python操作mongodb副本集(mongodb高可用)
https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/examples/high_availability.html#
pymongo比较”智能“,只要你连接的时候指定副本集中的任意一个或者多个成员都可以连接到整个副本集中的成员。
# 下面这几种方式,都可以!!
# 传递给 MongoClient() 的地址称为种子。
# 只要至少有一个种子在线,**MongoClient 就会发现副本集中的所有成员,并确定哪个是当前的主节点,哪些是辅助节点或仲裁节点**。
# 每个种子必须是单个 mongod 的地址。**不支持多宿主和循环 DNS 地址,这点一定要注意,别傻乎乎自己搞个DNS轮询什么的。**
>>>MongoClient('localhost')
MongoClient(host=['localhost:27017'], ...)
>>>MongoClient('localhost', replicaset='myrs')
MongoClient(host=['localhost:27017'], replicaset='myrs', ...)
>>>MongoClient('localhost:27018', replicaset='myrs')
MongoClient(['localhost:27018'], replicaset='myrs', ...)
>>>MongoClient('localhost', 27019, replicaset='myrs')
MongoClient(['localhost:27019'], replicaset='myrs', ...)
>>>MongoClient('mongodb://localhost:27017,localhost:27018/')
MongoClient(['localhost:27017', 'localhost:27018'], ...)
>>>MongoClient('mongodb://localhost:27017,localhost:27018/?replicaSet=myrs')
MongoClient(['localhost:27017', 'localhost:27018'], replicaset='myrso', ...)
实例: 连接到副本集
import time
import pymongo
if __name__ == '__main__':
# 初始化客户端
# 只指定任意一个节点的
mongo_client = pymongo.MongoClient(
host="127.0.0.1",
port=27017,
)
# 只指定其中2个节点的IP
mongo_client = pymongo.MongoClient(
host=['127.0.0.1:27017', '127.0.0.1:27018'],
)
# 只指定其中2个节点的IP,并且指定副本集的名称
mongo_client = pymongo.MongoClient(
host=['127.0.0.1:27017', '127.0.0.1:27018'],
replicaset='myrs'
)
# 延迟一下,因为MongoClient 构造函数是非阻塞的:
# 当客户端使用后台线程连接到副本集时,构造函数立即返回。
# 请注意,如果您创建客户端并立即打印其 nodes 属性的字符串表示形式,则列表最初可能为空。
# 如果稍等一下,MongoClient 会发现整个副本集:
time.sleep(1)
# 打印所有节点
print(mongo_client.nodes)
# 关闭连接
mongo_client.close()
python操作mongodb副本集(mongodb高可用)的更多相关文章
- 你以为的MongoDB副本集的高可用是真的高可用了吗?
很久没来更新博客,自感是一个只会搬砖的劳工,总搞些MySQL相关的数据库实在无聊,且时不时遇到些不讲道理的Dev吧,真的是心累至极,有种想回头我也去干开发的冲动,当个需求者有话语权要风得风,要雨得雨多 ...
- 四十三.MongoDB副本集 MongoDB文档管理
一.部署MongoDB副本集 1.1 启用副本集配置并指定集群名称 rs1 1.2 定义集群成员列表 部署好机器51,52,53:51上配置 bind_ip=192.168.4.51(要改) port ...
- [ MongoDB ] 副本集的搭建及测试
Replica Sets 复制 (副本集) node1: 10.0.0.10node2: 10.0.0.11node3: 10.0.0.12 副本集结构图:
- MongoDB副本集的原理,搭建
介绍: mongodb副本集即客户端连接到整个副本集,不关心具体哪一台机器是否挂掉.主服务器负责整个副本集的读写,副本集定期同步数据备份,一旦主节点挂掉,副本节点就会选举一个新的主服务器,这一切对于应 ...
- MongoDB 副本集搭建 & 副本集扩容
副本集的搭建 创建多实例目录 [root@redis03 ~]# mkdir /server/mongodb/2801{7,8,9}/{conf,logs,pid,data} -p 编辑多实例配置文件 ...
- mongodb副本集高可用架构
一.简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点. Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Sec ...
- NoSQL数据库Mongodb副本集架构(Replica Set)高可用部署
NoSQL数据库Mongodb副本集架构(Replica Set)高可用部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C ...
- 创建mongodb副本集操作实例
一:概念 相关概念及图片引用自这里 mongodb副本集: 副本集是一组服务器,其中一个是主服务器,用于处理客户请求:还有多个备份服务器,用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器自动 ...
- nodejs+mongoose操作mongodb副本集实例
继上一篇设置mongodb副本集之后,开始使用nodejs访问mongodb副本集: 1:创建项目 express 项目名称 2:npm install mongoose 安装mongo ...
- MongoDB副本集(一主一备+仲裁)环境部署-运维操作记录
MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复.MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一 ...
随机推荐
- torch-1 tensor & optim
开个新坑, pytorch源码阅读-从python代码开始读起. torch/ 1.tensor.py 继承自torch._C._TensorBase , 包括各种操作,TODO:随后看cpp代码 _ ...
- 58同城二手车数据爬虫——数字加密解码(Python原创)
一.基础首页爬取 def crawler(): # 设置cookie cookie = '''cisession=19dfd70a27ec0e t_f805f7762a9a237a0deac37015 ...
- Goobye, cnblogs
转 typecho 了,个人网站的客制化程度当然不是 cnblogs 能比得上的. <cirnovsky.cf>
- Solution Set -「CF 1486」
「CF 1486A」Shifting Stacks Link. 考虑最少需要操作多少次后判断. #include<map> #include<cstdio> using nam ...
- .NET开发工作效率提升利器 - CodeGeeX AI编程助手
前言 2022年6月,随着GitHub Copliot正式面向大众发布.让许多开发者都感受到了AI辅助编程工具的魅力所在,Copilot实现了帮助开发者大大提高了编程开发效率,让程序员朝九晚五成为可能 ...
- 贝塞尔曲线的切线及其AABB问题
贝塞尔曲线的切线及其AABB问题 先聊点别的 2023 年抖音上居然还看到很多前端培训 各种直播前端教学(虽然是录播)但看起来还是有大批前往前端卷啊 说明了什么,很可能说明其它行业更难卷 这不是行业不 ...
- 给定3个整数a、b、c,计算表达式(a+b)/c的值,/是整除运算。[无解]
题目4-2:给定3个整数a.b.c,计算表达式(a+b)/c的值,/是整除运算. 给定3个整数a.b.c,计算表达式(a+b)/c的值,/是整除运算. 输入格式:输入仅一行,包括三个 整数a.b.c, ...
- C++在HotSpot VM中一种巧妙的内存管理方式
在HotSpot VM中定义了一个Relocation类及相关的子类,可以通过这些类操作不同的重定位数据,如在CodeCache中读写这些数据.这些类需要的内存很小,但是不同的类需要的内存大小又不一样 ...
- 【翻译】listener.ora
今天仔细过一遍oracle的监听配置文件描述. cat $ORACLE_HOME/network/admin/samples/listener.ora # copyright (c) 1997 by ...
- Vue源码学习(十二):列队处理(防抖优化,多次调用,只处理一次)
好家伙, 本篇讲的是数据更新请求列队处理 1.一些性能问题 数据更新的核心方法是watcher.updata方法 实际上也就是vm._updata()方法, vm._updata()方法中的patch ...