二级索引:叶子节点中存储主键值,每次查找数据时,根据索引找到叶子节点中的主键值,根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。

问题:

1.相比于叶子节点中存储行指针,二级索引存储主键值会占用更多的空间,那为什么要这样设计呢?

  InnoDB在移动行时,无需维护二级索引,因为叶子节点中存储的是主键值,而不是指针。

2.那么InnoDB有了聚簇索引,为什么还要有二级索引呢?

  聚簇索引的叶子节点存储了一行完整的数据,而二级索引只存储了主键值,相比于聚簇索引,占用的空间要少。当我们需要为表建立多个索引时,如果都是聚簇索引,那将占用大量内存空间,所以InnoDB中主键所建立的是聚簇索引,而唯一索引、普通索引、前缀索引等都是二级索引。

3.为什么一般情况下,我们建表的时候都会使用一个自增的id来作为我们的主键?

  InnoDB中表中的数据是直接存储在主键聚簇索引的叶子节点中的,每插入一条记录,其实都是增加一个叶子节点,如果主键是顺序的,只需要把新增的一条记录存储在上一条记录的后面,当页达到最大填充因子的时候,下一跳记录就会写入新的页中,这种情况下,主键页就会近似于被顺序的记录填满。

  若表的主键不是顺序的id,而是无规律数据,比如字符串,InnoDB无法加单的把一行记录插入到索引的最后,而是需要找一个合适的位置(已有数据的中间位置),甚至产生大量的页分裂并且移动大量数据,在寻找合适位置进行插入时,目标页可能不在内存中,这就导致了大量的随机IO操作,影响插入效率。除此之外,大量的页分裂会导致大量的内存碎片。

Explain使用说明:

https://segmentfault.com/a/1190000008131735

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