Problem Statement

In a two-dimensional plane, there are $N$ towns and $M$ chests. Town $i$ is at the coordinates $(X_i,Y_i)$, and chest $i$ is at the coordinates $(P_i,Q_i)$.

Takahashi will go on a trip where he starts at the origin, visits all $N$ towns, and then returns to the origin.

It is not mandatory to visit chests, but each chest contains an accelerator. Each time he picks up an accelerator, his moving speed gets multiplied by $2$.

Takahashi's initial moving speed is $1$. Find the shortest time needed to complete the trip.

Constraints

  • $1 \leq N \leq 12$
  • $0 \leq M \leq 5$
  • $-10^9 \leq X_i,Y_i,P_i,Q_i \leq 10^9$
  • $(0,0)$, $(X_i,Y_i)$, and $(P_i,Q_i)$ are distinct.
  • All values in the input are integers.

Input

The input is given from Standard Input in the following format:

$N$ $M$
$X_1$ $Y_1$
$\vdots$
$X_N$ $Y_N$
$P_1$ $Q_1$
$\vdots$
$P_M$ $Q_M$

Output

Print the answer. Your output will be considered correct if the absolute or relative error from the judge's answer is at most $10^{-6}$.


Sample Input 1

2 1
1 1
0 1
1 0

Sample Output 1

2.5000000000

Here is one optimal way to complete the trip.

  • Go the distance $1$ from the origin to chest $1$ at a speed of $1$, taking a time of $1$.
  • Go the distance $1$ from chest $1$ to town $1$ at a speed of $2$, taking a time of $0.5$.
  • Go the distance $1$ from town $1$ to town $2$ at a speed of $2$, taking a time of $0.5$.
  • Go the distance $1$ from town $2$ to the origin at a speed of $2$, taking a time of $0.5$.

Sample Input 2

2 1
1 1
0 1
100 0

Sample Output 2

3.4142135624

Here is one optimal way to complete the trip.

  • Go the distance $1.41\ldots$ from the origin to town $1$ at a speed of $1$, taking a time of $1.41\ldots$.
  • Go the distance $1$ from town $1$ to town $2$ at a speed of $1$, taking a time of $1$.
  • Go the distance $1$ from town $2$ to the origin at a speed of $1$, taking a time of $1$.

Sample Input 3

1 2
4 4
1 0
0 1

Sample Output 3

4.3713203436

Here is one optimal way to complete the trip.

  • Go the distance $1$ from the origin to chest $1$ at a speed of $1$, taking a time of $1$.
  • Go the distance $1.41\ldots$ from chest $1$ to chest $2$ at a speed of $2$, taking a time of $0.707\ldots$.
  • Go the distance $5$ from chest $2$ to town $1$ at a speed of $4$, taking a time of $1.25$.
  • Go the distance $5.65\ldots$ from town $1$ to the origin at a speed of $4$, taking a time of $1.41\ldots$.

这个数据范围,考虑状压dp。

定义 \(dp_{i,j,k}\) 表示走过了集合 \(i\) 的 towns,集合 \(j\) 的 chests,现在到了 \(k\) 点的最短距离。(不妨用 \(n+i\) 表示第 \(i\) 个chests)

