logback MDC(Mapped Diagnostic Context)与分布式系统的跟踪系统

logback MDC(Mapped Diagnostic Context)与分布式系统的跟踪系统

logback官方文档中第8章Mapped Diagnostic Context给我们提供了一些分布式系统的跟踪系统实现的方法。

logback设计的一个目标之中的一个是对分布式应用系统的审计和调试。现实世界的分布式系统须要同一时候处理非常多client的请求。

在这样一个典型的多线程应用系统，不同的线程处理不同的client请求。

那我们怎样跟踪这些请求呢。目地想要知道请求响应的时间、请求成功与否、跟踪异常失败信息等等。

要做到这些功能，我们必须给每一个请求盖一个唯一的“邮戳”。

这个“邮戳”必须尾随着请求线程的前行而存放一些实用的信息。

logback框架中的MDC就是用来存放这些“邮戳”的。这个MDC的实现有点太普通，毕竟底层是个

<span style="font-size:18px;">  final InheritableThreadLocal<Map<String, String>> copyOnInheritThreadLocal = new InheritableThreadLocal<Map<String, String>>();
</span>

(类：ch.qos.logback.classic.util.LogbackMDCAdapter)

我们依据logback这个代码。我们能够用ThreadLocal保存我们自己定义的一个object类。这个类保存了一些调用过程中重要的信息（当然依据是否须要跟踪应用内部线程中还有线程处理业务的信息，能够选择InheritableThreadLocal）。

 

大多情况下。我们的应用要么是RPC服务。要么就是web应用。前端展示给用户的网页是应用请求的最開始端，当然这个普通情况下调用的是java web MVC框架服务。这个web MVC框架的主要任务那就是每当有请求时，必须自己主动保存我们想要保存的信息，logback这章文档也给出了最好的答案：servlet Filter。

 



依据这个思想:我们代码大致例如以下：

ThreadLocal

public class UserServletFilter implements Filter {

  public void destroy() {
  }

  public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
    FilterChain chain) throws IOException, ServletException {

    //这里要保存一些信息到我们<strong>ThreadLocal</strong>内。是否打印日志信息

    try {
      chain.doFilter(request, response);
    } finally {
      if (successful ) {
         //保存成功信息等等
      }
      //失败信息是否须要保存，是否打印日志信息
 }
  }

  public void init(FilterConfig arg0) throws ServletException {
  }

}

我们主要做的是保存什么信息到ThreadLocal。或者从请求信息那里得到什么信息然后保存在ThreadLocal里面。及日志的信息输出（日志的目的是收集日志进行分析）。

普通情况下，我们的web不只一个filter，所以我们要确保配置的这个filter一定要在其他之前声明。

那另一种应用。那就是提供RPC服务的应用，事实上质也是web应用，仅仅只是是代理模式封装了网络请求。

我们主要做的就是在封装的网络请求那里要传递这个ThreadLocal对象信息，RPC服务端再解析出来。

像Dubbo这个框架，自身实现了类似web的filter，非常easy让你扩展，但类似Hessian框架，那就可能必须改动源代码，自己实现了。

 

事实上，一些大公司已经有了这种分布式跟踪应用，比方：

• http://bigbully.github.io/Dapper-translation/
• http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/55solution2.html
• http://htrace.incubator.apache.org/

• Hydra - 京东开源的基于Dubbo的调用分布跟踪系统

  https://github.com/openzipkin/zipkin

你能够看看它们的思想。毕竟大公司的应用调用关系非常复杂，应对情况也比較多。本文仅仅是依据MDC提出的非常easy的实现思想。