Redis的ZSet数据结构

Redis 有序集合和无序集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
public interface ZSetOperations<K,V>
ZSetOperations提供了一系列方法对有序集合进行操作:

  • Boolean add(K key, V value, double score);
    新增一个有序集合,存在的话为false,不存在的话为true
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().add("zset1","zset-1",1.0));
结果:true
  • Long add(K key, Set<TypedTuple<V>> tuples);
    新增一个有序集合
 
使用:ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<Object>("zset-5",9.6);
ZSetOperations.TypedTuple<Object> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<Object>("zset-6",9.9);
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<Object>>();
tuples.add(objectTypedTuple1);
tuples.add(objectTypedTuple2);
System.out.println(template.opsForZSet().add("zset1",tuples));
System.out.println(template.opsForZSet().range("zset1",0,-1));
结果:[zset-1, zset-2, zset-3, zset-4, zset-5, zset-6]
  • Long remove(K key, Object... values);
    从有序集合中移除一个或者多个元素
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().range("zset1",0,-1));
System.out.println(template.opsForZSet().remove("zset1","zset-6"));
System.out.println(template.opsForZSet().range("zset1",0,-1));
结果:[zset-1, zset-2, zset-3, zset-4, zset-5, zset-6]
1
[zset-1, zset-2, zset-3, zset-4, zset-5]
  • Double incrementScore(K key, V value, double delta);
    增加元素的score值,并返回增加后的值
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().incrementScore("zset1","zset-1",1.1));  //原为1.1
结果:2.2
  • Long rank(K key, Object o);
    返回有序集中指定成员的排名,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().range("zset1",0,-1));
System.out.println(template.opsForZSet().rank("zset1","zset-2"));
结果:[zset-2, zset-1, zset-3, zset-4, zset-5]
0 //表明排名第一
  • Long reverseRank(K key, Object o);
    返回有序集中指定成员的排名,其中有序集成员按分数值递减(从大到小)顺序排列
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().range("zset1",0,-1));
System.out.println(template.opsForZSet().reverseRank("zset1","zset-2"));
结果:[zset-2, zset-1, zset-3, zset-4, zset-5]
4 //递减之后排到第五位去了
  • Set<V> range(K key, long start, long end);
    通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().range("zset1",0,-1));
结果:[zset-2, zset-1, zset-3, zset-4, zset-5]
  • Set<TypedTuple<V>> rangeWithScores(K key, long start, long end);
    通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员对象,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
 
使用:Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = template.opsForZSet().rangeWithScores("zset1",0,-1);
Iterator<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> iterator = tuples.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = iterator.next();
System.out.println("value:" + typedTuple.getValue() + "score:" + typedTuple.getScore());
}
结果:value:zset-2score:1.2
value:zset-1score:2.2
value:zset-3score:2.3
value:zset-4score:6.6
value:zset-5score:9.6
  • Set<V> rangeByScore(K key, double min, double max);
    通过分数返回有序集合指定区间内的成员,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().rangeByScore("zset1",0,5));
结果:[zset-2, zset-1, zset-3]
  • Set<TypedTuple<V>> rangeByScoreWithScores(K key, double min, double max);
    通过分数返回有序集合指定区间内的成员对象,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
 
使用:Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = template.opsForZSet().rangeByScoreWithScores("zset1",0,5);
Iterator<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> iterator = tuples.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = iterator.next();
System.out.println("value:" + typedTuple.getValue() + "score:" + typedTuple.getScore());
}
结果:value:zset-2score:1.2
value:zset-1score:2.2
value:zset-3score:2.3
  • Set<V> rangeByScore(K key, double min, double max, long offset, long count);
    通过分数返回有序集合指定区间内的成员,并在索引范围内,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
 