然后就可以枚举下一个去哪里,转移应该很简单了。就是算出两点之间的距离,除以 \(j\) 的元素个数就行了。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=13,M=6;
double dp[1<<N][1<<M][N+M],ans;
int n,m,x[N+M],y[N+M],pw[6];
long long sqr(int a)
{
return 1LL*a*a;
}
double dist(int a,int b)
{
return sqrt(sqr(x[a]-x[b])+sqr(y[a]-y[b]));
}
int popcnt(int x)
{
int cnt=0;
while(x)
cnt+=x&1,x>>=1;
return cnt;
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=0;i<n;i++)
scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
for(int i=0;i<m;i++)
scanf("%d%d",&x[i+n],&y[i+n]);
for(int i=pw[0]=1;i<=5;i++)
pw[i]=pw[i-1]*2;
for(int i=0;i<(1<<N);i++)
for(int j=0;j<(1<<M);j++)
for(int k=0;k<(N+M);k++)
dp[i][j][k]=1e16;
for(int i=0;i<n;i++)
dp[1<<i][0][i]=dist(n+m,i);
for(int i=0;i<m;i++)
dp[0][1<<i][i+n]=dist(n+m,i+n);
ans=1e16;
for(int i=0;i<(1<<n);i++)
{
for(int j=0;j<(1<<m);j++)
{
int k=popcnt(j);
for(int x=0;x<n;x++)
{
if(!(i>>x&1))
continue;
for(int y=0;y<n;y++)
{
if(x==y||!(i>>y&1))
continue;
dp[i][j][x]=min(dp[i][j][x],dp[i^1<<x][j][y]+dist(x,y)/pw[k]);
}
for(int y=n;y<m+n;y++)
{
if(!(j>>(y-n)&1))
continue;
dp[i][j][x]=min(dp[i][j][x],dp[i^1<<x][j][y]+dist(x,y)/pw[k]);
}
if(i==(1<<n)-1)
ans=min(ans,dp[i][j][x]+dist(x,n+m)/pw[k]);
// printf("%d %d %d %.6lf\n",i,j,x,dp[i][j][x]) ;
}
--k;
for(int x=0;x<m;x++)
{
if(!(j>>x&1))
continue;
for(int y=0;y<n;y++)
{
if(!(i>>y&1))
continue;
dp[i][j][x+n]=min(dp[i][j][x+n],dp[i][j^1<<x][y]+dist(y,x+n)/pw[k]);
}
for(int y=0;y<m;y++)
{
if(!(j>>y&1))
continue;
dp[i][j][x+n]=min(dp[i][j][x+n],dp[i][j^1<<x][y+n]+dist(y+n,x+n)/pw[k]);
}
if(i==(1<<n)-1)
ans=min(ans,dp[i][j][x+n]+dist(x+n,n+m)/pw[k+1]);
// printf("%d %d %d %.6lf\n",i,j,x+n,dp[i][j][x+n]) ;
}
}
}
printf("%.10lf",ans);
}

[ABC274E] Booster的更多相关文章

  1. 恶意软件伪装“正规军”,撕开Booster Cleaner“画皮”下的真相

    经常使用手机浏览器阅读小说的用户都知道,在浏览器页面经常会出现一些推广游戏应用.手机清理应用等应用的弹窗广告.有时出于方便,我们也会选择直接点开这些弹窗广告进行应用下载.但这种行为并不安全,部分恶意应 ...

  2. 滴滴 App 的质量优化框架 Booster,开源了!

    一. 序 当 App 达到一定体量的时候,肯定是要考虑质量优化.有些小问题,看似只有 0.01% 触发率,但是如果发生在 DAU 过千万的产品中,就很严重了. 滴滴这个独角兽的 DAU 早已过千万,自 ...

  3. 滴滴Booster移动APP质量优化框架 学习之旅 三

    推荐阅读: 滴滴Booster移动App质量优化框架-学习之旅 一 Android 模块Api化演练 不一样视角的Glide剖析(一) 滴滴Booster移动App质量优化框架-学习之旅 二对重复资源 ...

  4. 滴滴Booster移动APP质量优化框架 学习之旅 二

    推荐阅读: 滴滴Booster移动App质量优化框架-学习之旅 一 Android 模块Api化演练 不一样视角的Glide剖析(一) 续写滴滴Booster移动APP质量优化框架学习之旅,上篇文章分 ...

  5. 滴滴Booster移动APP质量优化框架 学习之旅

    推荐阅读: 滴滴Booster移动App质量优化框架-学习之旅 一 Android 模块Api化演练 不一样视角的Glide剖析(一) 一.Booster简介 Booster是滴滴最近开源一个的移动应 ...

