数学建模之优劣解距法(TOPSIS)
优劣解距法简称TOPSIS,是一种综合评价方法,利用原始数据反映各评价方案之间的差距
优劣解距法的步骤通常为:
- 先将原始数据针具做正向化处理,得到正向化矩阵
- 再对正向化矩阵标准化处理以消除各指标纲量的影响
- 在有限方案中找到最优方案和最劣方案,计算各评价对象与最优最劣方案间的距离
例如:请依据以下四位同学的成绩评价每一位同学的评分
| 姓名 | 成绩 |
| 小明 | 88 |
| 小王 | 60 |
| 小张 | 74 |
| 小高 | 99 |
明显的做法是:按照成绩依次从高到低排序,得到以下表格:
| 姓名 | 成绩 | 名次 |
| 小明 | 88 | 2 |
| 小王 | 60 | 4 |
| 校长 | 74 | 3 |
| 小高 | 99 | 1 |
显然,这样做并没有什么帮助,我们希望更加公平的进行排名和评价。
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