2021-08-17:谷歌面试题扩展版,面值为1~N的牌组成一组,每次你从组里等概率的抽出1~N中的一张,下次抽会换一个新的组,有无限组,当累加和<a时,你将一直抽牌,当累加和>=a且<b时,你将获胜
2021-08-17:谷歌面试题扩展版,面值为1N的牌组成一组,每次你从组里等概率的抽出1N中的一张,下次抽会换一个新的组,有无限组,当累加和<a时,你将一直抽牌,当累加和>=a且<b时,你将获胜,当累加和>=b时,你将失败。返回获胜的概率,给定的参数为N,a,b。
福大大 答案2021-08-17:
递归。一张牌一张牌累加,概率累加即可。
时间复杂度:O(N*b)。
代码用golang编写。代码如下:
package main
import "fmt"
func main() {
ret := f2(5, 2, 3)
fmt.Println(ret)
}
func f1() float64 {
return p1(0)
}
// 游戏的规则,如上
// 当你来到cur这个累加和的时候,获胜概率是多少返回!
func p1(cur int) float64 {
if cur >= 17 && cur < 21 {
return 1.0
}
if cur >= 21 {
return 0.0
}
w := 0.0
for i := 1; i <= 10; i++ {
w += p1(cur + i)
}
return w / 10
}
// 谷歌面试题扩展版
// 面值为1~N的牌组成一组,
// 每次你从组里等概率的抽出1~N中的一张
// 下次抽会换一个新的组,有无限组
// 当累加和<a时,你将一直抽牌
// 当累加和>=a且<b时,你将获胜
// 当累加和>=b时,你将失败
// 返回获胜的概率,给定的参数为N,a,b
func f2(N int, a int, b int) float64 {
if N < 1 || a >= b || a < 0 || b < 0 {
return 0.0
}
if b-a >= N {
return 1.0
}
// 所有参数都合法,并且b-a < N
return p2(0, N, a, b)
}
// 游戏规则,如上,int N, int a, int b,固定参数!
// cur,目前到达了cur的累加和
// 返回赢的概率
func p2(cur int, N int, a int, b int) float64 {
if cur >= a && cur < b {
return 1.0
}
if cur >= b {
return 0.0
}
w := 0.0
for i := 1; i <= N; i++ {
w += p2(cur+i, N, a, b)
}
return float64(w) / float64(N)
}
// f2的改进版本,用到了观察位置优化枚举的技巧
// 可以课上讲一下
func f3(N int, a int, b int) float64 {
if N < 1 || a >= b || a < 0 || b < 0 {
return 0.0
}
if b-a >= N {
return 1.0
}
return p3(0, N, a, b)
}
func p3(cur int, N int, a int, b int) float64 {
if cur >= a && cur < b {
return 1.0
}
if cur >= b {
return 0.0
}
if cur == a-1 {
return 1.0 * float64(b-a) / float64(N)
}
w := p3(cur+1, N, a, b) + p3(cur+1, N, a, b)*float64(N)
if cur+1+N < b {
w -= p3(cur+1+N, N, a, b)
}
return float64(w) / float64(N)
}
// f3的改进版本的动态规划
// 可以课上讲一下
func f4(N int, a int, b int) float64 {
if N < 1 || a >= b || a < 0 || b < 0 {
return 0.0
}
if b-a >= N {
return 1.0
}
dp := make([]float64, b)
for i := a; i < b; i++ {
dp[i] = 1.0
}
if a-1 >= 0 {
dp[a-1] = 1.0 * float64(b-a) / float64(N)
}
for cur := a - 2; cur >= 0; cur-- {
w := dp[cur+1] + dp[cur+1]*float64(N)
if cur+1+N < b {
w -= dp[cur+1+N]
}
dp[cur] = float64(w) / float64(N)
}
return dp[0]
}
执行结果如下:

2021-08-17:谷歌面试题扩展版,面值为1~N的牌组成一组,每次你从组里等概率的抽出1~N中的一张,下次抽会换一个新的组,有无限组,当累加和<a时,你将一直抽牌,当累加和>=a且<b时,你将获胜的更多相关文章
- AMD系统中,virtualbox 不能为虚拟电脑打开一个新任务
我的电脑装的Genymotion,之前开发Andriod4.4版本的时候在Genymotion上都可以运行,可是开发Andriod5.0+的时候,Genymotion就不能运行了,究其原因,原来是Vi ...
- sql语句联表更新(从一个数据库中的一张表更新到另一个数据库的另一张表)
一.sql server数据库写法: update a set a.ksgmm=b.ksgmm,a.ksgm=b.ksgm,a.scztm=b.scztm,a.sczt=b.sczt from lan ...
