python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。(原文来自 http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/03/18/2404715.html)

  基本接口:

  pickle.dump(obj, file, [,protocol])
  注解:将对象obj保存到文件file中去。
     protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的二进制协议;2:2.3版本引入的新二进制协议,较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。
     file:对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口, file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1,文件对象需要是二进制模式打开的。

  pickle.load(file)
  注解:从file中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。
  file:类文件对象,有read()和readline()接口。

  A Simple Code

#使用pickle模块将数据对象保存到文件

import pickle

data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
'b': ('string', u'Unicode string'),
'c': None} selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list) output = open('data.pkl', 'wb') # Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output) # Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1) output.close()
#使用pickle模块从文件中重构python对象

import pprint, pickle

pkl_file = open('data.pkl', 'rb')

data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1) data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2) pkl_file.close()

[转]pickle python数据存储的更多相关文章

  1. python数据存储--JSON

    HTML正文存储为两种格式:JSON和CSV. 存储为JSON: 首先利用Requests访问http://seputu.com获取HTML文档: #!coding:utf-8 import requ ...

  2. Python数据存储:pickle模块的使用讲解

    在机器学习中,我们常常需要把训练好的模型存储起来,这样在进行决策时直接将模型读出,而不需要重新训练模型,这样就大大节约了时间.Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题,它可以序列化对象 ...

  3. python数据存储技巧

    1.文本存储 比如我们现在有10篇文章,每篇文章由三部分组成,题目,作者,内容(title,author,content),然后要求这三个部分明确展示出来,并且每篇文章之间用=====分割. 大致思路 ...

  4. python数据存储-- CSV

    CSV,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本),CSV记录简由某种换行符分隔字段间分隔又其他字符,常见逗号或者制表符, 例如: #coding:utf-8 import csv headers ...

  5. Python数据存储 — MySQL数据库操作

    本地安装MySQL 调试环境python3.6,调试python操作mysql数据库,首先要在本地或服务器安装mysql数据库. 安装参考:https://mp.csdn.net/postedit/8 ...

  6. Python - 数据存储与数据库简介

  7. python 数据序列化(json、pickle、shelve)

    本来要查一下json系列化自定义对象的一个问题,然后发现这篇博客(https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html)很全面,感谢作者,关于python序列化的知识 ...

  8. python上数据存储 .h5格式或者h5py

    最近在做城市计算的项目,数据文件是以.h5的格式存储的,总结下其用法和特点 来自百度百科的简介: HDF(Hierarchical Data Format),可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式 ...

  9. Python的小数据存储,用什么格式更有逼格?

    小数据存储 我们在编写代码的时候,经常会涉及到数据存储的情况,如果是爬虫得到的大数据,我们会选择使用数据库,或者excel存储.但如果只是一些小数据,或者说关联性较强且存在存储后复用的数据,我们该如何 ...

随机推荐

  1. Unity Shader入门精要学习笔记 - 第17章 Unity的表面着色器探秘

    转自 冯乐乐的<Unity Shader 入门精要> 2010年的Unity 3 中,Surface Shader 出现了. 表面着色器的一个例子. 我们先做如下准备工作. 1)新建一个场 ...

  2. corn表达式 经典

    https://www.cnblogs.com/GarfieldTom/p/3746290.html

  3. 别让CDN的回源把你的服务器拖垮,采用正确的回源策略

    我们有一台服务器提供的服务主要是以动态页面为主,静态页面都是固定的内容平时更新的很少,最近这台服务器的应用升级到了新版本访问量增大了不少,随之的问题就来了,最近每天一到9点负载就超过警戒值,然后负载持 ...

  4. hadoop ssh 问题WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!

    0.0.0.0: @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@0.0.0.0: @    WARNING: REMOTE HO ...

  5. 数据库web项目对数据库的操作

    1.0.JSTL与jsp实现对数据库的操作 MySql 数据库: create database if not exists CommodityDB; use CommodityDB; drop ta ...

  6. 传统BP对比CNN

    传统BP vs CNN 存在2个问题 传统BP网络存在的问题: 权值太多,计算量太大 权值太多,需要大量样本进行训练 传统的BP来处理图像问题的话因为计算权值太多太大. 网络的建立要根据数据的大小来建 ...

  7. 关于POST的请求的问题的汇总

    1)404 解决方式:检查路径,路由问题 2)500 解决方式:1)首先检查代码 2)检查是否是参数未接收到 3)检查是否Content-Type类型导致的参数未收到 4)区分body-raw跟bod ...

  8. [置顶] IIS应用程序池多工作进程设置及Session共享

    [置顶] IIS应用程序池多工作进程设置及Session共享   在调优iis的时候,朋友分享给我一个特别棒的设置方法步骤,感谢好朋友的分享. IIS应用程序池多工作进程设置及Session共享 1  ...

  9. 理解GloVe模型(Global vectors for word representation)

    理解GloVe模型 概述 模型目标:进行词的向量化表示,使得向量之间尽可能多地蕴含语义和语法的信息.输入:语料库输出:词向量方法概述:首先基于语料库构建词的共现矩阵,然后基于共现矩阵和GloVe模型学 ...

  10. shell脚本,提示用户输入一个用户名,如果存在;显示用户UID和SHELL信息;否则,则显示无此用户;显示完成之后,提示用户再次输入;如果是quit则退出;

    [root@localhost wyb]# cat tishiuser.sh #!/bin/bash #提示用户输入一个用户名,如果存在:显示用户UID和SHELL信息:否则, #则显示无此用户:显示 ...