这是一道动态规划题,和昨天的取硬币还有最长公共字串有点类似。
 
1.题目描述:
      
                  某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高                 度。某 天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数),计算这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。

输入格式一行,为导弹依次飞来的高度。

输出格式两行,分别是最多能拦截的导弹数与要拦截所有导弹最少要配备的系统数。

2.样例输入

300 207 155 300 299 170 158 65

3.样例输出
            6

2

4.算法思想:
            我们遇到这道题目,我们自己算的话就是,先从300开始,然后比较207比300小能拦截,155比207小能拦截,65比155小能拦截,这一趟是能拦截4 个导弹。然后暴力求出每次最多能拦截的导弹数,再比较最大的,这是我们平时的暴力破解思维。但是,这样想想要多少次循环,也太麻烦了。当然最后最多能拦截的是300 300 299 170 158 65这六种。我们应该想到动态规划,动态规划只是一种工具。这道题目怎么用到动态规划呢?动态规划其实就是填矩阵,之前在别的博客上看到求最长子序列的时候填的是二维数组,当然这题也一样是。怎么填呢?在求最长公共子串时从头开始遍历,如果想等,则加1,不等则继续是这个,这道题目呢如下,动态规划要从底部开始动态规划。
  300   207   155   300  288  299   170   158   65
    6      4        2      5       4      4         3      2     1
刚开始一直没有思路,但是仔细想一下,发现我300比207大,最大序列加一,207比155大加1,但是300不比155大,这时候怎么办,就要递归遍历。但是我从末尾看,只要65是1个长度,只要158大于65,那么158肯定是第二个长度,170大于158,是第3个长度,299大于170,第4个长度,但是288没有299大,前面比较,比170大,所以等于170的长度+1。300比299大,所以长度等于299的长度+1,155比65大,所以155等于65的长度+1,这就得到了状态转移方程。动态规划问题,不管是不是上升序列,都要进行判断,这道题呢是怎么判断的?这个导弹和之前的导弹比较,如果这个导弹比大于之前的并且它的temp值也是最大的,保存这个下标,然后让temp[k] = temp[z] + 1,即得到了最后的结果,所以一定要搞清楚动态规划转移方程。

具体代码示例

package 蓝桥杯;
/*
* 300 207 155 165 288 299 170 158 65
5 4 2 3 4 4 3 2 1
*/
public class 导弹问题 {
static int weizhi[] = {500,700,300,207,155,165,288,299,170,158,65};
public static void main(String[] args) {
//记录最大的位置 int temp[] = new int[weizhi.length];
temp[weizhi.length-1] = 1;
f(temp,weizhi.length-2); //从第7个位置开始
for(int i=0;i<weizhi.length;i++) {
System.out.println(temp[i]);
}
} private static void f(int[] temp, int k) {
if(k==-1) {
return;
} int max=0;
int z = 0;
for(int i=k+1;i<=weizhi.length-1;i++) {
if(weizhi[i]<weizhi[k]) {
if(temp[i]>max) {
max = temp[i];
z = i;
}
}
temp[k] = temp[z]+1;
f(temp, k-1);
}
}
}

java动态规划导弹问题的更多相关文章

  1. java动态规划取硬币问题

    最近一直在研究动态规划的问题.今天遇到了取硬币问题. 其实动态规划还是,我从底部向顶部,依次求出每个状态的最小值,然后就可以标记上. 这道题目就是,假如有1,5,7,10这四种币值的硬币,我取14元, ...

  2. java动态规划问题

    这里是简单的动态规划问题.其实,如果我们学过数据结构,应该就接触过动态规划问题,当时一直没有反应过来.我们求最小生成树用的是贪婪算法.而求最短路径就是动态规划.从一个点出发,到另外每个点的最短距离.在 ...

  3. Java动态规划

    1. 介绍 动态规划典型的被用于优化递归算法,因为它们倾向于以指数的方式进行扩展.动态规划主要思想是将复杂问题(带有许多递归调用)分解为更小的子问题,然后将它们保存到内存中,这样我们就不必在每次使用它 ...

