因为项目需要把CT图像中骨头更加明确的显示出来,且还需要保存nii文件,所以查了一些资料,在这里做一下笔记,方便以后使用。代码如下:

import nibabel as nib
import numpy as np
import SimpleITK as sitk
center = 350 # 窗位
width = 1200 # 窗宽 filename = 'E:/个人/骨折检测/分割项目/HDC-Net-master/mydata/RibFrac1-image.nii.gz'
img = nib.load(filename)
img_fdata = img.get_fdata() min = (2 * center - width) / 2.0 + 0.5
max = (2 * center + width) / 2.0 + 0.5 dFactor = 255.0 / (max - min) img_fdata[img_fdata<min] = min
img_fdata[img_fdata>max] = max
# 进行转置,因为需要按照原来的方向进行保存
data = np.transpose(img_fdata, [2, 1, 0])
(z, y, x) = data.shape
print(z," ",y," ",x)
for i in range(z):
for j in range(x):
for k in range(y):
value = data[i,j,k]
if value <= min:
value = 0
elif value < max:
value = (value - min) / width * 255
elif value >= max:
value = 255
else:
data[i,j,k] = value
#进行保存
print("-----------------")
filesname = "RibFrac1.nii.gz"
img = sitk.GetImageFromArray(data)
sitk.WriteImage(img, filesname)
print("+++++++++++++++++")

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