python tornado异步性能测试
测试两个接口
# -*- coding:utf-8 -*- import time
import tornado.web
import tornado.gen
import tornado.ioloop
from tornado.concurrent import run_on_executor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class SyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self, *args, **kwargs):
time.sleep(5) # sleep用来简单指代某个耗时的io操作
self.write("同步的Hello World") class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
executor = ThreadPoolExecutor(5) @tornado.gen.coroutine
def get(self):
resp = yield self.sleep_for_result()
self.write(resp) @run_on_executor
def sleep_for_result(self):
time.sleep(5)
return '异步的Hello World' application = tornado.web.Application([
(r'/sync', SyncHandler),
(r'/async', AsyncHandler),
]) if __name__ == "__main__":
from tornado.options import options, define define("port", default=8080, help="跑在8080", type=int) http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)
http_server.bind(options.port)
http_server.start(1) # 进程数量
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
启动tornado服务。
这里不使用ab测试,使用更灵活的代码线程池测试性能,使用线程池并发方式请求接口
#coding=utf8
import requests
import time
from tomorrow import threads @threads(10)
def test_sync():
print requests.get('http://127.0.0.1:8080/sync').content + ' ' + time.strftime('%H:%M:%S') @threads(10)
def test_async():
print requests.get('http://127.0.0.1:8080/async').content + ' ' + time.strftime('%H:%M:%S') [test_sync() for i in range(100)] #[test_async() for i in range(100)]
同步方式测试如下:

看以看到,10线程请求同步接口时候,是每隔5秒才能领处理完成一个请求。程序中设置的tornado进程是1,如果把tornado服务的进程数量提高为4,每5秒也能处理4个同步请求。
异步方式测试如下:

看以看到,10线程请求异步接口时候,是每隔5秒能处理5个请求,因为代码中设置的ThreadPoolExecutor(5)数量是5。如果设置为8,那么每5秒可以处理8个请求。
在做联通 央行征信基于用户授权的登录系统时候,需要校验用户提交的账号密码验证码,加上使用代理ip时间很不稳定,校验用户提交的账号密码是否能够登录三方网站时候需要大量时间,就需要使用tornado这种异步方式了,不然用户提交账号密码后需要很长时间才能得到反馈,用户体验就很糟糕。
如果使用django的,使用自带服务,每5秒能处理1个请求,其他的请求都必须等待上一个请求结束,才能被处理。
但django使用uwsgi部署,不会像自带服务表现这么差,使用uwsgi部署时候一般都会设置进程数量和线程数量,部署后每5秒能处理更多的请求。但是如果接口耗时100秒,提高并发需要设置几十个进程几百个线程来弥补,资源消耗很大,还是需要使用异步。
。
python tornado异步性能测试的更多相关文章
- Python Web框架 tornado 异步原理
Python Web框架 tornado 异步原理 参考:http://www.jb51.net/article/64747.htm 待整理
- Python web框架 Tornado异步非阻塞
Python web框架 Tornado异步非阻塞 异步非阻塞 阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成,后续一直等待 解决方案: ...
- tornado异步请求的理解(转)
tornado异步请求的理解 http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/88953.shtml 官网第一段话: Tornado is a Python w ...
- Python开源异步并发框架
Python开源异步并发框架的未来 2014年3月30日,由全球最大的中文IT社区CSDN主办的“开源技术大会·” (Open Source Technology Conference ,简称OSTC ...
- 使用Tornado异步接入第三方(支付宝)支付
目前国内比较流行的第三方支付主要有支付宝和微信支付,博主最近研究了下如何用Python接入支付宝支付,这里我以Tornado作为web框架,接入支付宝构造支付接口. 使用Tornado异步接入支付宝支 ...
- Tornado异步非阻塞的使用以及原理
Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快.得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的运用,Tornado ...
- (转)Python黑魔法 --- 异步IO( asyncio) 协程
转自:http://www.jianshu.com/p/b5e347b3a17c?from=timeline Python黑魔法 --- 异步IO( asyncio) 协程 作者 人世间 关注 201 ...
- Tornado异步(2)
Tornado异步 因为epoll主要是用来解决网络IO的并发问题,所以Tornado的异步编程也主要体现在网络IO的异步上,即异步Web请求. 1. tornado.httpclient.Async ...
- Python Tornado框架(TCP层)
Tornado在TCP层里的工作机制 上一节是关于应用层的协议 HTTP,它依赖于传输层协议 TCP,例如服务器是如何绑定端口的?HTTP 服务器的 handle_stream 是在什么时候被调用的呢 ...
随机推荐
- javascript 完美解决对联广告
javascript 完美解决对联广告 // function couplet(){ if(arguments.length>=1) this.objID = document.getEleme ...
- linux进程管理(四)
[教程主题]:进程管理 [1]进程介绍 程序和进程 程序是为了完成某种任务而设计的软件,比如OpenOffice是程序.什么是进程呢?进程就是运行中的程序. 一个运行着的程序,可能有多个进程. 比如自 ...
- Extjs4.x MVC开发模式,效率提高的两大秘诀
最近做MVC开发的,遇到一个蛋疼的问题,每次加载模块都需要耗时3~4秒钟,才可以显示出完整的页面,通过监控,发现主要还是在Controller里慢,加载js文件等都是非常快的,但一到controlle ...
- Redis PHP连接操作
安装 在PHP程序中使用Redis,需要确保我们有Redis的PHP驱动程序和PHP安装设置在机器上.可以查看PHP教程教你如何在机器上安装PHP.现在,让我们来看看一下如何设置Redis的PHP驱动 ...
- 【LINUX】——FreeBSD中的一些常规配置
一:在为终端的目录添加颜色: 在 ~/.cshrc 文件中添加以下两行: setenv CLICOLOR 1 setenv LSCOLORS Gxfxaxdxcxegedabagacad CLICOL ...
- JS运动 - 无缝滚动和缓动动画
JS运动 - 无缝滚动和缓动动画 无缝滚动原理:首先先复制两张图片(第一张和第二张)放到最后面;ul绝对定位,如果ul的left值大于等于4张图片的宽度,就应该快速复原为0. html <!DO ...
- Python - 连接msql数据库
可能出现的异常:python中出现SyntaxError: Non-UTF-8 code 解决方法 刚开始一直有用idle写代码,今天用了一下PyDev结果发现中文不支持,在网上搜了一下,结果发现解决 ...
- WebRTC 源码分析(五):安卓 P2P 连接过程和 DataChannel 使用
从本篇起,我们将迈入新的领域:网络传输.首先我们看看 P2P 连接的建立过程,以及 DataChannel 的使用,最终我们会利用 DataChannel 实现一个 P2P 的文字聊天功能. P2P ...
- java android使用Gson解析泛型json数据
那就直接开始吧. 在我们获取服务器返回的json数据有时候会出现这种情况,比如: {"body":{"attrName":"feed",&q ...
- [hadoop读书笔记] 第一章 初识 Hadoop
P3-P4: 目前遇见的问题很简单:硬盘容量不断提升,1TB的已成为主流,然而数据传输速度从1990年的4.4MB/s仅上升到当前约100MB/s 读取一个1TB的硬盘数据需要耗时至少2.5个小时.写 ...