17:58:56,437: INFO/MainProcess] Task demoapp.tasks.mul[2922623d-e89b-48c1-a355-bc8d566d10e7] succeeded in 0.0169999599457s: 10
[2016-01-27 18:00:46,618: INFO/MainProcess] Received task: demoapp.tasks.add[e07aea9b-86da-4d84-89c7-768aca076b53]
[2016-01-27 18:00:46,630: INFO/MainProcess] Task demoapp.tasks.add[e07aea9b-86da-4d84-89c7-768aca076b53] succeeded in 0.0100002288818s: 5
至此,demo结束。
【此部分内容仅研究使用,时间较忙无需关心】
1. 下面讲解一下celery.py文件的配置内容,为何要这么配置。
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_celery.settings')
设置这个环境变量是为了让 celery 命令能找到 Django 项目。这条语句必须出现在 Celery 实例创建之前。
app = Celery('django_celery')
这个 app 就是 Celery 实例。可以有很多 Celery 实例,但是当使用 Django 时,似乎没有必要。
app.config_from_object('django.conf:settings')
可以将 settings 对象作为参数传入,但是更好的方式是使用字符串,因为当使用 Windows 系统或者 execv 时 celery worker 不需要序列化 settings 对象。
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
为了重用 Django APP,通常是在单独的 tasks.py 模块中定义所有任务。Celery 会自动发现这些模块,加上这一句后,Celery 会自动发现 Django APP 中定义的任务,前提是遵循如下 tasks.py 约定:
- app1/
- tasks.py
- models.py
- app2/
- tasks.py
- models.py
2. 关于broker:
这个是个什么东西,我还是不太理解,按照seeting的配置来说,我理解就是承载的站点。
BROKER_URL = 'django://localhost:8000//'
这里要注意我是使用了django自带的broker来作为celery broker,传说可以选的broker有:
RabbitMQ
Redis
database
参考文献:
1. Celery 3.1 中文文档:Django
2. First Steps with Celery
作者:samsample
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/samed/article/details/50598371
Django搭配Celery进行异步/定时任务(一)初步搭建的更多相关文章
- Django使用Celery进行异步任务
Celery Celery是一个功能完备即插即用的异步任务队列系统.它适用于异步处理问题,当发送邮件.或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作,我们可将其异步执行,这样用户不需要等待很久,提高用 ...
- Django配置celery执行异步任务和定时任务
原生celery,非djcelery模块,所有演示均基于Django2.0 celery是一个基于python开发的简单.灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线 ...
- Django与Celery配合实现定时任务
一.前言 Celery是一个基于python开发的分布式任务队列,而做python WEB开发最为流行的框架莫属Django,但是Django的请求处理过程都是同步的无法实现异步任务,若要实现异步任务 ...
- Django 使用 Celery 实现异步任务
对于网站来说,给用户一个较好的体验是很重要的事情,其中最重要的指标就是网站的浏览速度.因此服务端要从各个方面对网站性能进行优化,比如可采用CDN加载一些公共静态文件,如js和css:合并css或者js ...
- django 使用celery 实现异步任务
celery 情景:用户发起request,并等待response返回.在本些views中,可能需要执行一段耗时的程序,那么用户就会等待很长时间,造成不好的用户体验,比如发送邮件.手机验证码等. 使用 ...
- Django+Celery 执行异步任务和定时任务
celery是一个基于python开发的简单.灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度.采用典型的生产者-消费者模型,主要由三部分组成: 1. 消 ...
- celery介绍、架构、快速使用、包结构,celery执行异步、延迟、定时任务,django中使用celery,定时更新首页轮播图效果实现,数据加入redis缓存的坑及解决
今日内容概要 celery介绍,架构 celery 快速使用 celery包结构 celery执行异步任务 celery执行延迟任务 celery执行定时任务 django中使用celery 定时更新 ...
- django —— Celery实现异步和定时任务
1. 环境 python==2.7 djang==1.11.2 # 1.8, 1.9, 1.10应该都没问题 celery-with-redis==3.0 # 需要用到redis作为中间人服务(Bro ...
- Django 1.9 + celery + django-celry 实现定时任务
celery可以进行任务异步处理,celery还有一种Celery的常用模式便是执行定期任务. 执行定期任务时, Celery会通过celerybeat进程来完成. Celerybeat会保持运行, ...
随机推荐
- css如何制作八边形
随着技术的发展,css也越发强大,css可以制作很多有趣的图形,让我们一起来看一下如何使用css制作一个八边形吧. 方法/步骤 1新建一个html文件.如图: 在html文件上创建一个 ...
- WK 与 JS 的那些事
苹果在iOS 8中推出了 WKWebView,这是一个高性能的 web 框架,相较于 UIWebView来说,有巨大提升.本文将针对 WKWebView 进行简单介绍,然后介绍下如何和 JS 进行愉快 ...
- Linux 查看所有登录用户的操作历史
在linux系统的环境下,不管是root用户还是其它的用户只有登陆系统后用进入操作我们都可以通过命令history来查看历史记录,可是假如一台服务器多人登陆,一天因为某人误操作了删除了重要的数据.这时 ...
- 体验了Sublime + Emmet,才体会到原来前端开发可以这么痛快!
从当初用notepad写出第一个web页面,到现在偶尔使用Editplus做一些HTML5的消遣,不知不觉已经15年了 --! 在这中间,和那些老顽固一样,坚决远离FP.DW那些半自动的前端开发工具 ...
- Python 输出中文的笔记
import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') 导入csv乱码: 加入: import codecs csvfile.write(codecs. ...
- HDU 6370 Werewolf 【并查集】
任意门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6370 Werewolf Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ...
- ASP.NET SingalR + MongoDB 实现简单聊天室(一):搭建基本框架
ASP.NET SingalR不多介绍.让我介绍不如看官网,我这里就是直接上源代码,当然代码还是写的比较简单的,考虑的也少,希望各位技友多多提意见. 先简单介绍聊天室功能: 用户加入聊天室,自动给用户 ...
- 关于iframe里的子页面如何调取父级页面里的事件(子调父)
在子页面里面的事件里写 self.parent.window.父级函数名('参数名'); 父级里面直接写函数. js中的parent.top.self的含义. js中经常看到window.parent ...
- 新建oracle实例
1.安装好ORACLE服务端.2.在开始菜单中,点击ORAHOME目录下的"Configuration and Migration Tools"下的"Database C ...
- java基本方法
Java 方法 在前面几个章节中我们经常使用到 System.out.println(),那么它是什么呢? println() 是一个方法. System 是系统类. out 是标准输出对象. 这句话 ...