上期答案

问题1:Redis单线程为什么快?
回答:

  • 完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1);
  • 数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的;
  • 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗;
  • 使用多路I/O复用模型,非阻塞IO;
  • 使用底层模型不同,它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样,Redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求;

多路 I/O 复用模型描述:
    多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力,在空闲的时候,会把当前线程阻塞掉,当有一个或多个流有 I/O 事件时,就从阻塞态中唤醒,于是程序就会轮询一遍所有的流(epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流),并且只依次顺序的处理就绪的流,这种做法就避免了大量的无用操作。
    这里“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络 IO 的时间消耗),且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快,也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈,主要由以上几点造就了 Redis 具有很高的吞吐量。

问题2:Redis的优势

  • 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
  • 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
  • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。(事务)
  • 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

分布式利器之redis-第二章的更多相关文章

  1. C#编程利器之二:结构与枚举(Structure and enumeration)【转】

    C#编程利器之二:结构与枚举(Structure and enumeration) 在上一篇文章中,介绍了类如何封装程序中的对象.而实际中,出了类可以封装对象外,结构和枚举也可以封装一些对象,本文将着 ...

  2. 后台任务利器之Hangfire

    后台任务利器之Hangfire 一.简述 Hangfire作为一款高人气且容易上手的分布式后台执行服务,支持多种数据库.在.net core的环境中,由Core自带的DI管理着生命周期,免去了在NF4 ...

  3. .NET Core开源组件:后台任务利器之Hangfire 转载 https://www.cnblogs.com/chenug/p/6655636.html

    .NET Core开源组件:后台任务利器之Hangfire   一.简述 Hangfire作为一款高人气且容易上手的分布式后台执行服务,支持多种数据库.在.net core的环境中,由Core自带的D ...

  4. 【分布式锁】Redis实现可重入的分布式锁

    一.前言 之前写的一篇文章<细说分布式锁>介绍了分布式锁的三种实现方式,但是Redis实现分布式锁关于Lua脚本实现.自定义分布式锁注解以及需要注意的问题都没描述.本文就是详细说明如何利用 ...

  5. Java高并发编程基础三大利器之CountDownLatch

    引言 上一篇文章我们介绍了AQS的信号量Semaphore<Java高并发编程基础三大利器之Semaphore>,接下来应该轮到CountDownLatch了. 什么是CountDownL ...

  6. Win下必备利器之Cmder

    诚言,对于开发码字者,Mac和Linux果断要比Windows更贴心;但只要折腾下,Windows下也是有不少利器的.之前就有在Windows下效率必备软件一文中对此做了下记载:其虽没oh-my-zs ...

  7. Getting Started With Hazelcast 读书笔记(第二章、第三章)

    第二章 起步 本章就相当简单粗暴了,用一个个例子说明hazelcast怎么用. 1.map,set,list这些集合类都是开箱即用的,只要从Hazelcast的实例中获取一份就行. 2.增加了Mult ...

  8. 大数据并行计算利器之MPI/OpenMP

    大数据集群计算利器之MPI/OpenMP ---以连通域标记算法并行化为例 1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像(通常为二值图像)中,将互相邻接(4邻接或8邻接)的具有非背景值的像素集合提取出 ...

  9. CISA 信息系统审计知识点 [第二章. IT治理和管理 ]

    第二章.  IT治理和管理 1.  IT治理.管理.安全和控制框架及标准.指南和实践 IT治理是董事会和执行管理层的职责. IT治理的关键因素:保持与业务的战略一致,引导业务价值的实现. IT治理关注 ...

随机推荐

  1. zzulioj - 2624: 小H的奇怪加法

    题目链接:http://acm.zzuli.edu.cn/problem.php?id=2624 题目描述 小H非常喜欢研究算法,尤其是各种加法.没错加法包含很多种,例如二进制中的全加,半加等.全加: ...

  2. java 构造方法+this+super

     构造方法的格式: 修饰符 构造方法名(参数列表) { }  构造方法的体现: 构造方法没有返回值类型.也不需要写返回值.因为它是为构建对象的,对象创建完,方法就执行结束. 构造方法名称必须和类名保持 ...

  3. 【转】C++ 异常机制分析

    阅读目录 C++异常机制概述 throw 关键字 异常对象 catch 关键字 栈展开.RAII 异常机制与构造函数 异常机制与析构函数 noexcept修饰符与noexcept操作符 异常处理的性能 ...

  4. B 题解————2019.10.16

    相信他说的话,但不要当真 [题目描述]有一个长度为 n 的自然数序列 a,要求将这个序列恰好分成至少 m 个连续子段. 每个子段的价值为该子段的所有数的按位异或.要使所有子段的价值按位与的结果最大,输 ...

  5. MQ异步同步搜索引擎ElasticSearch数据踩坑

    业务背景 在大型网站中,为了减少DB压力.让数据更精准.速度更快,将读拆分出来采用搜索引擎来为DB分担读的压力,ElasticSearch就是目前市面上比较流行的搜索引擎,他的检索速度奇快.支持各种复 ...

  6. [HNOI2015]亚瑟王(概率期望,DP)

    题目大意:很清晰了,不写了. $1\le T\le 444,1\le n\le 220,0\le r\le 132,0<p_i<1,0\le d_i\le 1000$. $p_i$ 和 $ ...

  7. FCB CCB FileObject

    CCB  ContextControlBlock  是存Private信息的,这个FO的特殊信息 FCB  FileControlBlock          是存全局信息的 FO    FileOb ...

  8. python 将列表里的字典元素合并为一个字典

    python 将列表里的字典元素合并为一个字典 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn. ...

  9. C++分治策略实现线性时间选择

    问题描述: 给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,即如果将这n个元素依其线性序排列时,排在第k个的元素即为要找到元素. 细节须知:(与之前的随笔相比) (1 ...

  10. @interface __ annotation 子类可以继承到父类上的注解吗--有结论了

    博客分类: Java/J2se   作者:赵磊 博客:http://elf8848.iteye.com 不了解注解基础知识的请先看<JDK 5 Annotation\注解\注释\自定义注解> ...