PaddleOCR在 windows下的webAPI部署方案

很多小伙伴在使用OCR时都希望能过采用API的方式调用，这样就可以跨端跨平台了。本文将介绍一种基于python的PaddleOCR识方案。喜欢的可以关注公众号，获取更多内容。

# 一、 windows环境下部署
###1.环境
操作系统：windows10；
主要软件环境：python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python运行环境建议3.6-3.9
###1. 环境安装
###1.1 安装python-3.9.1-amd64.exe
Python官方下载地址[python windows版本下载](https://www.python.org/downloads/windows/ "python windows版本下载")
选择合适的windows版本，下载到本地后，双击进行安装，安装时勾选添加环境变量。

验证是否修改成功，执行以下cmd命令 :

python -V

至此，python3.9安装成功。

###1.2 安装opencv4.5.5

pip3 install opencv-python==4.5.5.64

###1.3 安装PaddleOCR
安装PaddleOCR：

pip3 install paddleocr

如果提示报错缺少Microsoft Visual C++14.0 ,则需要下载安装。
去官网下载对应的文件（需要拥有一个微软的账号），首先，打开链接[my.visualstudio.com](https://my.visualstudio.com/Downloads/Featured?mkt=zh-cn "my.visualstudio.com") ，登录账号，点击进入下载页面；接下来，在下载页面搜索build tools，找到左侧的Visual Studio 2015 update 3。
点击Visual Studio 2015 update 3后，下载对应的文件即可，约1.1G，这里需要将格式修改为DVD。
下载完成后，我们得到了文件mu_visual_cpp_build_tools_2015_update_3_x64_dvd_dfd9a39c.iso，解压后，双击VisualCppBuildTools_Full.exe即可自动进行安装。
安装PaddleOCR的依赖预测库：

pip3 install paddlepaddle

###1.4 安装其他依赖

pip3 install Flask
pip3 install DateTime

至此基本环境搭建完成，接下来即可搭建WebAPI项目了。

###3. OCR部署
####3.1 功能代码（PaddleOCRWebAPI.py）

import io
from pickle import DICT
import paddleocr
import json
import base64
import DateTime
from flask import Flask, request,jsonify
import numpy as np
from PIL import Image
app=Flask(__name__)

@app.route("/WebAPI/PaddleOCR",methods=["POST"])
def PaddleOCR():
　　if(request.data==""):
　　　　return APIResult.Error("request data is null")
　　data=json.loads(request.data)
　　imgbase64=data["image"];
　　imgbyte=base64.b64decode(imgbase64)
　　image=io.BytesIO(imgbyte)
　　temp= Image.open(image)
　　img=np.array(temp)[:,:,:3]
　　info= ppocr.ocr(img)
　　result={"TextBlocks":[]}
　　for textblocks in info:
　　　　textBlock={"Points":[],"Text":""}
　　　　for tk in textblocks[0]:
　　　　　　point={"x":str(tk[0]),"y":str(tk[1])}
　　　　textBlock["Points"].append(point)
　　　　textBlock["Text"]=textblocks[1][0]
　　result["TextBlocks"].append(textBlock)
　　print(result)
　　return jsonify(result)

def main():
　　global ppocr;
　　ppocr=paddleocr.PaddleOCR(use_gpu=False);
　　app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=5000)
if __name__=="__main__":
main();

其中

app.run(debug=True,host="0.0.0.0",port=5000)

用于定义WebAPI的IP地址和端口，可根据实际情况部署修改。

启动服务：

python PaddleOCRWebAPI.py

#3.2接口文档
##基本信息
请求方式：POST
url地址：`http://ip:port/WebAPI/PaddleOCR`
数据格式：json
##### 输入参数

变量名	描述	是否必填	类型	备注
image	需要识别文字的图像base64	是	string

##### 输入示例：

{
"image": "xxxxxxxxx"
}

###输出参数
数据格式：json字符串
输出示例：

{"TextBlocks"://识别出来的文本块数组，
[
{"Points"://该数组固定四个大小，为一个识别区域的四个顶点坐标，从左上角开始，顺时针方向。
[
{"x":0,"y":0},
{"x":100,"y":0},
{"x":100,"y":50},
{"x":0,"y":50}
],
"Text":"中国ABC123"//一个文本区域识别出来的文字
},
{"Points":
[
{"x":0,"y":0},
{"x":100,"y":0},
{"x":100,"y":50},
{"x":0,"y":50}
],
"Text":"中国ABC123"
},
{"Points":
[
{"x":0,"y":0},
{"x":100,"y":0},
{"x":100,"y":50},
{"x":0,"y":50}
],
"Text":"中国ABC123"
},
......
]
}