一:线性查找(Sequential Search)

  线性查找可以说是我们用的最早也会是用的最多的查找方式了。其对应的是线性数据结构,回顾一下线性数据结构,其特点是先后加入的元素是有顺序的,相邻的。而线性结构就是按其顺序挨个遍历的查找方式:

  for i in range(len(seq)):

    if seq[i] == item:

      print('find it in position %d'%i)

      break

  显然,这是O(n)的时间复杂度

二:二分查找(Binary Search)

  对于已经排好序的元素集,可以使用二分查找,其实也就是数学里面的二分法,每次排除一半的结果

  def binary_search(a_list, item):

    first = 0

    last = len(a_list) - 1

    found = False

    while first <= last and not found:

       midpoint = (first + last) // 2

        if a_list[midpoint] == item:
found = True
elif item < a_list[midpoint]:
last = midpoint - 1
else:
first = midpoint + 1
     return found
  test_list = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]
  print(binary_search(test_list, 3))
  print(binary_search(test_list, 13))   显然,时间复杂度为O(logn) 是不是很少,是不是很少,不过problem solving那里面讲search的就只讲了这两个,剩下的search就是在数和图里面讲的针对他们的search了,由于现在总结还没到那儿,所以就不拿过来了,虽然少但是也不能不纪录下来啊。

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