(21)Oracle表查询进阶

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一、多表查询

笛卡尔积：每张表的列数相加，行数相乘。

连接条件：得出笛卡尔积后需要用where条件筛选出正确的数据。连接条件至少需要n张表减1个

1.等值连接

连接条件为等号

select t1.a,t1.b,t1.c,t2.d from table t1,t2 where t1.c=t2.c

2.不等值连接

select t1.a,t1.b,t1.c,t2.d from table t1,t2 where t1.c between t2.e and t2.f --between and 小值在前，大值在后

3.外连接（把对于连接条件不成立的数据包含在最近的结果中）

SELECT 语句必须拥有相同数量的列，相似的数据类型，和相同的顺序。这种条件下能合并表

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION

SELECT column_name(s) FROM table_name2

union 去重，union all不去重

inner join(join)内连接

左外连接：当连接条件不成立时，等号左边的表依然被包含在结果中

left join

右外连接：当连接条件不成立时，等号右边的表依然被包含在结果中

right join

full join

4.自连接

一张表起两个别名，当做两张表来用。

自接连不适合查询大表

5.层次查询

对于树型结构的单表查询

select * from table connect by 上一层字段=本层字段 start with 分支的定点字段=xxx;

如果从根节点开始查询还可以写成： start with 上层字段 is null

select * from table connect by 上一层字段=本层字段 start with 上层字段 is null;

注意：上层字段和本层字段是不同的两个列

二、行转列

先建表，插入数据

create table fruits(id int,name varchar(20),place varchar(20),amount int);  ---- 创建表

/

insert into fruits values(1, '苹果','河北', 1000);

/

insert into fruits values(2, '苹果','浙江', 1000);

/

insert into fruits values(3, '苹果','河北', 1000);

/

insert into fruits values(4, '橘子','浙江', 1000);

/

insert into fruits values(5, '橘子','河北', 1000);

/

insert into fruits values(6, '葡萄','浙江', 1000);

/

insert into fruits values(7, '芒果','浙江', 1000);

/

insert into fruits values(8, '芒果','浙江', 1000);

/

行转列sql

select * from (select PLACE,NAME,AMOUNT from FRUITS) pivot (sum(AMOUNT) for NAME in('苹果','橘子' as 橙子,'葡萄' 葡萄))

pivot（聚合函数 for 列名 in（类型）

等同于

WITH t AS (SELECT PLACE, NAME, AMOUNT FROM FRUITS)

SELECT *

  FROM t PIVOT (SUM (AMOUNT)

         FOR NAME

         IN ('苹果', '橘子' AS 橙子, '葡萄' 葡萄))

使用 with as 的原因：1优化速度 2方便阅读

三、条件控制

 SELECT name,

         score,

         CASE     --如果

            WHEN score >= 90 THEN '优'   --当...那么...

            WHEN (80 <= score AND score < 90) THEN '良'

            WHEN (60 <= score AND score < 80) THEN '中'

            ELSE '差'

         END      --结束

            AS 评价

    FROM student

   WHERE 1 = 1

ORDER BY score DESC

四、分组查询

分组函数

1.avg（）平均（avg函数会过滤掉空值）, sum（）求和

select avg(字段名) ,sum(字段名) from table

2.min（）最小值,max（）最大值

select min(字段名), max(字段名) from table

3.count（）统计个数

select count(*) from table

select count(字段名) from table

select count( distinct 字段名) from table --去掉某字段重复数据后，再统计行数

4.nvl（）为空时替换

select count(nvl(字段名,0)) from table --当字段名有数据为空时，会把他替换成第二个参数

5.gourp by

select 需要分组的字段, 分组函数（需要统计的字段） from table group by 需要分组的字段

select a,b,c, max（x） from table group by a,b,c --所有未包含在分组函数的列，都必须在 group by 中表示出来

当执行多个列分组时，先执行 a分组，分组后b如果有重复再执行b分组。

6. having

where 和 having 都是筛选条件，区别是 where 子句中不能使用分组函数

select a,avg(b) from table group by a having avg(b) ;

其他条件下通用

select a,avg(b) from table group a by having a=10;

select a,avg(b) from table where=10 group by a;

在sql的优化角度考虑尽量使用where

7.分组查询的中order by

可以按照：列，别名，表达式，序号排列

select a,avg(b) from table group by a order by avg(b) ; --按b升序排列

select a,avg(b)  as 平均工资 from table group by a order by 平均工资 ;--按别名

select a,avg(b)  as  from table group by a order by 2; --按序号

8.分组嵌套

平均工资的最大值

select max(avg(b))  from table  group by b;

9.group by 增强语句

group by rollup(a,b)

五、子查询

select * from t1 where t1.a>(select t2.b from t2 where ...);

注意问题

.可以写子查询的位置： where ,select ,having,from

.不可以使用子查询的位置 group by

六、排重

select PROD_NORM_CODE,REMARK from T_MD_PROD_NORM  GROUP BY PROD_NORM_CODE,REMARK having count(PROD_NORM_CODE)>1

正则表达式查询所有是数字的

REGEXP_LIKE(列名,'(^[+-]?\d{0,}\.?\d{0,}$)');

剔除改字段下非数字数据，然后转成数字，四舍五入保留三位小数

select round (to_number(列名),3) as 列名 from table1  where REGEXP_LIKE(列名,'(^[+-]?\d{0,}\.?\d{0,}$)');