使用: System.out.println(template.opsForZSet().rangeByScore("zset1",0,5));
System.out.println(template.opsForZSet().rangeByScore("zset1",0,5,1,2));
结果:[zset-2, zset-1, zset-3]
[zset-1, zset-3]
  • Set<TypedTuple<V>> rangeByScoreWithScores(K key, double min, double max, long offset, long count);
    通过分数返回有序集合指定区间内的成员对象,并在索引范围内,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
 
使用:Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = template.opsForZSet().rangeByScoreWithScores("zset1",0,5,1,2);
Iterator<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> iterator = tuples.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = iterator.next();
System.out.println("value:" + typedTuple.getValue() + "score:" + typedTuple.getScore());
}
结果:value:zset-1score:2.2
value:zset-3score:2.3
  • Set<V> reverseRange(K key, long start, long end);
    通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员,其中有序集成员按分数值递减(从大到小)顺序排列
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().reverseRange("zset1",0,-1));
结果:[zset-5, zset-4, zset-3, zset-1, zset-2]
  • Set<TypedTuple<V>> reverseRangeWithScores(K key, long start, long end);
    通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员对象,其中有序集成员按分数值递减(从大到小)顺序排列
 
使用:Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = template.opsForZSet().reverseRangeWithScores("zset1",0,-1);
Iterator<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> iterator = tuples.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = iterator.next();
System.out.println("value:" + typedTuple.getValue() + "score:" + typedTuple.getScore());
}
结果:value:zset-5score:9.6
value:zset-4score:6.6
value:zset-3score:2.3
value:zset-1score:2.2
value:zset-2score:1.2
  • Set<V> reverseRangeByScore(K key, double min, double max);
 
使用:与rangeByScore调用方法一样,其中有序集成员按分数值递减(从大到小)顺序排列
  • Set<TypedTuple<V>> reverseRangeByScoreWithScores(K key, double min, double max);
 
使用:与rangeByScoreWithScores调用方法一样,其中有序集成员按分数值递减(从大到小)顺序排列
  • Set<V> reverseRangeByScore(K key, double min, double max, long offset, long count);
 
使用:与rangeByScore调用方法一样,其中有序集成员按分数值递减(从大到小)顺序排列
  • Set<TypedTuple<V>> reverseRangeByScoreWithScores(K key, double min, double max, long offset, long count);
 
使用:与rangeByScoreWithScores调用方法一样,其中有序集成员按分数值递减(从大到小)顺序排列
  • Long count(K key, double min, double max);
    通过分数返回有序集合指定区间内的成员个数
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().rangeByScore("zset1",0,5));
System.out.println(template.opsForZSet().count("zset1",0,5));
结果:[zset-2, zset-1, zset-3]
3
  • Long size(K key);
    获取有序集合的成员数,内部调用的就是zCard方法
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().size("zset1"));
结果:6
  • Long zCard(K key);
    获取有序集合的成员数
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().zCard("zset1"));
结果:6
  • Double score(K key, Object o);
    获取指定成员的score值
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().score("zset1","zset-1"));
结果:2.2
  • Long removeRange(K key, long start, long end);
    移除指定索引位置的成员,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().range("zset2",0,-1));
System.out.println(template.opsForZSet().removeRange("zset2",1,2));
System.out.println(template.opsForZSet().range("zset2",0,-1));
结果:[zset-1, zset-2, zset-3, zset-4]
2
[zset-1, zset-4]
  • Long removeRangeByScore(K key, double min, double max);
    根据指定的score值得范围来移除成员
 