  6. IObit Driver Booster 无法更新驱动的解决办法

    IObit Driver Booster 无法更新驱动的解决办法:依次打开软件中的 菜单-设置-网络-自定义代理设置-主机:填入210.101.131.231 端口:8080 最后点确定完成. 注意! ...

  7. 对xgboost中dump_model生成的booster进行解析

    xgboost原生包中有一个dump_model方法,这个方法能帮助我们看到基分类器的决策树如何选择特征进行分裂节点的,使用的基分类器有两个特点: 二叉树: 特征可以重复选择,来切分当前节点所含的数据 ...

  8. angular2系列教程(六)两种pipe:函数式编程与面向对象编程

    今天,我们要讲的是angualr2的pipe这个知识点. 例子

  9. Mac 软件篇

    对于美好事务的追求无论何时都不算晚. ** 文章内容来着我整理的fetool,以下内容可能更新不及时 ** Mac 下的软件那么多,又是免费又是付费,应该怎么选呢?我来分享下我的推荐列表,推荐的优先级 ...

  10. 【软件工具】Driver Booster3永久激活法

    原作者網址:erik2041999 (YouTube) 1.安装Driver Booster3 (档案已附) 2.使用此启动码0187E-B9764-4D9FA-211B3断网启动 3.保持断网状态并 ...

随机推荐

  1. do_fork(一)

    fork 是linux创建进程的系统调用,相关的函数(不只是系统调用)还有 vfork,clone,sys_frok等.这些函数会整理不同参数,再调用到 do_fork 中. 本篇文章主要介绍do_f ...

  2. Java单元测试及常用语句

    1 前言 编写Java单元测试用例,即把一段复杂的代码拆解成一系列简单的单元测试用例,并且无需启动服务,在短时间内测试代码中的处理逻辑.写好Java单元测试用例,其实就是把"复杂问题简单化, ...

  3. Python API接口对接详解与实践

    ​ 在数字化时代,数据交互已经成为各种应用的必备功能.API(应用程序编程接口)就是实现不同应用程序之间数据交互的一种方式.Python作为一种功能强大的编程语言,也提供了许多用于对接API的库和框架 ...

  4. cpu分布式训练论文阅读

    Large Scale Distributed Deep Networks Downpour SGD: 模型的副本采用异步方式从参数服务器(Parameter Server)中获取参数w和上传Δw到参 ...

  5. 升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术:PLINQ并行查询技术

    我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统,也收获了许多用户.对我来说,只要能获得用户的认可,就是我最大的动力. 最近客服系统成功经受住了客户现场组织的压力测试,获得了客户的认可. 客户组 ...

  6. 如何在.NET电子表格应用程序中创建流程图

    前言 流程图是一种常用的图形化工具,用于展示过程中事件.决策和操作的顺序和关系.它通过使用不同形状的图标和箭头线条,将任务和步骤按照特定的顺序连接起来,以便清晰地表示一个过程的执行流程. 在企业环境中 ...

  7. WebAssembly实践指南——C++和Rust通过wasmtime实现相互调用实例

    C++和Rust通过wasmtime实现相互调用实例 1 wasmtime介绍 wasmtime是一个可以运行WebAssembly代码的运行时环境. WebAssembly是一种可移植的二进制指令集 ...

  8. 最快速搭建个人服务器图床siuuuuu

    @ 目录 1.服务器准备 2.docker 安装 (1)通过命令行的方式 (2)宝塔面板上安装 3.开启端口访问 什么是docker 4.docker安装minio 什么是minio 5.配置mini ...

  9. IO流知识汇总(不断更新)

    BIO.NIO.AIO有什么区别? BIO.NIO.AIO是Java中用于处理IO的三种不同的方式,它们之间的区别如下: BIO(Blocking IO):同步阻塞IO,传统的IO模型,也称为传统IO ...

  10. c语言代码练习11

    //1-100数字中9的数量 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <stdio.h> int main(){ int x = 0; int ...