数据结构(集合)学习之Set
集合
框架关系图:

Collection接口下面有三个子接口:List、Set、Queue。此篇是关于Set<E>的简单学习总结。
补充:HashTable父类是Dictionary,不是AbstractMap。
Set:
Set里存放的对象是无序,不能重复的,集合中的对象不按特定的方式排序,只是简单地把对象加入集合中(可以存空元素)。常见的子类:HashSet、TreeSet、LinkedHashSet。
1、HashSet(无序,不可重复):
底层实际上是一个无序,不可重复的HashMap,源代码如下:
private transient HashMap<E,Object> map;
/**
* Constructs a new, empty set; the backing <tt>HashMap</tt> instance has
* default initial capacity (16) and load factor (0.75).
*(默认初始容量是16,加载因子是0.75,元素个数超过16*0.75就扩容)
*/
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
public HashSet(Collection<? extends E> c) {
map = new HashMap<>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16));
addAll(c);
}
因为Set的无序,不可重复,所以常用来去重。
public static void main(String[] args) {
Set<String> hash = new HashSet<String>();
hash.add("C");
hash.add("A");
hash.add("A");
hash.add("D");
hash.add("B");
hash.add("B");
hash.add("D");
hash.add("C");
Iterator it = hash.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
}
注意:当HashSet调用add(Object o)时,会把参数当为key,默认一个对象最为value:
private static final Object PRESENT = new Object();
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
2、LinkedHashSet(有序,不可重复):
LinkedHashSet继承HashSet,默认初始容量:16,加载因子:0.75。其实LinkedHashSet就是双向链状的HashSet,因为是链状,所以实现了有序性,但是不可重复。
public static void main(String[] args) {
Set<String> linked = new LinkedHashSet<String>();
linked.add("A");
linked.add("A");
linked.add("C");
linked.add("B");
linked.add("D");
linked.add("A");
linked.add("B");
Iterator it = linked.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
}
3、TreeSet(有序,不可重复):
TreeSet底层是TreeMap:
public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E> implements NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable{
private transient NavigableMap<E,Object> m;
private static final Object PRESENT = new Object();
TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) {
this.m = m;
}
public TreeSet() {
this(new TreeMap<E,Object>());
}
TreeSet中有个Compare比较器,会对数据进行排序:
public static void main(String[] args) {
Set<String> tree = new TreeSet<>();
tree.add("A");
tree.add("C");
tree.add("A");
tree.add("D");
tree.add("B");
Iterator<String> it = tree.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println(it.next());
}
}
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