当C++项目里做了大量的动态内存分配与释放,可能会导致内存碎片,使系统性能降低。当动态内存分配的开销变得不容忽视时,一种解决办法是一次从操作系统分配一块大的静态内存作为内存池进行手动管理,堆对象内存分配时从内存池中分配一块类对象大小的内存,释放时并不实际将内存归还给操作系统,而是交给自定义的内存管理模块处理。本文介绍基于std::shared_ptr自定义allocator引入内存池的方法。

尝试重写new和delete运算符

项目中大量使用std::shared_ptr且与多个模块耦合, 如果直接将 std::shared_ptr 重构为手动管理裸指针的实现,改动量太大,而且可能会带来不可预料的问题。于是尝试了重写new和delete运算符并添加了打印,发现 std::shared_ptr 的创建并不会直接调用 newdelete, 原因在于std::shared_ptr 有自己的内存分配机制。

std::allocate_shared

于是,想到了STL的一大组件 Allocator。C++提供了 std::alloc_shared 函数,可以自定义std::shared_ptr 的内存分配方式,其定义如下:

std::allocate_shared<T>(custom_alloc, std::forward<Args>(args)...);

仅需传入自定义分配器allocator和T的构造参数列表。

实际上, std::make_shared 就是对以上函数进行了封装,使用了默认的分配器。

MemoryPool的使用

内存池直接采用了相关开源项目的定义:

可以选用

https://github.com/DevShiftTeam/AppShift-MemoryPool

Fast Efficient Fixed-Sized Memory Pool

MemoryPoolManager 管理内存池的类

  1. 分配内存池

内存池需要拥有静态生命周期,因此将内存池管理类 MemoryPoolManager 设计为全局单例模式实现,定义Alloc()Free() 方法,实现了内存池与自定义分配器解耦。

  1. 引入自旋锁实现线程安全

由于使用的相关开源内存池不是线程安全的,因此引入了自旋锁在内存池做内存分配和释放时加锁。自旋锁采用了以下文章中的实现:

Correctly implementing a spinlock in C++

MemoryPoolManager 的完整实现如下:


class MemoryPoolManager {
public:
static MemoryPoolManager& GetInstance();
void* Alloc(size_t sz);
void Free(void* p);
~MemoryPoolManager();
private:
MemoryPoolManager();
MemoryPoolManager(const MemoryPoolManager&)=delete;
MemoryPoolManager& operator=(const MemoryPoolManager&)=delete;
MemoryPool* pool_;
SpinLock spin_lock_;
}; MemoryPoolManager& MemoryPoolManager::GetInstance() {
static MemoryPoolManager instance;
return instance;
} MemoryPoolManager::MemoryPoolManager() {
pool_ = new MemoryPool();
} MemoryPoolManager::~MemoryPoolManager() {
std::lock_guard<SpinLock> lock(spin_lock_);
delete pool_;
} void* MemoryPoolManager::Alloc(size_t sz) {
std::lock_guard<SpinLock> lock(spin_lock_);
return pool_->allocate(sz);
} void MemoryPoolManager::Free(void* p) {
std::lock_guard<SpinLock> lock(spin_lock_);
pool_->free(p);
}

自定义分配器Custom Allocator

为了使用 std::alloc_shared ,还需要实现 Custom Allocator 。其中包含了需要的函数和别名定义,相关文章可参考: Building Your Own Allocators。以下接口中许多成员在C++20中被移除。

template <typename T>
class CustomAllocator {
public:
using value_type = T;
using size_type = std::size_t;
using difference_type = std::ptrdiff_t;
CustomAllocator() = default;
~CustomAllocator() = default; template <typename U>
CustomAllocator(const CustomAllocator<U>&) noexcept {} T* allocate(size_t n) {
return static_cast<T*>(MemoryPoolManager::GetInstance().Alloc(n * sizeof(T)));
} void deallocate(T* p, size_t) {
MemoryPoolManager::GetInstance().Free(p);
} size_type max_size() const noexcept {
return std::numeric_limits<size_type>::max() / sizeof(T);
} private:
template <typename U>
friend class CustomAllocator;
};

其中T* allocate(size_t n)方法实现内存的分配, 直接调用了MemoryPoolManager的 Alloc方法;void deallocate(T* p, size_t) 做内存的释放,直接调用了MemoryPoolManager的 Free 方法。

我们知道 new操作会分配内存并会调用类的构造函数 ,那么allocate 了需要手动调用构造函数吗?

在自定义分配器中,一般不需要手动实现 constructdestroy,因为标准库中的 std::allocator_traits 会处理这些工作。std::allocator_traits 默认会使用 placement new 来调用对象的构造函数,并调用对象的析构函数。

相当于在CustomAllocator 中增加以下函数:

template<typename U, typename... Args>
void construct(U* p, Args&&... args) {
::new((void*)p) U(std::forward<Args>(args)...);
} template<typename U>
void destroy(U* p) {
p->~U();
}

使用std::allocate_shared

接下来就可以使用std::allocate_shared了 ,需传入自定义分配器allocator对象和类的构造函数参数列表。仿照 std::make_shared的实现,基于可变长参数模板做了一层函数封装:

template <typename T, typename... Args>
std::shared_ptr<T> AllocateShared(Args&&... args) {
return std::allocate_shared<T>(CustomAllocator<T>(), std::forward<Args>(args)...);
}

这样,使用AllocateShared 直接就可以返回一个std::shared_ptr

C++ std::shared_ptr自定义allocator引入内存池的更多相关文章

  1. nginx源代码分析之内存池实现原理

    建议看本文档时结合nginx源代码. 1.1   什么是内存池?为什么要引入内存池? 内存池实质上是接替OS进行内存管理.应用程序申请内存时不再与OS打交道.而是从内存池中申请内存或者释放内存到内存池 ...

