0. 前言

1. 方法论

  • 第一步:熟悉 k8s 的基本功能,理解各个组件的分工,做到心中有数,但是不拘泥于掌握每一个功能细节,因为很多特性在日常开发中很难用到
  • 第二步:选定第一个要深入研究的组件,概览其支持的所有子命令和 flag,知道该组件能实现哪些功能(知道基于什么实现,和哪些组件打交道),比如看 kube-proxy 至少先知道是用 iptables实现的,得先补补 iptables的知识
  • 第三步:选定源码版本,不要追求 master 分支,但是建议选一个相对新的,或者公司正在使用的版本
  • 第四步:准备编译、测试环境。至少能够把看的组件编译出来,能够运行起来后 debug 的环境,这样才能在 debug 中看各种在读源码时不理解的对象在运行中到底存了哪些数据
  • 第五步:最快的速度抓住代码主线,泛读源码
  • 第六步:针对特定功能精读、调试、深入理解
  • 第七步:整体精读,适当深入三方库,公共库,绘制整理单个组件架构图、流程图等,帮助自己理解整个组件工作全流程,在平时使用中遇到 bug 后能够快速反应过来是哪个模块的问题
  • 最后:读完所有组件后融会贯通,理解各种公共库的抽取逻辑,汇总学习

2. 准备

  • 创建目录:mkdir $GOPAH/src/k8s.io(Kubernetes 里 import 的 package 都是 k8s.io 作为前缀的)
  • 切换至创建的目录下载代码:git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git
  • 切换至 1.13:git checkout -b 1.13 origin/release-1.13
  • Kubernetes 依赖都在 vendor 和 staging 目录下,将 staging 目录下的所有子目录复制到 $GOPAH/src/k8s.io 中,即可在 Goland 中正常阅读

3. 参考文献

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    0. 前言 继续上一篇博客阅读 Kubernetes 源码,参照<k8s 源码阅读>首先学习 Kubernetes 的一些核心组件,首先是 kube-scheduler 本文严重参考原文: ...

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