Python进阶-IV-Wrapper高阶
一、装饰器回顾:
1、标准的装饰器示例
def trapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('插入到被装饰函数前的功能!')
res = func(*args, **kwargs)
print('插入到被装饰函数后的功能!')
return res return inner @trapper
def func():
print('this is func!') func()
2、代码运行时间装饰器的优化
考虑如果同时有500个函数要解除检查代码运行时间,会不会费太多时间取注释掉语法糖?
是不是可以用标志控制,只改它就可以关闭或者打开装饰器
import time
ON_OFF = True # 装饰器控制开关,默认是关的 def count_time(func):
def inner(*args, **kwargs):
global ON_OFF # 如果不能使用该关键字,毕竟不安全
if ON_OFF:
start = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print('the function run use: %s'%(end - start))
return res
re = func(*args, **kwargs)
return re return inner @count_time
def func_wrapped():
time.sleep(0.233)
print('wrapping me!') @count_time
def woqu():
time.sleep(0.31415926)
print('wo ququququuuuuuuuu') func_wrapped()
woqu()
3、高阶优化代码运行时间装饰器
如果不使用global关键字,在局部域中使用全局变量,毕竟不安全,如何改造?
ef timmer_out(flag): # 在装饰器外再加一层函数,传入标志位,函数的最多嵌套三层!
def timmer(func):
def inner(*args, **kwargs):
if ON_OFF:
start = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print('the function run use: %s' % (end - start))
return res
re = func(*args, **kwargs)
return re return inner
return timmer @timmer_out(ON_OFF) # --> 等同于先执行timmer_out(ON_OFF)函数,返回:timmer;接着执行@timmer语法糖
def func_use_time():
time.sleep(0.233)
print('use ti me!') @timmer_out(ON_OFF)
def func_waste_time():
time.sleep(0.31415926)
print('wo waste') func_use_time()
func_waste_time()
二、@wraps的使用
解决在被装饰函数得不到原本函数名的问题
print(func.__name__) # 打印的结果时:inner ,因为被装饰后,func = trapper(func) 即 func = inner
# 如何得到它原本的名字了?
# 引入库
from functools import wraps def a_new_trapper(a_func):
@wraps(a_func)
def wrap_the_function():
print("I am doing some boring work before executing a_func()")
a_func()
print("I am doing some boring work after executing a_func()") return wrap_the_function @a_new_trapper
def a_function_requiring_trapper():
"""Hey yo! Decorate me!"""
print("I am the function which needs some trap to "
"remove my foul smell") print('a_function_requiring_trapper.__name__')
print(a_function_requiring_trapper.__name__)
三、多层装饰器
即多个装饰器同时装饰一个函数;
引入场景:网上购物时登录后,其他操作如:添加商品到购物车,删除购物车中的商品就不用再登录了!
同时登录用户的每个动作都要记录到日志中。
FLAG = False def login(func):
@wraps(func) # 此处也要加,否者写入日志的还是inner
def inner(*args, **kwargs):
global FLAG
while 1:
if FLAG is False:
name = input('请输入您的登录名:')
passwd = input('请输入您的登录密码:')
if name == 'lisi' and passwd == '':
FLAG = True
break
print('您输入的密码或者登录名不正确!请重新输入!')
continue
break
res = func(*args, **kwargs)
return res return inner def log(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
with open('log', mode='a', encoding='utf-8') as f:
f.write(func.__name__ + '\n')
return res return inner @log
@login
def add_merc_to_cart():
print('I just add some merchandise to the cart!') @log
@login
def del_merc_in_cart():
print('I just del some merchandise in the cart!') add_merc_to_cart()
del_merc_in_cart()
多层装饰器的标准演示流程
ef wrapper1(func):
def inner(*args, **kwargs):
print('第一个装饰器wrapper1,在函数前的添加!')
res = func(*args, **kwargs)
print('第一个装饰器wrapper1,在函数后的添加!')
return res return inner def wrapper2(func):
def inner2(*args, **kwargs):
print('第二个装饰器wrapper2,在函数前的添加!')
res = func(*args, **kwargs)
print('第二个装饰器wrapper3,在函数后的添加!')
return res return inner2 def wrapper3(func):
def inner3(*args, **kwargs):
print('第三个装饰器wrapper3,在函数前的添加!')
res = func(*args, **kwargs)
print('第三个装饰器wrapper3,在函数后的添加!')
return res return inner3 @wrapper3
@wrapper2
@wrapper1
def wuha():
print('wu haaaaaaaaaaaaaaaaa!') wuha()
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