  2. 深度剖析CPython解释器》Python内存管理深度剖析Python内存管理架构、内存池的实现原理

    目录 1.楔子 第1层:基于第0层的"通用目的内存分配器"包装而成. 第2层:在第1层提供的通用 *PyMem_* 接口基础上,实现统一的对象内存分配(object.tp_allo ...

  3. 内存分配(new/delete,malloc/free,allocator,内存池)

    以下来源http://www.cnblogs.com/JCSU/articles/1051826.html 程序员们经常编写内存管理程序,往往提心吊胆.如果不想触雷,唯一的解决办法就是发现所有潜伏的地 ...

  4. 巧用std::shared_ptr全局对象释放单例内存

    巧用std::shared_ptr 单例的使用相对比较广泛,但是需要在程序退出前调用它的析构函数对数据进行释放,常规做法是在main函数末尾进行释放工作, 但是这样相对比较繁琐,因此便有了利用全局变量 ...

  5. STL源码剖析——空间配置器Allocator#3 自由链表与内存池

    上节在学习第二级配置器时了解了第二级配置器通过内存池与自由链表来处理小区块内存的申请.但只是对其概念进行点到为止的认识,并未深入探究.这节就来学习一下自由链表的填充和内存池的内存分配机制. refil ...

  6. 感悟优化——Netty对JDK缓冲区的内存池零拷贝改造

    NIO中缓冲区是数据传输的基础,JDK通过ByteBuffer实现,Netty框架中并未采用JDK原生的ByteBuffer,而是构造了ByteBuf. ByteBuf对ByteBuffer做了大量的 ...

  7. 基于C/S架构的3D对战网络游戏C++框架 _05搭建系统开发环境与Boost智能指针、内存池初步了解

    本系列博客主要是以对战游戏为背景介绍3D对战网络游戏常用的开发技术以及C++高级编程技巧,有了这些知识,就可以开发出中小型游戏项目或3D工业仿真项目. 笔者将分为以下三个部分向大家介绍(每日更新): ...

  8. std::shared_ptr

    在std::shared_ptr被引入之前,C++标准库中实现的用于管理资源的智能指针只有std::auto_ptr一个而已.std::auto_ptr的作用非常有限,因为它存在被管理资源的所有权转移 ...

  9. 定长内存池之BOOST::pool

    内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.      ...

  10. std::shared_ptr<void>的工作原理

    前戏 先抛出两个问题 如果delete一个指针,但是它真实的类型和指针类型不一样会发生什么? 是谁调用了析构函数? 下面这段代码会发生什么有趣的事情? // delete_diff_type.cpp ...

随机推荐

  1. Swagger注解说明

    常用注解: - @Api()用于类: 表示标识这个类是swagger的资源 - @ApiOperation()用于方法: 表示一个http请求的操作 - @ApiParam()用于方法,参数,字段说明 ...

  2. Mac 设置多个版本JDK

    控制台: p.p1 { margin: 0; font: 11px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) } span.s1 { font-variant-ligatures: ...

  3. C#委托的2种调用方式

    第一种:直接调用,通过invoke方法: 第二种:这是第二种将委托作为方法的参数的间接调用: 下面举个栗子演示: using System; using System.Collections.Gene ...

  4. redis基本数据结构-集合set

    redis基本数据结构-集合set 特性 一个集合键最多存储 2^32 - 1 个字符串值 元素在集合内无序(哈希表-链地址法解决冲突) 元素在集合内唯一 向集合添加元素 sadd key value ...

  5. Windows 10 LTSC启用Microsoft Store的方法

    新建msreg.bat文件,并编辑内容如下: ========== @echo off :: BatchGotAdmin :------------------------------------- ...

  6. MySql(Innodb)事务隔离级别

    事务将数据库从一个一致状态转换至另外一个一致状态,若某个事务看到了另外一个事务在状态转换过程中的中间态数据(不一致状态),将有可能导致另外一个事务的操作基于一个不一致的数据库状态,进而数据库失去一致性 ...

  7. iOS开发基础109-网络安全

    在iOS开发中,保障应用的网络安全是一个非常重要的环节.以下是一些常见的网络安全措施及对应的示例代码: Swift版 1. 使用HTTPS 确保所有的网络请求使用HTTPS协议,以加密数据传输,防止中 ...

  8. “智能体风”吹进体育圈 粉丝手搓上百个智能体为中国健儿应援 太有AI了!粉丝手搓上百个智能体为中国健儿打CALL

    智能体的风吹进了体育竞技圈.近日,在百度文心智能体平台,出现了上百个充满"AI"的运动明星粉丝应援智能体,比如支持中国女子乒乓球运动员孙颖莎的"孙颖莎的小迷妹" ...

  9. 新年恭喜发财-scratch编程作品

    程序说明: <新年-恭喜发财>是一个基于Scratch平台制作的动画贺卡项目.该项目通过编程和艺术设计,展现了浓厚的中国新年(2024年为龙年)氛围,以及传统的恭喜发财祝福.动画中包含有喜 ...

  10. docker nginx容器的均衡负载

    创建三个docker容器以实现nginx的负载均衡 编写nginx的dockfile [root@docker nginx]# cat Dockerfile FROM nginx RUN echo ' ...