  4. java 动态规划解决最大连续子数列和

    很多动态规划算法非常像数学中的递推.我们如果能找到一个合适的递推公式,就能很容易的解决问题.我们用dp[n]表示以第n个数结尾的最大连续子序列的和,这里第n个数必须在子序列中.于是存在以下递推公式: ...

  5. Java动态规划实现最短路径问题

    问题描述 给定一个加权连通图(无向的或有向的),要求找出从每个定点到其他所有定点之间的最短路径以及最短路径的长度. 2.1 动态规划法原理简介 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题.在这类问 ...

  6. 划分问题(Java 动态规划)

    Description 给定一个正整数的集合A={a1,a2,-.,an},是否可以将其分割成两个子集合,使两个子集合的数加起来的和相等.例A = { 1, 3, 8, 4, 10} 可以分割:{1, ...

  7. 算法:矩阵连乘(Java)动态规划

    Description 给你2个矩阵A.B,我们使用标准的矩阵相乘定义C=AB如下: A数组中栏(column)的数目一定要等于B数组中列(row)的数目才可以做此2数组的相乘.若我们以rows(A) ...

  8. java 动态规划解决上楼梯问题

    问题描述: 你正在爬楼梯. 它需要n步才能达到顶峰. 每次你可以爬1或2步. 您可以通过多少不同的方式登顶? 注意:给定n将是一个正整数. Example 1: Input: 2 Output: 2 ...

  9. [leetcode] 45. 跳跃游戏 II(Java)(动态规划)

    45. 跳跃游戏 II 动态规划 此题可以倒着想. 看示例: [2,3,1,1,4] 我们从后往前推,对于第4个数1,跳一次 对于第3个数1,显然只能跳到第4个数上,那么从第3个数开始跳到最后需要两次 ...

随机推荐

  1. python模块--os模块的用法

    os.getcwd() 获取当前工作的目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.phdir("dirname") 改变当前脚本的工作目录:相当于shell下cd os.cu ...

  2. WPF 使用MahApps.Metro UI库

    在WPF中要想使用Metro风格是很简单的,可以自己画嘛.. 但是为了节省时间,哈,今天给大家推荐一款国外Metro风格的控件库. 本文只起到抛砖引玉的作用,有兴趣还是推荐大家上官网,Thanks,官 ...

  3. js写的体彩足球预测分析

    最近室友在玩世界杯的预测,我顺手写点分析:下面直接给出代码,很简单的,拷贝代码直接存为html文件就可以了.---------mq0036 说明下:需要你自己去找个Jquery引用到当前页面就可以了 ...

  4. Java 设计模式之单例模式(一)

    原文地址:Java 设计模式之单例模式(一) 博客地址:http://www.extlight.com 一.背景 没有太多原由,纯粹是记录和总结自己从业以来经历和学习的点点滴滴. 本篇内容为 Java ...

  5. RK3288 dts和dtsi介绍

    Device Tree 是一种描述硬件的数据结构,它起源于 OpenFirmware(OF).在 Linux2.6 中,ARM 架构的板机硬件细节过多地被硬编码在 arch/arm/plat-xxx ...

  6. 骰子点数概率__dp

    骰子点数概率 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 题目描述: 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S.输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率. 输入: 输入包括一个整数N(1<= ...

  7. curl post数据

    调用方式: $header = self::getHeader(); $data = self::postUrl($url, $header); /** * 组合Header * @return ty ...

  8. hadoop Shuffle Error OOM错误分析和解决

    在执行Reduce Shuffle的过程中,偶尔会遇到Shuffle Error,但是重启任务之后,Shuffle Error会消失,当然这只是在某些特定情况下才会报出来的错误.虽然在每次执行很短的时 ...

  9. org.hibernate.Session常用方法的作用总结

    clear(): 清理session缓存.把所有加载出来的持久化实例都从session缓存中清除,同时,也会挂掉当前session中正在排队的save,update,delete操作. evict: ...

  10. Android利用百度云来识别身份证及各种证件的信息

    上一篇中我已经介绍过了ocr,及google出来的tess-two的使用. 接下来我来介绍一个更方便的身份证识别系统,当然它本身也是利用ocr来识别文字的,不过它处理的更好,可以为我们提供更快,更准确 ...