hive 配置文件以及join中null值的处理

一、Hive的參数设置

1.  三种设定方式：配置文件

·   用户自己定义配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml

·   默认配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml

用户自己定义配置会覆盖默认配置。

另外，Hive也会读入Hadoop的配置，由于Hive是作为Hadoop的client启动的，Hadoop的配置文件包含

·   $HADOOP_CONF_DIR/hive-site.xml

·   $HADOOP_CONF_DIR/hive-default.xml

Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。

配置文件的设定对本机启动的全部Hive进程都有效。

2.  命令行參数 ,

bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console

这一设定对本次启动的Session（对于Server方式启动。则是全部请求的Sessions）有效。

3.  參数声明

set mapred.reduce.tasks=100;

这一设定的作用域也是Session级的

二、使用hive一些注意的地方

1.  Hive使用的字符集默认是UTF-8。hive中没有转换字符编码的这样的函数

hive.exec.compress.output 这个參数, 默认是 false。

可是非常多时候貌似要单独显式设置一遍。否则会对结果做压缩的，假设你的这个文件后面还要在hadoop下直接操作, 那么就不能压缩了

2.  Join中处理null值的语义差别

这里的特殊逻辑指的是，Hive的Join中，作为Joinkey的字段比較。null=null是有意义的。且返回值为true。检查下面查询：

select u.uid, count(u.uid)

from t_weblog l join t_user u on (l.uid = u.uid) groupby u.uid;

查询中，t_weblog表中uid为空的记录将和t_user表中uid为空的记录做连接。即l.uid = u.uid=null成立。

假设须要与标准一致的语义。我们须要改写查询手动过滤null值的情况：

select u.uid, count(u.uid)

from t_weblog l join t_user u

on (l.uid = u.uid and l.uid is not null and u.uid is notnull)

group by u.uid;

实践中，这一语义差别也是常常导致数据倾斜的原因之中的一个。