①检索所有比“王华”年龄大的学生姓名、年龄和性别。SQL语句:

解析:

第一步:先找到王华的年龄

SELECT AGE FROM S WHRE SN = "王华";

第二步:将第一步的结果作为条件进行筛选,比他年龄大的人的信息

SELECT SN,AGE,SEX

FROM S

WHRE AGE > (SELECT AGE FROM S WHRE SN = "王华");

知识点:单行子查询

②有一个User用户表,现要删除整张表(指完全删除表数据和表结构),下面正确的MySQL语句是:

A.DELETE TABLE User;                                         B.DROP TABLE User;

C.TRUNCATE TABLE User;                                    D.DELETE FROM User ;

解析:题目中要求是删除整张表(包括表数据和表结构)。B选项符合要求

知识点:本题主要考查DELETE、DROP、TRUNCATE三者的区别:

DELETE:

语法:DELETE FROM 表名 WHERE 筛选条件

TRUNCATE:

语法:TRUNCATE TABLE 表名; #不允许加条件,不加where

DROP:

DROP TABLE 表名称  #删除表数据和结构

DROP DATABASE     #用于删除数据库:

三者区别:

  1. 数据恢复方面:delete 可以恢复删除的数据,而 truncate 和 drop 不能恢复删除的数据。

  2. 执行速度方面:drop > truncate > delete。

  3. 删除数据方面:drop 是删除整张表,包含行数据和字段、索引等数据,而 truncate 和 drop 只删除了行数据。

  4. 添加条件方面:delete 可以使用 where 表达式添加查询条件,而 truncate 和 drop 不能添加 where 查询条件。

  5. 重置自增列方面:在 InnoDB 引擎中,truncate 可以重置自增列,而 delete 不能重置自增列

③比赛结果result表内容如下:
Date                     Win
2017-07-12               胜
2017-07-12               负
2017-07-15               胜
2017-07-15               负
如果要生成下列结果, sql语句是:
比赛日期            胜     负
2017-07-12          1      1
2017-07-15          1      1

解析:

要显示的是比赛日期、胜、负,将胜或者负统计成得分求和,并按日期进行分组

故SQL语句为:

SELECT DATE AS 比赛日期, SUM(CASE WHEN '胜' then 1 else 0 end)  AS 胜,SUM(CASE WHEN '负' then 1 else 0 end)  AS 负

FROM  result

GROUP BY DATE;

知识点:

1.别名:select 原名 as 别名 from 表名;

2.聚合函数:常用的聚合函数SUM(总和)、MAX(最大值)、MIN(最小值)、AVG(平均值)、COUNT(计数);

3.流程控制函数语法:

case

when 条件1 then 要显示的值1或语句1

when 条件2 then 要显示的值2或语句2

else 要显示的值n或语句n

end

4.GROUP BY :将表中的数据分成若干组,需要将SELECT后面的字段名(除了聚合函数)都包含上【select后面的字段,必须是group by后出现的字段】。

④在gameList表中(player_id, event_date)是主键,如何显示每个玩家(player_id)首次登录的设备号(device_id),并同时显示玩家ID(player_id)?

解析:

需要展示每个玩家(player_id)首次登录的设备号(device_id)并同时展示id,则需要通过子查询的方式获得最小的时间,然后按照id进行展示。

第一步:通过子查询的方式找到每个玩家首次登录的设备号,这里将每个玩家按照时间分等级

SELECT  * ,

RANK() OVER(

      PARTITION BY player_id

      ORDER BY event_date

    )  AS rank_date

FROM gamelist;

这时就会变成:

player_id device_id event_date games_played rank_date
111 21 2020-01-02 6 1
111 21 2020-03-01 5 2
212 33 2020-09-03 1 1
322 11 2020-01-21 0 1
322 44 2020-03-02 5 2

第二步:然后按照id进行展示

SELECT player_id, device_id

FROM(第一步 )t

WHERE t.rank_date=1

结果:

SELECT player_id, device_id

FROM(SELECT * ,rank() over (partition by player_id order by event_date ) as rank_date from gamelist )t

WHERE t.rank_date=1

player_id device_id
111 21
212 33
322 11

知识点:

Rank()函数:为结果集分区中每一行分配一个排名,行等级由一加上前面的等级指定【相同的数字排序一样,下一个不一样的数字则跳跃:1,2,2,4...】。
RANK() OVER(
        PARTITION BY 表达式      ##将结果集划分为分区
        ORDER BY 表达式 [ASC|DESC] ##对分区内的进行排序
⑤某打车公司要将驾驶里程(drivedistanced)超过5000里的司机信息转存到一张称为seniordrivers 的表中,他们的详细情况被记录在表drivers 中,SQL语句为:
解析:从drivers表中将信息转存到seniordrivers 的表,只转存满足条件:drivedistanced >= 5000
SQL语句:
SELECT * INTO seniordrivers  FROM drivers WHERE drivedistanced >= 5000;
知识点:
(1)INSERT INTO 语句用于向一张表中插入新的行;
(2)SELECT INTO 语句从一张表中选取数据插入到另一张表中。常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

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