Algorithm4.子数组求和贪心

子数组求和最大问题 20131011

问题描述

一个数组中，有整数也有复数，求这个数组的所有子数组中，求和最大的值。

这是一个动态规划问题，乍看上去没有什么简单的方法，把所有的情况列出来就可以了，但是时间复杂度太高了，不是一个很好的算法，必须改变方法。

我们分解问题，就是b[i] 表示以a[i]结尾的子数组最大的和，那么我们可以动态规划，也可以叫做贪心算法。

对于b[i] = max( b[i-1] + a[i], a[i]);

因为对于a[i]结尾的子数组，最大的和有两种情况，一个是他自己，一个是把之前的b[i-1]也加上去。如果b[i-1] > 0 则是选择b[i-1]+a[i] ，反之 选择a[i].

代码：

int getMaxSubArraySum(const int arr[], int &start, int &end , const int length ){

int b = 0, maxSum = 0;

int s =0, e= 0;

for( int  i = 0 ; i < length ; ++i){

if(b > 0 ){

b += arr[i];

e = i;

}else{

b = arr[i];

s = i;

e = i;

}

if(maxSum < b){

start = s;

end = e;

maxSum = b;

}

}

return maxSum;

}

int main()

{

int a[] = {1,-2,3,10,-4,7,2,-5};

int start = 0;

int end = 0;

cout << "max sum is " << getMaxSubArraySum(a,start,end,sizeof(a)/sizeof(int)) << endl;

cout << "start:" << start << endl;

cout << "end  :" << end << endl;

return 0;

}

追梦的飞飞

于广州中山大学 20131011

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