使用://System.out.println(template.opsForZSet().add("zset2","zset-1",1.1));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zset2","zset-2",1.2));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zset2","zset-3",2.3));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zset2","zset-4",6.6));
System.out.println(template.opsForZSet().range("zset2",0,-1));
System.out.println(template.opsForZSet().removeRangeByScore("zset2",2,3));
System.out.println(template.opsForZSet().range("zset2",0,-1));
结果:[zset-1, zset-2, zset-3,zset-4]
1
[zset-1, zset-2, zset-4]
  • Long unionAndStore(K key, K otherKey, K destKey);
    计算给定的一个有序集的并集,并存储在新的 destKey中,key相同的话会把score值相加
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset1","zset-1",1.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset1","zset-2",2.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset1","zset-3",3.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset1","zset-4",6.0)); System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-1",1.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-2",2.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-3",3.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-4",6.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-5",7.0));
System.out.println(template.opsForZSet().unionAndStore("zzset1","zzset2","destZset11")); Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = template.opsForZSet().rangeWithScores("destZset11",0,-1);
Iterator<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> iterator = tuples.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = iterator.next();
System.out.println("value:" + typedTuple.getValue() + "score:" + typedTuple.getScore());
}
结果:value:zset-1score:2.0
value:zset-2score:4.0
value:zset-3score:6.0
value:zset-5score:7.0
value:zset-4score:12.0
  • Long unionAndStore(K key, Collection<K> otherKeys, K destKey);
    计算给定的多个有序集的并集,并存储在新的 destKey中
 
使用://System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset1","zset-1",1.0));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset1","zset-2",2.0));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset1","zset-3",3.0));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset1","zset-4",6.0));
//
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-1",1.0));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-2",2.0));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-3",3.0));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-4",6.0));
//System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset2","zset-5",7.0)); System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset3","zset-1",1.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset3","zset-2",2.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset3","zset-3",3.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset3","zset-4",6.0));
System.out.println(template.opsForZSet().add("zzset3","zset-5",7.0)); List<String> stringList = new ArrayList<String>();
stringList.add("zzset2");
stringList.add("zzset3");
System.out.println(template.opsForZSet().unionAndStore("zzset1",stringList,"destZset22")); Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = template.opsForZSet().rangeWithScores("destZset22",0,-1);
Iterator<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> iterator = tuples.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = iterator.next();
System.out.println("value:" + typedTuple.getValue() + "score:" + typedTuple.getScore());
}
结果:value:zset-1score:3.0
value:zset-2score:6.0
value:zset-3score:9.0
value:zset-5score:14.0
value:zset-4score:18.0
  • Long intersectAndStore(K key, K otherKey, K destKey);
    计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
 
使用:System.out.println(template.opsForZSet().intersectAndStore("zzset1","zzset2","destZset33"));

        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = template.opsForZSet().rangeWithScores("destZset33",0,-1);
Iterator<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> iterator = tuples.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = iterator.next();
System.out.println("value:" + typedTuple.getValue() + "score:" + typedTuple.getScore());
}
结果:value:zset-1score:2.0
value:zset-2score:4.0
value:zset-3score:6.0
value:zset-4score:12.0
  • Long intersectAndStore(K key, Collection<K> otherKeys, K destKey);
    计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
 
使用:List<String> stringList = new ArrayList<String>();
stringList.add("zzset2");
stringList.add("zzset3");
System.out.println(template.opsForZSet().intersectAndStore("zzset1",stringList,"destZset44")); Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = template.opsForZSet().rangeWithScores("destZset44",0,-1);
Iterator<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> iterator = tuples.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
ZSetOperations.TypedTuple<Object> typedTuple = iterator.next();
System.out.println("value:" + typedTuple.getValue() + "score:" + typedTuple.getScore());
}
结果:value:zset-1score:3.0
value:zset-2score:6.0
value:zset-3score:9.0
value:zset-4score:18.0
  • Cursor<TypedTuple<V>> scan(K key, ScanOptions options);
    遍历zset
 
使用: Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> cursor = template.opsForZSet().scan("zzset1", ScanOptions.NONE);
while (cursor.hasNext()){
ZSetOperations.TypedTuple<Object> item = cursor.next();
System.out.println(item.getValue() + ":" + item.getScore());
}
结果:zset-1:1.0
zset-2:2.0
zset-3:3.0
zset-4:6.0

注:TimeUnit是java.util.concurrent包下面的一个类,表示给定单元粒度的时间段
常用的颗粒度
TimeUnit.DAYS //天
TimeUnit.HOURS //小时
TimeUnit.MINUTES //分钟
TimeUnit.SECONDS //秒
TimeUnit.MILLISECONDS //毫秒

作者:DreamerRzc
链接:https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06
來源:简书
简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构之Zset的更多相关文章

  1. RedisTemplate访问Redis数据结构

    https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06 Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字 ...

