偏函数应用指的是固化函数的一个或一些参数,从而产生一个新的函数。比如我们有一个记录日志的函数:

   1:  def log(level, message):
   2:      print level + ": " + message
   3:   
   4:  #usage
   5:  log("Warning", "this is one warning message")
   6:  log("Error", "this is one error message")

在这个函数基础上我们可以固化level参数,产生新的具有特定意义的log函数:

   1:  def logWarning(message):
   2:      log("Warning", message)
   3:   
   4:  def logError(message):
   5:      log("Error", message)
   6:   
   7:  #usage
   8:  logWarning("this is one warning message")
   9:  logError("this is one error message")

这就叫偏函数应用。

在Python中可以借助functools模块来完成偏函数应用,而不用手工编写代码。

   1:  from functools import partial
   2:   
   3:  logWarning = partial(log, "Warning")
   4:   
   5:  #usage
   6:  logWarning("this is one warning message")

partial是一个高阶函数(参数含有函数类型,返回值也是函数类型),所以对于3个或更多参数的函数我们还可以这样用:

   1:  def log(level, message, stack):
   2:      print level + ": " + message
   3:      print stack
   4:   
   5:  logUnknownError = partial(partial(log, "Error"), "Unknown")
   6:  logUnkownError("stack content")
   7:   
   8:  #output
   9:  #Error: Unkown
  10:  #stack content

Currying指的是将一个具有多个参数的函数,转换成能够通过一系列的函数链式调用,其中每一个函数都只有一个参数。我们对log函数进行Currying:

   1:  def log(level):
   2:      def logMessage(message):
   3:          print level + ": " + message
   4:   
   5:      return logMessage
   6:   
   7:  #usage
   8:  log("Warning")("this is one warning message")
   9:   
  10:  #or like this
  11:  logError = log("Error")
  12:  logError("this is one error message")
对于curried函数是不能使用多参数的调用方式:
log(“warning”, “this is one warning message”)
这样会得到错误,因为log只接受一个参数。
偏函数和Currying看起来有点类似,区别是什么呢?偏函数是用特定的值来具体化参数,而Currying是变成了一条函数链。
   1:  from functools import partial
   2:   
   3:  def log(level, message, stack):  
   4:        print level + ": " + message
   5:        print stack   
   6:        
   7:  #partial application
   8:  partialLogWarning = partial(log, "Warning")
   9:   
  10:  #currying
  11:  def curriedLog(level):
  12:      def logMsg(message):
  13:            def logStack(stack): 
  14:                print level + ": " + message
  15:                print stack
  16:   
  17:            return logStack
  18:   
  19:      return logMsg
  20:      
  21:  curriedLogWarning = curriedLog("Warning")
  22:   
  23:  #1. 偏函数后依然可以使用多参数,只要还有参数未固化;而Currying只能使用函数链
  24:  #work  
  25:  partialLogWarning("message", "stack")
  26:  curriedLogWarning("message")("stack")
  27:   
  28:  #2. Currying得到简化的函数方式更自然,而偏函数必须借用高阶函数或手动生成
  29:  curriedLogError  = curriedLog("Error")
  30:  curriedLogUnknownError = curriedLog("Error")("Unknown")
  31:  curriedLogUnknownError2 = curriedLogError("Unknown")
  32:   
  33:  partialLogError = partial(log, "Error")
  34:  partialLogUnknownError = partial(log, "Error", "Unknown")
  35:  partialLogUnknownError2 = partial(partial(log, "Error"), "Unknown")
 
偏函数和Currying有什么用?主要就是从能一个通用函数得到更特定的函数。有一些编程经验的,一定都手工写过偏函数应用吧。
Currying提供了另外一种实现方式。这种方式在函数式编程中更常见。函数式编程思想,不仅在Lisp这样的函数式编程语言中,在更多的语言中也得到了实现和发展,像Python,Javascript乃至C#这样的命令式语言(imperative language)。所以有机会不妨考虑下使用Currying,能否更好地解决问题。 https://www.cnblogs.com/cypine/p/3258552.html

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