Python基础(3) - 数据类型:3列表类型

Python

列表是序列对象，可包含任意的Python数据信息，如字符串、数字、列表、元组等。列表的数据是可变的，我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加、修改、删除等操作。列表用[]包括起来的。

列表操作符：

“+”：可以链接两个List，出于性能考虑，推荐使用extend替代。

“*”：可以对List进行重复操作。

“[:]”：可以对List进行切片操作。

“in” “not in”：成员测试符号。

“==” “<” “>” “!=“：比较两个List。

内置函数：

cmp() len() max() min()同样可以应用于List对象。

方法函数：

append(x) 在列表尾部追加单个对象x。使用多个参数会引起异常。
count(x) 返回对象x在列表中出现的次数。
extend(L) 将列表L中的表项添加到列表中。返回None。
Index(x) 返回列表中匹配对象x的第一个列表项的索引。无匹配元素时产生异常。
insert(i,x) 在索引为i的元素前插入对象x。如list.insert(0,x)在第一项前插入对象。返回None。
pop(x) 删除列表中索引为x的表项，并返回该表项的值。若未指定索引，pop返回列表最后一项。
remove(x) 删除列表中匹配对象x的第一个元素。匹配元素时产生异常。返回None。
reverse() 颠倒列表元素的顺序。
sort() 对列表排序，返回none。bisect模块可用于排序列表项的添加和删除。

对于append()与extend()看似类似，其实不同。extend 接受一个参数, 这个参数总是一个 list, 并且添加这个 list 中的每个元素到原 list 中。append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部。

>>> l = ['a','b','c']
>>> l.extend(['d','e','f'])
>>> l
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
>>> l = ['a','b','c']
>>> l.append(['d','e','f'])
>>> l
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
>>>

用List模拟堆栈：

>>> stack = []
>>> stack.append(1)
>>> stack.append(2)
>>> stack.append(3)
>>> stack
[1, 2, 3]
>>> stack.pop()
3
>>> stack
[1, 2]

用List模拟队列：

>>> queue = []
>>> queue.append(1)
>>> queue.append(2)
>>> queue.append(3)
>>> queue
[1, 2, 3]
>>> queue.pop(0)
1
>>> queue
[2, 3]

映射List：

Python 的强大特性之一是其对 list 的解析, 它提供一种紧凑的方法, 可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数, 从而将一个 list 映射为另一个 list。

>>> l = [1,2,3,4]
>>> [elem * 2 for elem in l]
[2, 4, 6, 8]

Python 循环遍历 li 中的每个元素。对于每个元素均执行如下操作, 首先临时将其值赋给变量 elem, 然后 Python 应用函数 elem*2 进行计算, 最后将计算结果追加到要返回的 list 中。

对 list 的解析并不改变原始的 list

Python还为我们提供了相应的内置函数来执行List的映射操作。

map()：map(function, sequence) -> list

该函数返回一个List，其中的值是sequence中的item作为参数应用function的结果。

>>> map(hex, l)
['0x1', '0x2', '0x3', '0x4']

reduce()：reduce(function, sequence[, initial]) -> value

该函数会把sequence的前两个item作为参数传给function，然后得出的结果再与下一个item作为参数传给function，直到整个sequence结束。

>>> reduce(add, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
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filter()：filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

该函数把sequece的每一个item作为参数传给function，返回function认为是true的值组成的序列对象。结果的数据类型依赖与sequence，如果sequence是tuple或者是string，返回的结果类型同传入的类型，否则返回list类型。如果function是None，则返回的值就是sequence为真的值组成的序列对象。

>>> def foo(x):
...     return 'love' in x
>>> filter(foo,['i love python', 'i hate python'])
['i love python']