安装模块:pip3 install retrying

使用方式:

  1. 使用retrying模块提供的retry模块
  2. 通过装饰器的方式使用,让装饰器的函数反复的执行
  3. retry可以传入参数stop_max_attempt_number,让函数报错后继续重新执行,达到最大执行次数的上线,如果每次都报错,整个函数就报错,只要中间有一个成功了的话,程序就可以继续往后面执行了

例子:

from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=1000,wait_random_max=5000)
def run():
print("开始重试")
raise NameError if __name__ == '__main__':
run()

首先导入了retry模块

然后装饰了一个run函数,函数中很简单,主要就是通过raise跑出了一个异常,执行这个代码 我们可以发现,程序打印了五次开始重试,最后一次抛出异常,NameError,那么到了这里我们就可以感受到,就是这么简单的代码,就完成了五次重试,同时这五次重试的间隔时间也是不同的,要是想尝试重复十次以上的的话,就需要把上面的stop_max_attempt_number改成10就可以了,到这里就可以解释retry装饰器的参数了

retry的使用就是这么简单,关键是装饰器里面的参数的使用,要是不写参数的话就会一直一种重试

stop_max_attempt_number

    在停止之前尝试的最大次数,最后一次如果还是有异常就会抛出异常,停止运行,默认是五次(强调总次数)

stop_max_delay

    最大延迟时间,大概的意思就是:如果调用的函数抛出异常了,那么就会重复调用这个函数,最大调用时间,默认100毫秒

  

wait_random_min

    在两次调用方法停留时长,停留最短的时间,默认是0

wait_random_max

    在两次调用方法停留时长,停留最长时间,默认是1000毫秒

wait_incrementing_increment

    每调用一次就会增加的时长,默认是100毫秒

wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max

    以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间,产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier,previous_attempt_number是前面已经retry的次数,如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小,那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max

retry_on_exception

    指定一个函数,如果这个函数返回指定异常,就会重试,如果不是指定的异常就会推出

from retrying import retry
def run2(exception):
return isinstance(exception, ZeroDivisionError)
@retry(retry_on_exception=run2)
def run():
print("开始重试")
a = 1 / 0
if __name__ == '__main__':
run()

retry_on_result

    指定一个函数,如果指定的函数返回True,就重试,否则抛出异常退出

rom retrying import retry
def run2(r):
return isinstance(r, int)
@retry(retry_on_result=run2)
def run():
print("开始重试")
a = 1
return a
if __name__ == '__main__':
run()

wrap_exception

    参数设置为True/False,如果指定的异常类型,包裹在retryError中,就会看到RetryError和程序抛出的Exception error

stop_func

    每次抛出异常的时候都会执行的函数,如果stop_max_delay、stop_max_attmpt_number配合使用,则后两个就会失效,指定的stop_func会有两个参数:attempt、delay

wait_func

    和stop_func的用法差不多,就不过多的描述了

ps:如果没有捕获到异常,就会从该层外层的异常重试触发;尝试两次失败会报错,所以在再次使用处理,跳出报错,直接pass

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