python在类中使用__slot__属性

在类中定义__slot__属性来限制实例的属性字段，在创建大量对象的场合可以减少内存占用。

创建大量对象是内存占用对比：

1. 类中不使用__slot__

class MySlot:def __init__(self, a, b, c):
        self.a = a
        self.b = b
        self.c = c

@profile()
def main():
    myObj_list = list()
    for i in range(50000):
        myObj = MySlot(i, i, i)
        myObj_list.append(myObj)

执行结果：

Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
401 39.7 MiB 39.7 MiB @profile()
402 def main():
403 39.7 MiB 0.0 MiB myObj_list = list()
404 49.9 MiB 0.0 MiB for i in range(50000):
405 49.9 MiB 0.1 MiB myObj = MySlot(i, i, i)
406 49.9 MiB 0.4 MiB myObj_list.append(myObj)

占用内存约10M

1. 类中使用__slot__

class MySlot:
    __slots__ = ('a', 'b', 'c')
    def __init__(self, a, b, c):
        self.a = a
        self.b = b
        self.c = c

@profile()
def main():
    myObj_list = list()
    for i in range(50000):
        myObj = MySlot(i, i, i)
        myObj_list.append(myObj)

执行结果：

Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
401 40.3 MiB 40.3 MiB @profile()
402 def main():
403 40.3 MiB 0.0 MiB myObj_list = list()
404 45.7 MiB 0.0 MiB for i in range(50000):
405 45.7 MiB 0.1 MiB myObj = MySlot(i, i, i)
406 45.7 MiB 0.3 MiB myObj_list.append(myObj)

占用内存约5M

1. 说明

　　__slot__限制了属性值，添加__slot__元组之外的属性会报错！

　　__slot__限制的是实例属性的添加，不限制类属性的添加！