Druid入门（1）—— 快速入门实时分析利器-Druid

一、安装准备

本次安装的版本是截止2020.1.30最新的版本0.17.0

软件要求

需要Java 8（8u92 +）以上的版本，否则会有问题
Linux，Mac OS X或其他类似Unix的操作系统（不支持Windows）

硬件要求

Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本：

nano-quickstart
micro-quickstart
small
medium
large
xlarge

单服务器参考配置

Nano-Quickstart：1个CPU，4GB RAM

启动命令： bin/start-nano-quickstart
配置目录： conf/druid/single-server/nano-quickstart

微型快速入门：4个CPU，16GB RAM

启动命令： bin/start-micro-quickstart
配置目录： conf/druid/single-server/micro-quickstart

小型：8 CPU，64GB RAM（〜i3.2xlarge）

启动命令： bin/start-small
配置目录： conf/druid/single-server/small

中：16 CPU，128GB RAM（〜i3.4xlarge）

启动命令： bin/start-medium
配置目录： conf/druid/single-server/medium

大型：32 CPU，256GB RAM（〜i3.8xlarge）

启动命令： bin/start-large
配置目录： conf/druid/single-server/large

大型X：64 CPU，512GB RAM（〜i3.16xlarge）

启动命令： bin/start-xlarge
配置目录： conf/druid/single-server/xlarge

我们这里做测试使用选择最低配置即可nano-quickstart

二、下载安装包

访问官网：

http://druid.io/现在也会跳转https://druid.apache.org/

或者直接访问https://druid.apache.org/

点击download进入下载页面：

选择最新版本: apache-druid-0.17.0-bin.tar.gz 进行下载

200多M

也可以选择下载源码包用maven进行编译

三、安装

上传安装包

在终端中运行以下命令来安装Druid：

tar -xzf apache-druid-0.17.0-bin.tar.gz

cd apache-druid-0.17.0

安装包里有这几个目录：

LICENSE和NOTICE文件
bin/* -脚本
conf/* -单服务器和集群设置的示例配置
extensions/* -扩展
hadoop-dependencies/* -Druid Hadoop依赖
lib/* -Druid库
quickstart/* -快速入门教程的配置文件，样本数据和其他文件

配置文件

#进入我们要启动的配置文件位置：

cd conf/druid/single-server/nano-quickstart/

_common 公共配置

是druid一些基本的配置，比如元数据库地址各种路径等等

其他的是各个节点的配置

比较类似，比如broker

cd broker/

jvm配置

main配置

runtime运行时相关的配置

回到主目录

启动的conf在

cd conf/supervise/single-server

里面是不同配置启动不同的脚本

四、启动

回到主目录

./bin/start-nano-quickstart

启动成功：

访问

localhost:8888

看到管理页面

如果要修改端口，需要修改配置的端口和主目录下的

vi bin/verify-default-ports

五、加载数据

Druid提供了一个示例数据文件，其中包含2015年9月12日发生的Wiki的示例数据。

此样本数据位于quickstart/tutorial/wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz

示例数据大概是这样：

{

  "timestamp":"2015-09-12T20:03:45.018Z",

  "channel":"#en.wikipedia",

  "namespace":"Main",

  "page":"Spider-Man's powers and equipment",

  "user":"foobar",

  "comment":"/* Artificial web-shooters */",

  "cityName":"New York",

  "regionName":"New York",

  "regionIsoCode":"NY",

  "countryName":"United States",

  "countryIsoCode":"US",

  "isAnonymous":false,

  "isNew":false,

  "isMinor":false,

  "isRobot":false,

  "isUnpatrolled":false,

  "added":99,

  "delta":99,

  "deleted":0,

}

Druid加载数据分为以下几种：

加载文件
从kafka中加载数据
从hadoop中加载数据
自定义加载方式

我们这样演示一下加载示例文件数据

1、进入localhost:8888 点击load data

2、选择local disk

3、选择Connect data

4、预览数据

Base directory输入quickstart/tutorial/

File filter输入 wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz

然后点击apply预览就可以看见数据了点击Next：parse data解析数据

5、解析数据

可以看到json数据已经被解析了继续解析时间

6、解析时间

解析时间成功之后两步是transform和filter 这里不做演示了直接next

7、确认Schema

这一步会让我们确认Schema 可以做一些修改

由于数据量较小我们直接关掉Rollup 直接下一步

8、设置分段

这里可以设置数据分段我们选择hour next

9、确认发布

10、发布成功开始解析数据

等待任务成功

11、查看数据

选择datasources 可以看到我们加载的数据

可以看到数据源名称 Fully是完全可用还有大小等各种信息

12、查询数据

点击query按钮

我们可以写sql查询数据了还可以将数据下载

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