剑指offer39(Java)-数组中出现次数超过一半的数字（简单）

题目：

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2

限制：

1 <= 数组长度 <= 50000

注意：本题与 力扣169 题相同

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof
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解题思路：

方法一：哈希表

创建一个哈希表，遍历数组，用哈希表记录每个数字出现的次数，就可找出出现次数大于一半的数字。

 1 class Solution {
 2     public int majorityElement(int[] nums) {
 3         int n = nums.length;
 4         Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
 5         for(int num : nums){
 6             map.put(num, map.getOrDefault(num,0)+1);
 7             if(map.get(num) > (n / 2)){
 8                 return num;
 9             }
10         }
11         return 0;
12     }
13 }

小知识：

Map.getOrDefault(Object key, V defaultValue);
如果在Map中存在key，则返回key所对应的的value。
如果在Map中不存在key，则返回默认值。

例如：

map.put( num, map.getOrDefault(num, 0)  + 1 )

①map中含有num的话，就将num对应的value值+1

②map中不含有num的话，num对应的value对应的默认值赋值为0，然后再+1

方法二：排序

题目中给了一定存在一个数字出现的次数超过数组长度的一半，故排序后，出现次数最多的数就在排序后数组的中间位置。

1 class Solution {
2     public int majorityElement(int[] nums) {
3         Arrays.sort(nums);
4         return nums[nums.length / 2];
5     }
6 }

 方法三：摩尔投票法

“假设数组中每个不同的数字就代表每一个国家，而数字的个数就代表这个国家的人数，他们在一起混战，就是不同国家之间每两个人数同归于尽。我们就可以知道哪个人数大于数组长度一半的肯定会获胜。”

详情可以看：K神老师的题解

思路：

①初始化： 票数统计 sum = 1 ， 众数 vit_num为数组第一个元素；
②循环： 从第二个数开始遍历数组 nums 中的每个数字 num ；

• 当 票数  sum 等于 0 ，则重新赋值sum = 1，且假设当前数字 nums[i] 是众数；
• 当 当前元素nums[i] == vit_num 时，票数 sum 自增 1 ；当  nums[i]!= x 时，票数 sum自减 1 ；

③返回值： 返回 vit_num 即可；

假设数组中不存在占一半以上的数字呢？

就需要加入一个 “验证环节” ，遍历数组 nums 统计 vit_num 的数量。

• 若 vit_num 的数量超过数组长度一半，则返回 vit_num ；
• 否则，返回未找到众数；

 1 class Solution {
 2     public int majorityElement(int[] nums) {
 3         int n = nums.length,sum = 1;
 4         int vit_num = nums[0];
 5         for (int i = 1; i < n; i++){
 6             if (sum == 0){
 7                 sum = 1;
 8                 vit_num = nums[i];
 9             }else if (nums[i] == vit_num){
10                 sum++;
11             }else{
12                 sum--;
13             }
14         }
15         return vit_num;
16     }
17 }