python中有很多不同的数据结构,比如list,tuple,set,dic等,为什么我要单独讲set呢。

因为set是一个比较容易被遗忘的数据结构,不光在python中,在C++中也一样,反正我是很少用set。但是用了之后发现set其实很强大的。下面就介绍一下set比较牛逼的几个用处:

找出两个列表中相同的数据

第一反应就是遍历一个列表,拿到所有数据然后再判断在不在第二个列表里。代码如下:

def main():
list1=[1,2,3,4,5]
list2=[3,4,5,6,7]
list3=[]
for each in list1:
if each in list2:
list3.append(each) print list3 if __name__ == '__main__':
main()

如果用set的话,用intersetion()很容易就搞定了,它可以得到两个set的交集

def main():
list1=[1,2,3,4,5]
list2=[3,4,5,6,7]
s1,s2=set(list1),set(list2)
list3=list(s1.intersection(s2))
print list3 if __name__ == '__main__':
main()

同样的方法还有:

s1.union(s2),用来得到两个set的并集。即两个list里所有元素的合集。

s1.difference(s2), 用来得到两个set的差集。即在s1中存在,但在s2中不存在的集合。

s1.symmetric_difference(s2), 它相当于s1.union(s2)-s1.intersection(s2)。即s1和s2中不重复的元素的合集。

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