  2. RedisTemplate访问Redis数据结构(介绍和常用命令)

    Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集 ...

  3. 如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构之字符串操作

    Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集 ...

  4. RedisTemplate访问Redis数据结构(五)——ZSet

    Redis 有序集合和无序集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员.不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复.red ...

  5. 如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构

    RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的api. RedisTemplate在spring代码中的 ...

  6. Redis(九):使用RedisTemplate访问Redis数据结构API大全

    RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的api. RedisTemplate在spring代码中的 ...

  7. RedisTemplate访问Redis数据结构(前言)

    Redis五种基本数据结构 redis提供键值对的形式对数据进行存储.支持五种数据类型:String(字符串),List(链表),Hash(散列),Set(无序集合),ZSet(有序集合).下面是网上 ...

  8. 如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构之list

    Redis的List数据结构 这边我们把RedisTemplate序列化方式改回之前的 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRe ...

  9. RedisTemplate访问Redis数据结构(一)——String

    当对String数据结构进行操作时,推荐直接使用spring-data-redis提供的StringRedisTemplate,其配置如下 <bean id="stringRedisT ...

随机推荐

  1. LeetCode 865. Smallest Subtree with all the Deepest Nodes

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/smallest-subtree-with-all-the-deepest-nodes/ 题目: Given a binar ...

  2. A&G¥C015

    A&G¥C015 A A+...+B Problem 正常A+B我还是会的,但是又加了个省略号就不会了/kk B Evilator 不会 C Nuske vs Phantom Thnook 以 ...

  3. GitHub 手把手教你如何把本地项目或代码提交到Github托管

    GitHub 手把手教你如何把项目或代码提交到Github托管 启动Git Bash命令行 重点内容 1.首先打开你的github,点击新建项目,点击new repositories ,然后直接给项目 ...

  4. libvirt原理

    引用原文: https://blog.csdn.net/BtB5e6Nsu1g511Eg5XEg/article/details/80142155 libvirt是目前使用最为广泛的针对KVM虚拟机进 ...

  5. join的用法

    var array = ['周欢', '周圆圈'] var str = array.join(' ') console.log(str) // 周欢 周圆圈 join()的括号里面的表示的是分隔符号

  6. Java编程思想之五初始化与清理

    随着计算机革命的发展,"不安全"的编程方式已经逐渐称为编程代价高昂的主因之一. 初始化和清理正是涉及安全的两个问题. 5.1 用构造器确保初始化 通过提供构造器,类的设计者可确保每 ...

  7. CentOS7安装及配置vsftpd (FTP服务器FTP账号创建以及权限设置)

    本文章向大家介绍CentOS7安装及配置vsftpd (FTP服务器FTP账号创建以及权限设置),主要包括CentOS7安装及配置vsftpd (FTP服务器FTP账号创建以及权限设置)使用实例.应用 ...

  8. maven本地仓库已经有了所需的jar包,为什么还要去请求远程仓库

    问题 IDEA 中的maven 项目,一个jar包一直导入不进来,reimport 无效.从另一仓库把这个jar包拷贝到当前仓库,还是无效.mvn clean install -e U 发现加载这个j ...

  9. [python]pypy优化python性能

    下载地址:https://pypy.org/download.html # python2.7版本 yum install pypy # python3.6版本https://bitbucket.or ...

  10. Python的threading和multiprocessing

    Python的threading 基础用法, 通过 threading.Thread() 创建线程, 然后 start() 和 join() import time import threading ...