R因子
factor(x = character(), levels, labels = levels,
exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)
levels因子水平,如果不指定,就是x中所有不重复的值
labels水平标识名称
exclude排除哪些水平
ordered—TRUE表示有序因子,FALSE表示无序因子
nmax水平个数上限
> f<-c("Spark","RDD","Scala","MLlib","GraghX", "Spark","Scala","GraghX","Spark","Scala")
> f1<-factor(f)
> class(f1)
[1] "factor"
> str(f1)
Factor w/ 5 levels "GraghX","MLlib",..: 5 3 4 2 1 5 4 1 5 4
> length(f1) 数据长度,而不是个数
[1] 10
> f2<-factor(f,levels=c("Spark","RDD","Scala"))
> f2
[1] Spark RDD Scala <NA> <NA> Spark
[7] Scala <NA> Spark Scala
Levels: Spark RDD Scala
> f3<-factor(f,levels=c("Spark","RDD","Scala","MLlib","GraghX","Hadoop","Hive"))
> f3
[1] Spark RDD Scala MLlib GraghX
[6] Spark Scala GraghX Spark Scala
7 Levels: Spark RDD Scala ... Hive
> fa<-c(1,2)
> fa1<-factor(fa,labels = c("男","女"))
> str(fa1)
Factor w/ 2 levels "男","女": 1 2
R因子的更多相关文章
- 《R实战》读书笔记三
第二章 创建数据集 本章概要 1探索R数据结构 2使用数据编辑器 3数据导入 4数据集标注 本章所介绍内容概括例如以下. 两个方面的内容. 方面一:R数据结构 方面二:进入数据或者导入数据到数据结构 ...
- 调用robustfit函数作稳健回归
调用robustfit函数作稳健回归 regress函数和regstats函数利用普通最小二乘法估计模型中的参数,参数的估计值受异常值的影响比较大.robustfit函数采用加权最小二乘法估计模型中的 ...
- LTDC/DMA2D—液晶显示
本章参考资料:<STM32F4xx 参考手册 2>.<STM32F4xx 规格书>.库帮助文档<stm32f4xx_dsp_stdperiph_lib_um.chm> ...
- Stat3—因子分析(Factor Analysis)
题注:主成分分析分析与因子分析也有不同,主成分分析仅仅是变量变换,而因子分析需要构造因子模型.主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量,即主成分:因子分析:潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合 ...
- 第27章 LTDC/DMA2D—液晶显示
本章参考资料:<STM32F76xxx参考手册2>.<STM32F7xx规格书>.库帮助文档<STM32F779xx_User_Manual.chm>. 关于开发板 ...
- 第27章 LTDC/DMA2D—液晶显示—零死角玩转STM32-F429系列
第27章 LTDC/DMA2D—液晶显示 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.co ...
- YTU 2455: Pefect 数字
2455: Pefect 数字 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 749 解决: 146 题目描述 小明和小林做数字游戏,他们的游戏规则如下: 小明说出一个数字n,小林说出 ...
- Chapter 02—Creating a dataset(Part2)
三. 导入数据 图02-03:Source of data that can be imported into a dataset 11. 从键盘导入数据 (1)可能是最简单的数据导入方式. (2)使 ...
- LTDC/DMA2D——液晶显示
1.显示器的基本参数 (1) 像素像素是组成图像的最基本单元要素,显示器的像素指它成像最小的点. (2) 分辨率一些嵌入式设备的显示器常常以“行像素值 x列像素值”表示屏幕的分辨率.如分辨率 800x ...
随机推荐
- Android 内存
memory usage of this progress under 15MB for 1GB RAM device Android内存机制分析下篇:分析APP内存使用情况http://mobile ...
- git 强制刷新,放弃更改
git fetch --all git reset --hard origin/master
- [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Naive Bayes with Prior
先明确一些潜规则: 机器学习是个collection or set of models,一切实践性强的模型都会被归纳到这个领域,没有严格的定义,’有用‘可能就是唯一的共性. 机器学习大概分为三个领域: ...
- CentOS-6.4 安装 PHP Memcached 扩展
1.获取安装文件包 [root@phpdragon home]# wget https://launchpad.net/libmemcached/1.0/1.0.18/+download/libmem ...
- 用XYNTService把Python程序变为服务
1. XYNTService的使用 1.1. 介绍 1.2. XYNTService 2. 用XYNTService把Python程序变为服务 1. XYNTService的使用 1.1. 介绍 通常 ...
- iOS iTuns Connect官方配置教程
iTunes Connect 开发者指南 (iTunes Connect Developer Guide): https://developer.apple.com/library/ios/docum ...
- 数字图像处理笔记与体会(一)——matlab编程基础
最近开始学习数字图像处理,使用matlab实现,下面我就来记录笔记和体会,一方面是给大家提供参考,另一方面是防止我忘记了. 复习一下: 1.数字图像是用一个数字矩阵来表示的,数字阵列中的每个数字,表示 ...
- Google TensorFlow 机器学习框架介绍和使用
TensorFlow是什么? TensorFlow是Google开源的第二代用于数字计算(numerical computation)的软件库.它是基于数据流图的处理框架,图中的节点表示数学运算(ma ...
- 使用session防止表单进行重复提交
我们都知道可以通过js的方法来实现防止表单重复提交,但是js只适用于“在网络延迟的情况下让用户有时间点击多次submit按钮导致表单重复提交” 的情况下进行操作, 那如果碰到“表单提交后用户点击[刷新 ...
- JS缺失错误- Uncaught SyntaxError: Unexpected token <
这种情况,表明,缺少js文件 解决方式:在文件夹下将缺少js文件补足