Python中threading的join和setDaemon的区别[带例子]
python的进程和线程经常用到,之前一直不明白threading的join和setDaemon的区别和用法,今天特地研究了一下。multiprocessing中也有这两个方法,同样适用,这里以threading的join和setDaemon举例。
1、join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型:join([timeout])
里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的。
例子:
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread
from time import sleep def search():
sleep(5)
print 2 if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=search)
t.start()
# t.join()
print 1
执行后的结果:
运行后,当打印完1停顿了5秒后才打印2。解释:线程t开始后,需要睡5s,主线程并没有等待线程t执行完,就开始往下执行。
现在,我们把t.join()注释去掉(其他代码不变),看看有什么变化,例子:
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread
from time import sleep def search():
sleep(5)
print 2 if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=search)
t.start()
t.join()
print 1
执行后的结果:
2
1
运行后,发现停顿了5秒后才打印2,然后立即打印了1。解释:当程序运行到t.join()时,停在了t.join()处,等待线程t执行完,然后开始往下执行。
2.
2、setDaemon()方法。主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是,把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出,这就是setDaemon方法的含义。此外,还有个要特别注意的:必须在start() 方法调用之前设置,如果不设置为守护线程,程序会被无限挂起。
例子:
from threading import Thread
from time import sleep def search():
for i in range(5):
sleep(1)
print 2 if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=search)
# t.setDaemon(True)
t.start()
print 1
执行后的结果:
1
2
2
2
2
2
运行过程中,程序还没运行完时,关闭程序。会发现程序还在打印2。这是因为主线程默认等待线程t执行完才关闭,主线程执行完,子线程t没有执行完,程序就被挂起,一直等待子线程执行完毕。
现在,我们把t.setDaemon(True)的注释删掉,再执行查看结果。例子:
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread
from time import sleep def search():
for i in range(5):
sleep(1)
print 2 if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=search)
t.setDaemon(True)
t.start()
print 1
执行结果:
1
执行发现,程序在打印完1后就停止了。这是因为主线程执行完以后,不再等待子线程是否执行完,立马结束。
threading的join和setDaemon的区别总结:如果主线程中调用了join(),程序会阻塞在调用处,直到子线程执行完才往下执行。如果没调用,主线程则无需等待,直接往下执行。如果主线程中调用了setDaemon(True),则当程序关闭或者执行完后,子线程立马关闭,不管其是否执行完。如果主线程中没有调用setDaemon(True),则当程序关闭或者执行完后,子线程会继续执行,直到执行完。join管阻塞,setDaemon管结束。
正常开发中,当开启了多线程,为了不让程序阻塞,同时主线程关闭时,子线程能够都同时关闭,会用下面的方法。
# -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread
from time import sleep def search():
for i in range(5):
sleep(1)
print 2 def insert():
for i in range(5):
sleep(0.9)
print 3 if __name__ == '__main__':
task1 = Thread(target=search)
task2 = Thread(target=insert)
task1.setDaemon(True)
task2.setDaemon(True)
task1.start()
task2.start()
while True:
sleep(10)
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