Python爬虫之一 PySpider 抓取淘宝MM的个人信息和图片
ySpider 是一个非常方便并且功能强大的爬虫框架,支持多线程爬取、JS动态解析,提供了可操作界面、出错重试、定时爬取等等的功能,使用非常人性化。
本篇通过做一个PySpider 项目,来理解 PySpider 的运行流程。
PySpider具体安装参照:http://www.cnblogs.com/shaosks/p/6840039.html
本篇目标
1.抓取淘宝MM的姓名,头像,年龄
2.抓取每一个MM的资料简介以及写真图片
3.把每一个MM的写真图片按照文件夹保存到本地
4.熟悉文件保存的过程
1.URL的格式
在这里我们用到的URL是 http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=1,问号前面是基地址,后面的参数page是代表第几页,可以随意更换地址。点击开之后,会发现有一些淘宝MM的简介,并附有超链接链接到个人详情页面。
我们需要抓取本页面的头像地址,MM姓名,MM年龄,MM居住地,以及MM的个人详情页面地址。
2.抓取过程
1、首先在命令行下运行pyspider all命令:

2、接下来在浏览器中输入 http://localhost:5000,可以看到 PySpider 的主界面,点击右下角的 Create,命名为 spider_taobaomm,当然名称你可以随意取,继续点击 Create。


接着修改代码。
依然是上一节的那个网址,https://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=1,其中 page 参数代表页码。所以我们暂时抓取前 5 页。页码到最后可以随意调整。
首先我们定义基地址,然后定义爬取的页码和总页码。
代码如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-05-16 13:57:04
# Project: spider_taobaomm from pyspider.libs.base_handler import * class Handler(BaseHandler):
crawl_config = {
}
def __init__(self):
self.base_url = 'https://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page='
self.page_num = 1
self.total_num = 5 @every(minutes=24 * 60)
def on_start(self):
while self.page_num <= self.total_num:
url = self.base_url + str(self.page_num)
self.crawl(url, callback=self.index_page)
self.page_num += 1 @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page) @config(priority=2)
def detail_page(self, response):
return {
"url": response.url,
"title": response.doc('title').text(),
}
点击保存按钮保存代码:

点击“run"按钮

这样就找到5条记录,点击“follows”

选择一条记录,点击右边的三角按钮

出现错误如下:

针对这个错误,参照:http://www.cnblogs.com/shaosks/p/6856086.html
实际上就是在on_start方法的self.crawl里面增加,validate_cert=False

然后保存代码再重新执行,成功

点击之后,再查看下方的 web 页面,可以预览实时页面,这个页面被我们爬取了下来,并且回调到 index_page 函数来处理,
目前 index_page 函数我们还没有处理,所以是继续构建了所有的链接请求。

点击下面的html出现:

爬取到了 MM 的列表,接下来就要进入到 MM 详情页了,修改 index_page 方法。

我们继续点击 run 按钮,开始下一个页面的爬取。得到的结果是这样的。

有些页面没有加载出来,这是为什么?这个页面比较特殊,右边的页面使用 JS 渲染生成的,而普通的抓取是不能得到 JS 渲染后的页面的,幸运的是,PySpider 提供了动态解析 JS 的机制。
这时要用到PhantomJS了。在最开始运行 PySpider 的时候,使用了pyspider all命令,这个命令是把 PySpider 所有的组件启动起来,其中也包括 PhantomJS。
所以修改代码如下:
@config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('.lady-name').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page,fetch_type='js',validate_cert=False)
保存代码,重新运行,结果如下:

好,继续修改 detail_page 方法,然后增加一个 domain_page 方法,用来处理每个 MM 的个性域名。
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