resources下创建logback-spring.xml配置文件,名字必须要叫这个!!!

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"> <contextName>logback</contextName>
<!--日志文件的本地磁盘路径,文件夹不存在会自动创建-->
<property name="log.path" value="E:/JavaProject/qmall"/> <!--控制台日志格式:彩色日志-->
<!-- magenta:洋红 -->
<!-- boldMagenta:粗红-->
<!-- green:绿色-->
<!-- boldGreen:深绿色-->
<!-- cyan:青色 -->
<!-- white:白色 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
value="%yellow(%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) |%highlight(%-5level) |%blue(%thread) |%blue(%file:%line) |%boldGreen(%logger) >>>>>> %magenta(%msg) %n"/> <!--文件日志格式-->
<property name="FILE_LOG_PATTERN"
value="%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} |%-5level |%thread |%file:%line |%logger |%msg%n"/> <!--编码-->
<property name="ENCODING"
value="UTF-8"/> <!--输出到控制台-->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<!--日志级别-->
<level>DEBUG</level>
</filter>
<encoder>
<!--日志格式-->
<Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
<!--日志字符集-->
<charset>${ENCODING}</charset>
</encoder>
</appender> <!--输出到文件-->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!--日志过滤器:此日志文件只记录INFO级别的-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_info.log</file>
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>${ENCODING}</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>200MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender> <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 日志过滤器:此日志文件只记录WARN级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_warn.log</file>
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>${ENCODING}</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 日志过滤器:此日志文件只记录ERROR级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_error.log</file>
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>${ENCODING}</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender> <!--开发环境-->
<springProfile name="dev">
<!--可以灵活设置此处,从而控制日志的输出-->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<appender-ref ref="INFO_FILE"/>
<appender-ref ref="WARN_FILE"/>
<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</root>
</springProfile> <!--生产环境-->
<springProfile name="pro">
<root level="ERROR">
<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</root>
</springProfile>
</configuration>
注意:要在application.yml配置文件中激活一下当前工作的环境
spring:
profiles:
active: dev # 开发环境

logback日志颜色设置的更多相关文章

  1. LogBack 日志等级设置无效,原因竟然是因为这个?!

    Hello,大家好,我是楼下小黑哥~ 最近被公司派去北京出差,本以为是个轻松的差事,北京一周游~ 但是没想到第一天就是九点半下班, 大意了~ 好了,回到正题,今天来讲下最近调试项目的时候发现的一个 L ...

  2. springboot+logback日志输出企业实践(上)

    目录 1.引言 2.logback简介 3. springboot默认日志框架-logback 3.1 springboot示例工程搭建 3.2 日志输出与基本配置 3.2.1 日志默认输出 3.2. ...

  3. 多线程结合自定义logback日志实现简单的工单日志输出

    前言 这周学习了logback自定义日志格式.多线程基础.以及常见的定时器,本篇博客主要是结合以上知识实现一个简单的定时全部工单输出任务,再通过自定义的日志打印输出到控制台. 1.logback自定义 ...

  4. logback日志写入数据库(mysql)配置

    如题  建议将日志级别设置为ERROR.这样可以避免存储过多的数据到数据中. 1  logback 配置文件(如下) <?xml version="1.0" encoding ...

  5. Logback日志配置的简单使用

    Logback介绍 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件.logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access ...

  6. 在SpringBoot中添加Logback日志处理

    前言 SpringBoot项目中在官方文档中说明,默认已经依赖了一些日志框架.而其中推荐使用的就是Logback,所以这一次我将在我的模版中加入Logback日志的配置,说明一下,SpringBoot ...

  7. springBoot(10)---logback日志

    logback日志 一.概述  和log4j优点: 实际上,这两个日志框架都出自同一个开发者之手,Logback 相对于 Log4J 有更多的优点 (1)logback不仅性能提升了,初始化内存加载也 ...

  8. 【SpringBoot】Logback日志框架介绍和SpringBoot整合实战

    ========================11.Logback日志框架介绍和SpringBoot整合实战 2节课================================ 1.新日志框架L ...

  9. SpringBoot整合+logback日志配置

    本次演示的代码结构如下,基于maven,整合SpringBoot.Spring.Mybaits的SSM框架.同时测试logback日志框架的使用及配置. 1.创建maven工程,修改pom.xml文件 ...

  10. logback日志分开纪录

    LogBack 日志 文件分开纪录 在处理Log中,我们一般讲Log分为一下几类,Debug类型,Error类型,Info类型 等等.. 那么使用LogBack如何分开日志处理 代码如下: 当然也可以 ...

随机推荐

  1. Leetcode刷题笔记——单调性

    单调性 单调性是数学中使用的一种常见性质,通常用于描述函数,在高等数学中的定义常常为: 设函数f(x)在区间I上有定义,如果对于I上的任意两个数x1和x2,当x1<x2时,有f(x1)<f ...

  2. 每天一道面试题:Spring的Bean生命周期

    Spring的Bean生命周期包括以下步骤: 1.实例化(Instantiation):当Spring容器接收到创建Bean的请求时,它会先实例化Bean对象.这个过程可以通过构造函数.工厂方法或者反 ...

  3. Java实践项目 - 商品分类

    Smiling & Weeping ---- 好想回到那个拉钩许诺的年代 1.1商品分类的思路:一次性查询三级分类 (一级为美味麒麟榜,二级为闭眼入,第三级为商品) 优点:只需要一次查询,根据 ...

  4. 问题总结:浮点数之间的等值判断,基本数据类型不能用==来比较,包装数据类型不能用equals来判断

    浮点数之间的等值判断,基本数据类型不能用==来比较,包装数据类型不能用equals来判断. 说明:浮点数采用"尾数+阶码"的编码方式,类似于科学计数法的"有效数字+指数& ...

  5. Denpendcy Injection 8.0新功能——KeyedService

    Denpendcy Injection 8.0新功能--KeyedService 本文只介绍 .NET Denpendcy Injection 8.0新功能--KeyedService,假定读者已熟练 ...

  6. RCU的简单认识

    RCU RUC是什么? RCU(Read-Copy-Update)是一种用于并发编程的技术,旨在提供高效且无锁(lock-free)的读操作,同时保证数据一致性和并发性. 也就是说他并不需要锁的机制来 ...

  7. 什么是vfs以及它的作用

    VFS(Virtual File System,虚拟文件系统)是计算机操作系统中的一个概念,它提供了一个统一的抽象层,使得操作系统可以支持不同的文件系统类型和存储设备,而不需要直接与每个文件系统进行交 ...

  8. Redis系列之——主从复制原理与优化、缓存的使用和优化

    @ 目录 一 什么是主从复制 1.1 原理 1.2 主库是否要开启持久化 1.3 辅助配置(主从数据一致性配置) 二 复制的 配置 2.1 slave 命令 2.2 配置文件 四 故障处理 五 复制常 ...

  9. 基于 Python 和 Vue 的在线评测系统

    基于 Docker,真正一键部署 前后端分离,模块化编程,微服务 ACM/OI 两种比赛模式.实时/非实时评判 任意选择 丰富的可视化图表,一图胜千言 支持 Template Problem,可以添加 ...

  10. JDK、JRE、JVM三者介绍

    概念 JDK: Java Development Kit,java开发者工具. JRE: Java Runtime Enviroment,java运行时环境. JVM: Java Virtual Ma ...