- SQL数据库,如何把服务器中的一张表插入到另外一个服务器的一张表中
先开启 exec sp_configure 'show advanced options',1 reconfigure exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Qu ...
- 将一个对象相同的属性(不区分大小写)赋值给一个新对象 DataTable的一个简单的扩展
将一个对象相同的属性(不区分大小写)赋值给一个新对象 1 public static T Mapper<S, T>(S source) 2 { 3 T t = Activator.Cr ...
- RocketMQ一个新的消费组初次启动时从何处开始消费呢?
目录 1.抛出问题 1.1 环境准备 1.2 消息发送者代码 1.3 消费端验证代码 2.探究CONSUME_FROM_MAX_OFFSET实现原理 2.1 CONSUME_FROM_LAST_OFF ...
- Kubernetes——自动扩展容器!假设你突然需要增加你的应用;你只需要告诉deployment一个新的 pod 副本总数即可
参考:http://kubernetes.kansea.com/docs/hellonode/ 现在你应该可以通过这个地址来访问这个service: http://EXTERNAL_IP:8080 或 ...
- 剑指offer面试题-Java版-持续更新
最近在用Java刷剑指offer(第二版)的面试题.书中原题的代码采用C++编写,有些题的初衷是为了考察C++的指针.模板等特性,这些题使用Java编写有些不合适.但多数题还是考察通用的算法.数据结构 ...
- 分析Linux内核创建一个新进程的过程【转】
转自:http://www.cnblogs.com/MarkWoo/p/4420588.html 前言说明 本篇为网易云课堂Linux内核分析课程的第六周作业,本次作业我们将具体来分析fork系统调用 ...
- php数组根据某一个键值,把相同键值的合并生成一个新的二维数组
http://blog.csdn.net/xyzchenxiaolin/article/details/51700485 源数据: $infos = array( array( 'a' => 3 ...
- VirtualBox不能为虚拟电脑打开一个新任务——The VirtualBox kernel modules do not match this version of VirtualBox
本文由荒原之梦原创,原文链接:http://zhaokaifeng.com/?p=608 一.问题产生的环境 物理机操作系统:Ubuntu 17.10 (Ubuntu版本查看命令: cat /etc/ ...
随机推荐
- axios utils axios.postForm
npm install axios -S 目录 ajax.js 请求工具 /* ajax请求函数模块 返回值: promise对象(异步返回的数据是: response.data) */ impo ...
- Apache和Nginx有什么区别,如何选择?
Apache和Nginx都是大名鼎鼎的Web服务器软件. 网上已经有非常多关于apache和nginx区别的文章了,笔者就不从专业技术的角度进行解说,而按照目前比较流行的架构方式进行阐述. 1.安全性 ...
- 整合Swagger2
整合Swagger2 1.Swagger介绍 前后端分离开发模式中,api文档是最好的沟通方式. Swagger 是一个规范和完整的框架,用于生成.描述.调用和可视化 RESTful 风格的 Web ...
- 【LeetCode回溯算法#06】复原IP地址详解(练习如何处理边界条件,判断IP合法性)
复原IP地址 力扣题目链接(opens new window) 给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式. 有效的 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 ...
- 使用Git进行版本控制,不同的项目怎么设置不同的提交用户名和邮箱呢?
1.全局设置用户名和邮箱 因为平时除了开发公司项目还会写自己的项目或者去维护开源项目,一般情况下,公司会要求提交代码时使用自己的真名或者拼音和公司邮箱,以前就只会设置全局用户名或邮箱如下 git co ...
- Flink模式
Per-job Cluster 该模式下,一个作业一个集群,作业之间相互隔离. 在Per-Job模式下,集群管理器框架用于为每个提交的Job启动一个 Flink 集群.Job完成后,集群将关闭,所有残 ...
- 实践Pytorch中的模型剪枝方法
摘要:所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差的模型压缩技术. 本文分享自华为云社区<模型压缩-pytorch 中的模型剪枝方法实践>,作者:嵌入式 ...
- 声网推出首个完整实时合唱解决方案 即将上线“咪哒”全国线下K歌房
4月20日,声网Agora宣布对实时合唱技术方案全面升级,帮助国内知名迷你KTV品牌"咪哒"实现国内首个支持多终端.多人合唱.高音质的完整实时合唱解决方案的落地,结束了国内K歌行业 ...
- Redis-Cluster常用命令
CLUSTER INFO 打印集群的信息 CLUSTER NODES 列出集群当前已知的所有节点(node),以及这些节点的相关信息. //节点 CLUSTER MEET <ip> < ...
- Spark Catalyst 查询优化器原理
这里我们讲解一下SparkSQL的优化器系统Catalyst,Catalyst本质就是一个SQL查询的优化器,而且和 大多数当前的大数据SQL处理引擎设计基本相同(Impala.Presto.Hive ...